中國(guó)人民大學(xué)：人工智能治理全球合作進(jìn)展研究報(bào)告（2026年）.pdf

研究背景與目的

本報(bào)告由中國(guó)人民大學(xué)人工智能治理研究院發(fā)布，圍繞人工智能治理全球合作的最新進(jìn)展展開(kāi)系統(tǒng)研究。立足生成式人工智能、大模型、智能體、自動(dòng)化決策系統(tǒng)和高性能算力基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展的時(shí)代背景，揭示人工智能治理從單一技術(shù)監(jiān)管議題轉(zhuǎn)向全球規(guī)則競(jìng)爭(zhēng)、制度協(xié)調(diào)、產(chǎn)業(yè)重組、倫理約束和社會(huì)信任建構(gòu)并行推進(jìn)的復(fù)雜格局。

核心研究框架

報(bào)告從八個(gè)相互關(guān)聯(lián)的維度構(gòu)建完整分析框架：總體格局、政策演化、標(biāo)準(zhǔn)化合作、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、倫理治理、人工智能企業(yè)出海、數(shù)據(jù)跨境流通和全球公眾認(rèn)知。這八個(gè)維度共同回答全球合作處于什么階段、政策議題如何演化、標(biāo)準(zhǔn)化如何成為制度化路徑、基礎(chǔ)設(shè)施如何重塑合作基礎(chǔ)、倫理安全公平如何成為全球價(jià)值核心、企業(yè)出海如何推動(dòng)規(guī)則跨境適配、數(shù)據(jù)流通如何影響發(fā)展與合規(guī)秩序、公眾認(rèn)知如何構(gòu)成社會(huì)基礎(chǔ)等核心問(wèn)題。

主要研究發(fā)現(xiàn)

國(guó)際合作方面，基于5996條政策文獻(xiàn)的量化分析顯示，合作文獻(xiàn)數(shù)量自2018年后顯著加速，2025年達(dá)到939篇的階段性高點(diǎn)。主體結(jié)構(gòu)從國(guó)際組織主導(dǎo)轉(zhuǎn)向美歐并重、多元參與格局，政府占比持續(xù)最高，智庫(kù)和立法機(jī)構(gòu)重要性上升。合作形式仍以軟性文本為主，但制度化比例持續(xù)上升，標(biāo)準(zhǔn)化議題制度化程度顯著高于一般文本。

政策演化方面，主題從概念辨識(shí)與倫理關(guān)注轉(zhuǎn)向安全、責(zé)任、偏差治理和制度建設(shè)。美國(guó)以2673篇文獻(xiàn)居首，但不同國(guó)家形成差異化主題派系。歐洲大陸國(guó)家強(qiáng)調(diào)審計(jì)、倫理與制度協(xié)調(diào)，英語(yǔ)國(guó)家側(cè)重政策執(zhí)行與治理工具，東亞國(guó)家突出技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用導(dǎo)向。

標(biāo)準(zhǔn)化合作方面，呈現(xiàn)政府、國(guó)際組織、智庫(kù)多元推動(dòng)格局，核心關(guān)切從技術(shù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)向問(wèn)責(zé)、算法偏見(jiàn)、應(yīng)用倫理等治理議題，正經(jīng)歷從"技術(shù)可行性"向"價(jià)值可許性"的范式轉(zhuǎn)換。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)從自由貿(mào)易驅(qū)動(dòng)的全球化分工轉(zhuǎn)向以安全與主權(quán)為核心的陣營(yíng)化重塑，供應(yīng)鏈俱樂(lè)部化、產(chǎn)能過(guò)剩與高端短缺并存、出口管制復(fù)雜化加劇算力不平等。數(shù)據(jù)中心與算力網(wǎng)絡(luò)跨境構(gòu)建從商業(yè)化布點(diǎn)轉(zhuǎn)向能源、安全、主權(quán)云、綠色合規(guī)和海纜安全共同塑造的新型戰(zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)。

倫理治理方面，形成三層并行格局：區(qū)域與國(guó)內(nèi)法推進(jìn)、跨國(guó)治理網(wǎng)絡(luò)、新型全球合作格局。各國(guó)路徑分化顯著，歐盟推進(jìn)人工智能法案落地，美國(guó)聯(lián)邦強(qiáng)勢(shì)集中權(quán)力，中國(guó)推進(jìn)內(nèi)容標(biāo)識(shí)規(guī)則，英國(guó)踐行柔性監(jiān)管，印度和發(fā)展中國(guó)家推動(dòng)發(fā)展主義敘事。

企業(yè)出海方面，中國(guó)人工智能企業(yè)出海從貿(mào)易驅(qū)動(dòng)、品牌出海進(jìn)入科技出海階段，核心競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)自完整產(chǎn)業(yè)鏈、新工程師紅利、敏捷開(kāi)發(fā)和深度本地化，但面臨地緣政治、監(jiān)管合規(guī)、文化品牌和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等多重挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)跨境流通方面，已成為人工智能國(guó)際合作基礎(chǔ)性議題，數(shù)據(jù)流動(dòng)從簡(jiǎn)單文件傳輸轉(zhuǎn)向模型、數(shù)據(jù)、算力一體化，但面臨規(guī)則與需求不匹配、責(zé)任邊界不清、規(guī)則碎片化和技術(shù)互信不足等挑戰(zhàn)。

公眾認(rèn)知方面，基于19國(guó)7600份樣本調(diào)查顯示，全球公眾AI信任處于中等偏上區(qū)間，但國(guó)家差異顯著。發(fā)展中國(guó)家更傾向于視為發(fā)展機(jī)會(huì)，發(fā)達(dá)國(guó)家更強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)控制。公平性是最穩(wěn)定信任來(lái)源，透明性與問(wèn)責(zé)性直接影響相對(duì)有限。社會(huì)分層方面，男性、年輕人和高收入群體信任更高。

未來(lái)趨勢(shì)展望

報(bào)告提出五大趨勢(shì)：合作重點(diǎn)從原則倡議轉(zhuǎn)向規(guī)則執(zhí)行；安全治理成為主軸；全球南方和發(fā)展中國(guó)家代表性上升；基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)制度成為硬條件；公眾信任成為治理有效性關(guān)鍵。核心目標(biāo)是在開(kāi)放創(chuàng)新與安全可控之間尋求平衡，推動(dòng)構(gòu)建更加穩(wěn)定、公正、可信和可持續(xù)的全球人工智能治理合作體系。