人工智能治理全球合作進展研究報告（2026年）

全球人工智能治理合作進入制度化深水區

人工智能治理已從早期技術倫理倡議轉向涵蓋規則競爭、制度協調、產業重組和社會信任建構的復雜格局。中國人民大學人工智能治理研究院發布的本報告系統梳理了2025年至2026年初全球人工智能治理合作的八個核心維度，揭示合作需求增強與規則分化加劇并行的基本特征。

國際合作主體與形式呈現制度化演進

基于Overton政策文獻數據庫的量化分析顯示，人工智能治理國際合作文獻數量自2018年后顯著加速，2023年以來進一步躍升，2025年達到階段性高點。結構性斷點檢驗表明，GDPR生效、ChatGPT發布、布萊切利宣言、首爾宣言及歐盟人工智能法案生效等節點均對應顯著斷點，技術擴散與制度推進的雙重作用推動合作階段性躍升。

合作主體結構從早期國際組織主導，逐步轉向政府、區域組織與智庫多元參與格局。歐盟、國際政府間組織、美國和英國構成核心主體，其中歐盟發文量占比居首。第三階段（2023-2026年）呈現美歐并重、多國參與的格局，政府占比持續最高，智庫與立法機構重要性明顯上升，反映合作從原則倡議走向國家層面的政策制定與規則落實。

合作形式仍以軟性文本和政策協調為主，但制度化比例持續上升，標準化議題的制度化程度顯著高于一般國際合作文本，成為從軟性合作走向規則化治理的重要通道。

政策主題深化安全與責任維度

國際人工智能治理政策主題從早期概念辨識與倫理關注，逐步轉向安全、責任、偏差治理和制度建設。AI安全在后期快速上升并進入核心議題前列，算法偏見、應用倫理、問責等主題持續活躍。政策產出呈現頭部集中，美國、英國、歐盟和國際組織為主要推動力量，但不同地區形成差異化主題派系：歐洲大陸國家強調審計、倫理與制度協調，英語國家側重政策執行與治理工具，東亞國家突出技術發展與應用導向。

標準化合作經歷范式轉換

人工智能標準化并非由傳統標準組織單獨主導，而是政府、國際組織、智庫和立法機構共同推動。核心關切從技術統一轉向問責、算法偏見、應用倫理、AI安全、審計認證等治理議題，正經歷從"技術可行性"向"價值可許性"的范式轉換。高頻來源機構中歐盟出版辦公室、經合組織、聯合研究中心等位居前列，傳統國際標準組織未占據主導位置。

基礎設施合作面臨陣營化重塑

全球半導體產業正從自由貿易驅動的全球化分工，轉向以安全與主權為核心的陣營化重塑。供應鏈俱樂部化、產能過剩與高端短缺并存、出口管制復雜化和長臂管轄共同加劇算力基礎設施不平等。芯片四方聯盟等機制從供應鏈韌性對話實質性落地為排他性技術壁壘，不同技術聯盟在先進封裝接口標準上的分歧導致技術底座"巴爾干化"。

數據中心與算力網絡的跨境構建從商業化海外布點，轉向能源、安全、主權云、綠色合規和海纜安全共同塑造的新型戰略基礎設施競爭。能源主權沖突、主權云技術興起、綠色約束與網絡基礎設施安全審查同步上升，構筑跨國算力合作的雙重壁壘。

倫理治理形成三層并行格局

人工智能倫理領域未形成單一全球治理模式，而是呈現三層并行結構：以規則落地為中心的區域與國內法推進、以風險評估和模型測評為中心的跨國治理網絡、以包容發展和能力建設為中心的新型全球合作格局。核心倫理議題涵蓋倫理監管、標準化與跨國協定、數據隱私、安全風險治理、可解釋性與透明性、社會倫理影響和軍事倫理問題。

各國治理路徑分化明顯：歐盟將人工智能法案推入落地執法深水區，美國通過聯邦行政令強勢集中權力并挑戰地方分權立法，中國推進生成合成內容標識規則與網絡安全法修訂，英國踐行柔性促進創新監管路線，印度以"人類、地球與進步"為底層邏輯推動發展主義敘事，非洲聯盟強調數據主權與數字自決。

企業出海邁入科技驅動新階段

中國企業出海經歷貿易驅動、品牌出海和科技出海三個階段，人工智能正將傳統商品出海轉變為"軟件定義硬件"和"AI作為獨立商品與服務"的數智化出海。核心競爭力來自完整產業鏈、新工程師紅利、敏捷開發、高維數智運營和深度本地化能力，但面臨地緣政治、監管合規、文化品牌、知識產權和全球組織管理等挑戰。

數據跨境流通成為合作基礎性議題

數據跨境流通已成為人工智能國際合作的基礎性議題，人工智能使數據跨境從簡單文件傳輸轉向模型、數據、算力一體化流動。國際合作核心正轉向數據互信與規則互操作，但面臨數據出境規則與人工智能技術需求不匹配、模型跨境部署責任邊界不清、國際規則碎片化和技術互信不足等挑戰。

公眾認知呈現國家差異與社會分層

基于19國7600份樣本的調查顯示，全球公眾對AI的平均信任水平處于中等偏上區間，但國家間差異顯著。約13.7%的信任差異來源于國家層面變量，發展中國家更傾向于將AI視為發展機會和效率工具，發達國家則更強調風險控制、隱私保護和制度約束。公眾并非通過全面理解AI技術建立信任，更多依賴結果是否公平的直觀感受，公平性是最穩定的信任來源，透明性與問責性的直接影響相對有限。

社會分層方面，男性、年輕人和高收入群體表現出更高信任水平，性別、年齡與收入是最為穩定的影響因素，教育因素的直接影響相對弱化。

未來合作五大趨勢

展望未來，人工智能治理全球合作將進入更加復雜而關鍵的新階段：合作重點從原則倡議轉向規則執行；安全治理成為主軸；全球南方和發展中國家代表性進一步上升；基礎設施和數據制度成為治理合作的硬條件；公眾信任成為治理有效性的關鍵。