銀行股2021年投資策略:苦盡甘來
- 來源:未來智庫
- 發布時間:2020/12/29
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核心觀點:看多銀行板塊,2021 年銀行板塊估值預計將修復至 1XPB 左右。
核心邏輯:海內外經濟呈現漸進式復蘇狀態,將驅動銀行景氣周期上行,疊加當前銀行 股低估值、機構低倉位,明確看多銀行股。
1) 宏觀層面:國內與國外經濟修復共振。
①低利率環境+疫苗研發進展順利,為宏觀經濟復蘇提供了良好的基礎;
②當前海外經濟需求恢復快于供給,而國內經濟在逆周期政策調節的背景下,投資 活動加快,企業生產旺盛,但受收入以及未來不確定性的預期影響,居民消費活動 相對偏弱,在疫苗投入生產使用后,海內外經濟將有望形成供需兩旺的格局;
③當前制造業與民營企業融資環境已經明顯好轉;金融讓利實體給企業明顯減負并 修復企業盈利能力;低庫存+持續復蘇的需求驅動企業增加投資,信心回升。我們 預計隨著國內外需求進一步復蘇,2021 年制造業將進入新一輪資本開支周期,屆時 銀行股將迎來較好的投資環境。
2) 貨幣環境溫和偏中性。經測算,預計 2021 年 M2 增速為 9.6%,社融增速為 12%, 均較 2020 年下降 1.4pc 左右;預計 2021 年新增社融 34.2 萬億元,新增人民幣貸款 20.9 萬億元。銀行業將充分受益于貨幣政策回歸正常化。
3) 銀行基本面:景氣周期向上,類似 2017 年。
①凈息差觸底回升。2021 年貸款重定價對息差的負面影響是一次性的,幅度大約 4bp。在重定價之后,銀行息差回升的主要邏輯在于零售信貸占比回升、貸款利率 上行、負債成本趨穩。
②中收將呈現恢復性增長,信用卡業務有望回暖。銀行中間業務并不能完全獨立于 宏觀經濟,而是與經濟走勢、監管政策、資本市場波動高度掛鉤。今年上半年在疫 情的影響下,銀行中收增速進一步下滑。展望 2021 年,隨著海內外經濟復蘇,銀 行中收增速也將有所回升,同時消費活躍也會帶動銀行卡業務收入增速回暖。
③資產質量出現向好的拐點。優質銀行三季報的不良生成形勢好于預期,資產質量 指標邊際改善,已經出現拐點;展望全銀行業,本輪壞賬暴露周期將接近頂峰,并 且當前銀行業資產質量認定更加嚴格、更加真實。即便考慮延期還本付息政策,我 們認為后續銀行的不良生成率將保持相對穩定,不會大起大落。 按照央行對銀行壓力測試的結果進行推算,考慮不良貸款處臵之后,明后年銀行業 資產質量壓力將明顯減輕,并且當前經濟修復進展好于央行在輕度沖擊的假設,明 年信用成本有望穩中有降,驅動銀行利潤增速回升。
三條主線:
1) 資產質量率先改善、零售業務恢復、商業模式突出的零售型銀行,推薦招商銀行、 平安銀行、寧波銀行。
2) 受益于經濟修復、制造業復蘇的銀行,推薦興業銀行。
3) 蘊含悲觀預期,但 2021 年基本面有望改善的小微銀行,推薦常熟銀行。
風險提示:突發事件導致經濟復蘇進程受阻;中美關系超預期惡化;銀行資產質量超預 期惡化;宏觀政策持續大幅收緊。
1. 宏觀經濟預判:國內與國外經濟修復共振
低利率環境+疫苗研發進展順利,決定全球經濟在 2021 年大概率進入漸進式復蘇狀態。
1) 持續的超低利率,經濟理論上應進入復蘇階段。從經濟周期來看,一般分為繁榮、衰退、 蕭條和復蘇四個階段,分別對應央行政策利率為:利率上升、利率繼續上升并達到高點、 利率開始下行、利率繼續下行但下行速度放緩。觀察摩根大通全球制造業 PMI 與中國制 造業 PMI 數據,我們發現:2009 年 10 月—2012 年 8 月,全球與中國進入景氣下行周 期,2012 年 8 月—2013 年 12 月,經濟短暫修復;2014 年—2015 年,經濟再度下行; 2016 年—2017 年,經濟景氣度上行。
2018 年至今,由于去杠桿、貿易摩擦的影響,PMI 再度下行,與此同時,各主要經濟 體開啟降息,中國則是不斷降低準備金率并啟動 LPR 改革引導終端貸款利率下行,全 球與中國低利率環境持續時間達到 3 年左右。
從過往的規律來看,在經濟面臨蕭條階段,貨幣當局開啟低利率的寬松貨幣政策,理論 上經濟有望進入復蘇,我們觀察全球以及中國 PMI 數據在 2019 年下半年也有企穩的跡 象,若沒有外部沖擊,2020 年大概率是經濟復蘇的年份。
2) 但疫情導致的供給沖擊延遲了經濟復蘇的節奏。今年年初爆發的新冠疫情令全球經濟面 臨停擺的狀態,盡管中國率先控制住疫情并且經濟也在持續修復,但海外經濟經歷了第 一波、第二波乃至第三波疫情沖擊,供給與生產受到重創,這也給投資者對未來中國乃 至全球經濟修復的信心蒙上了一層陰影。
疫苗可能是控制疫情最好的方法。11 月 9 日,美國制藥巨頭輝瑞公司在官網發布消息稱, 與德國生物科技公司 BioNTech 共同開發新冠 mRNA 疫苗能有效阻止 90%的感染,這 個數字遠高于美國食品藥品監督管理局(FDA)所要求的 50%,輝瑞公司稱,預計到今 年年年底將生產多達 5000 萬劑疫苗,到 2021 年將生產多達 13 億劑疫苗。
目前疫苗研發進展比較順利,明年受疫情影響嚴重傳統行業、線下生產與消費活動將進 入修復階段,被疫情打斷的經濟復蘇只會遲到,而不會缺席,因此,展望 2021 年全球 與中國宏觀經濟將是漸進式復蘇。
站在國外經濟的視角,需求恢復快于供給。我們采用摩根大通全球制造業 PMI:產出代表供 給恢復情況,用摩根大通全球制造業 PMI:新訂單代表需求恢復情況,觀察兩者變化趨勢,自今年 4 月以來,海外經濟供給與需求均明顯修復,并超過疫情之前的水平;即便三季度以 來,歐美疫情再次爆發,供給恢復放緩,但需求仍在修復,并超過供給。我們對此的理解是: ①經濟生產活動依賴人與人之間的交互,并且是線下,疫情導致海外部分產能沒法充分釋放, 供給受限;②但除了航空、旅游、餐飲等消費之外,其他必選與可選消費活動仍能正常進行。
在此基礎上進行推測:①最悲觀情形,若明后年海外疫情仍在肆虐,得不到有效控制,毫無 疑問需求與供給均會受到較大沖擊,但預計對供給沖擊會更嚴重,海外需求會支撐中國進出 口貿易活動,這也是為何今年出口數據超出市場預期的原因之一;②中性情形下,疫苗研發 進展順利并投入使用,社交隔離、生產隔離限制將逐步解除,海外供給與需求進一步修復, 刺激全球經濟復蘇;③樂觀情形下,疫苗+自我隔離措施,全球疫情在明年徹底控制,全球 經濟完全擺脫疫情的影響,預計將迎來強勁復蘇。我們認為發生中性情形是大概率事件。
站在國內的視角,供給恢復快于需求。與海外經濟體類似,疫情對國內生產與消費活動均帶 來明顯限制,并且疫情之后顯著修復;但與海外經濟體不同的是,4 月至今,國內供給修復 快于需求復蘇,主要是因為在逆周期政策調節的背景下,投資活動加快,企業生產旺盛,但 受收入以及未來不確定性的預期影響,居民消費活動相對偏弱。
對于銀行而言,年初至今的宏觀環境并不友好。一方面,居民消費恢復偏慢,制約零售信貸 投放以及衍生出的交易活動帶來的中間業務收入增長,并且在居民收入增速預期偏悲觀的環 境下,零售信貸資產質量也承受較大壓力;另一方面,企業雖然生產活動加快,但絕大多數 企業是利用現有產能加速庫存出清,特別是傳統制造業,這代表企業對未來經濟前景并未看 好,出于現金流的壓力,企業少進原料或降價賣貨回收現金的行為加快。在企業中長期支出 并未增加環境下,銀行企業貸款定價、貸款資產質量仍存在壓力。
這也進一步解釋了,為何二季度、三季度,國內經濟增速持續回升,但銀行股漲跌幅仍明顯 落后于其他行業,并且大面積破凈的宏觀原因,歸根結底:銀行是后周期行業,只有等待企 業復蘇、居民消費增加,經濟進入內生增長階段,銀行業績與估值才會雙重擴大。
四季度以來,并展望 2021 年,我們認為國內經濟將進入供需兩旺、制造業全面復蘇的階段, 屆時,銀行將面臨更加友好的宏觀環境。
2. 貨幣環境判斷:溫和偏中性,社融增速 12%,M2 增速 9.6%
預計 2021 年末社融存量增速為 12%、M2 增速 9.6%。央行行長易綱于 10 月 21 日在金融街 論壇上的講話:保持貨幣供應與反映潛在產出的名義國內生產總值增速基本匹配。因此,確定明年社融增速關鍵需要預測反映潛在產出的名義GDP增速,我們根據以下線索進行測算:
① 今年 3 月 22 日,在國新辦“應對國際疫情影響,維護金融市場穩定”的新聞發布會上, 央行副行長陳雨露指出:“估計在第二季度各項經濟指標會出現顯著改善;中國的經濟增長 會比較快地回到潛在產出附近。”我們推測,今年 Q1 經濟受疫情影響嚴重,若 Q4 經濟基本 能恢復到正常水平,則2020Q4的GDP增速便能反映當前受疫情影響之后的潛在產出水平。
今年 10 月 19 日,央行行長易綱在 G30 國際銀行研討會上表示,預期今年經濟增長約 2%, 可以推算出 2020Q4GDP 增速為 5.3%。
②我們參考相關研究文獻[1],研究結論顯示,2019-2024 年我國平均潛在產出增速為 5.5%。
③名義 GDP 增速=實際 GDP 增速+通貨膨脹率;貨幣增速還要考慮貨幣深化等方面的因素, 因此 M2、社融增速=名義 GDP 增速+貨幣深化幅度加點。假設按照 2020 年政府工作報告設 定的 CPI 3.5%作為通貨膨脹率,貨幣深化幅度加點采用 2019 年各季度的平均值,分別為 0.74%、3.12%。
④我們認為,潛在產出水平下實際 GDP 增速為 5.3%、5.5%的預測是比較合理與中肯的, 取其算術平均數 5.4%作為最終實際 GDP 增速,經測算,2021 年 M2 增速為 9.6%,社融增 速為 12%。 預計 2021 年新增社融 34.2 萬億元,新增人民幣貸款 20.9 萬億元,具體來看:
①2020 年 6 月 18 日,央行行長易綱在陸家嘴論壇上指出:“預計全年人民幣貸款新增近 20 萬億元,社會融資規模增量將超過 30 萬億元”,根據上述數據估算,今年末,人民幣貸款余 額同比增速為 13.1%,預計 12 月新增人民幣貸款為 1.6 萬億元,較去年同期多增 4800 億元。
今年 1 月—11 月,新增社融為 33 萬億元,11 月末社融增速為 13.6%,12 月末社融增速預 計與 11 月基本持平,維持在 13.6%,全年新增社融預計 35.3 萬億元,按照 2021 年 12%的 社融增速,預計 2021 年新增社融規模 34.2 萬億元。
②考慮到 2019 年以來,資管新規轉型推進,表外融資減少,新增人民幣貸款占社融的比例 基本穩定在 61%左右,進而估算 2021 年新增人民幣貸款規模為 20.9 萬億元,2021 年末人 民幣貸款余額增速為 12.1%。
③今年 7 月以來,M2 增速在 10.5%上下波動較大,主要是因為政府債券發行之后形成財政 存款,財政支出相對較慢,預計隨著 11 月、12 月財政支出加大,政府存款將逐漸轉化為企 業存款,對 M2 形成支撐,今年 12 月末 M2 增速預計回升至 11%。
3. 銀行業基本面展望:景氣周期向上,類似 2017 年
3.1. 規模擴張速度略有放緩
2021 年商業銀行資產增速預計回落至 10.6%,較 2020 年資產增速降低 1.4pc。銀行資產增 長趨勢與 M2 增速、社融增速密切相關,并受到央行貨幣政策的影響。根據今年 6 月以來央 行相關表態來看,今年因受疫情影響而出臺的超寬松政策預計將有序退出,2021 年貨幣環 境將從寬松轉向偏中性,結合上文對 M2 以及社融增速的預測,我們判斷商業銀行總資產增 速將從 2020 年的 12%降低至 10.6%,規模擴張速度邊際放緩。
3.2. 息差預計觸底回升
2021 年貸款重定價對息差的負面影響是一次性的,幅度大約 4bp。央行于 2019 年 12 月 28 日發布《存量浮動利率貸款定價基準轉換》的公告,要求商業銀行在 2020 年 3 月—8 月完 成存量貸款定價基準的切換,其中,存量商業性個人住房貸款在轉換時點的利率水平應保持 不變,轉換后的非按揭類貸款利率水平由雙方協商確定。截至 2020 年 9 月末。金融機構絕 大部分新發放貸款已將 LPR 作為基準定價,存量浮動利率貸款定價基準轉換已于 2020 年 8 月末順利完成,轉換率超過 92%。因此,在計算存量貸款重定價對 2021 年銀行凈息差的影 響時,我們需要考慮以下因素:
1) 按揭類貸款。根據客戶的選擇不同,重定價日為每年 1 月 1 日調整或貸款發放日在每年 的對應日,這表明按揭貸款重定價對 2021 年息差的負面影響并不一定集中體現在一季 度,可能會在各季度之間平滑,具體要看各家銀行客戶的選擇情況。
2) 非按揭類貸款。非按揭類貸款在 LPR 基準切換時,銀行可以與客戶協商新的利率,并 且使用的 LPR 基準可以使用最近一期 LPR。根據我們草根調研了解到的信息,部分銀 行要求:轉換前后的貸款利率保持不變;重定價期限盡可能延長,半年或者一年。但也 有部分貸款在轉換后的利率相較轉換前已經下調,這實際上表明非按揭類貸款由于 LPR 基準切換對凈息差的負面影響基本在 2020 年已經陸續得到體現。
3) 按照上述分析,我們測算重定價對 2021 年銀行凈息差的負面影響,幅度大約 4bp,其 中按揭類貸款占比較高的國有行影響相對更大,城商行受到影響相對較小。
在重定價之后,銀行息差回升的主要邏輯在于零售信貸占比回升、貸款利率上行、負債成本 趨穩。
1) 零售信貸占比回升。與傳統的經濟衰退不同的是,疫情對零售信貸投放的沖擊要遠超過 對公貸款,因此今年前三季度新增零售信貸占新增總貸款比例僅 40.33%,一是因為零 售信貸受到消費活動放緩的拖累,需求恢復較慢;二是央行出臺逆周期調節政策,引導 銀行加大對公、小微信貸投放。即便考慮四季度零售信貸投放仍會加快,也很難達到 2019 年的水平。
展望 2021 年,新增零售貸款占新增總貸款的比例預計將回升至 50%以上,高收益貸款 占比提升將提升資產端收益率,理由如下:
①擴大消費仍是政策重心之一,2021 年預計陸續會有擴大內需的措施出臺,內需恢復 預計還有較大空間;
②隨著經濟增速修復到潛在產出水平,居民收入增速也將提升,進而改變其對未來悲觀 預期,增加消費欲望,消費信貸需求將較 2020 年明顯提升;
③從供給端來看,今年大規模信貸投放對銀行資本消耗較快,從節約資本的角度,銀行 也有動力增加零售信貸的投放額度。
2) 貸款利率上行。十年期國債利率表示投資者對未來經濟的預期,新發放貸款利率表示實 體經濟資金供需關系,十年期國債利率是高度市場化的利率,變化頻率更高、對經濟變 量也更加敏感,而新發放貸款利率變化頻率更低,并且受到貨幣政策傳導效率的影響。 理論上兩者的走勢應該一致,我們觀察 2008 年至今,兩者的實際走勢也是高度相關, 并且通常十年期國債利率略微領先新發放貸款利率變化。
今年 4 月以來,十年期國債收益率從 2.5%的較低水平持續上升至目前的 3.2%左右,已 經超過疫情前的水平,根據歷史經驗以及邏輯推斷,我們預計金融機構新發放貸款利率 在 2021 年將呈現趨勢性的回升。
全部貸款收益率與十年期國債利率變化的時滯在 6 個月~12 月之間。更進一步,我們以 招商銀行、平安銀行季度貸款利率數據為樣本,觀察全部貸款收益率(包括存量貸款)變化趨勢,基本也與十年期國債收益率存在較強的關聯關系,并且十年期國債收益率走 勢領先貸款利率 6 個月~12 個月左右的時間。考慮到今年 4 月,十年期國債利率已經形 成趨勢向上的拐點,我們判斷,2021 年一季度,將會是銀行全部貸款利率全面上行的 拐點。
從銀行微觀行為觀察來看,一年期 LPR 已經連續 8 個月未做調整,今年 6 月以來新發放企 業貸款利率基本在 4.6%-4.7%之間波動,有觸底企穩的跡象,表明在信貸供給趨于穩定的環 境下,企業融資需求在逐步復蘇,驅動新發放信貸利率緩慢筑底。
3) 負債成本趨于穩定。2015 年之前,央行貨幣政策主要使用基準利率、準備金率,公開 市場操作相對較少,銀行存款利率變動也基本和基準利率走勢相一致;2016 年至今, 央行建立公開市場操作的常態化機制,公開市場操作也成為央行頻繁使用的貨幣政策工 具,公開市場操作利率(逆回購利率、MLF 利率等)也成為判斷貨幣政策松緊的標志之 一,而銀行存款利率的“錨”也因此發生了變化,至今尚無定論。
從央行利率市場化改革的思路來看,是希望通過 LPR 改革促進存款利率的市場化,引導銀行存款利率下行,但也相對緩慢。為緩解銀行短期負債端成本上升的壓力,央行在 2020 年 3 月出臺《中國人民銀行關于加強存款利率管理的通知》,嚴格限制高息攬儲, 并要求銀行壓降結構性存款規模;今年 5 月之后,結構性存款占總存款的規模降低至 2017 年初的水平。
隨著高成本結構性存款規模下降,以及央行控制存款利率上浮比例措施得到執行,今年 上半年銀行存款成本較 2019 年下降 2bp,基本趨于穩定。展望 2021 年,經濟復蘇將驅 動市場利率上行,存款占比較高、活期存款占比較高的銀行負債成本將更加穩定,其息 差也將充分受益。
3.3. 中收恢復增長
銀行中間業務收入增速與宏觀經濟仍有一定的關聯性。銀行中間業務可大致分為銀行卡、結 算與現金管理、投資銀行、擔保承諾、托管、代理等業務。其中銀行卡收入與居民消費習慣、 消費旺盛程度有較強的關系;其他業務主要是對公相關的產品衍生出來的,在經濟下行周期,企業交易活躍度降低,在監管趨嚴階段,創新性業務產品產生的收入也會不足。因此,銀行 中間業務并不能完全獨立于宏觀經濟,而是與經濟走勢、監管政策、資本市場波動高度掛鉤。 我們觀察老 16 家上市銀行過去十年的中收增速來看,也出現較大的周期波動。
在低基數效應下,信用卡業務手續費收入增速重回升勢。2019 年至今,銀行中收增速持續 下行,與經濟承壓有很大關系。
近些年,銀行卡手續費收入增速持續放緩,今年上半年跌到負增長區間,主要是因為 2018 年以來整治 P2P、互聯網金融,零售客戶多頭借貸產生共債風險,銀行對于信用卡發卡速度、 信貸額度都趨于謹慎。今年上半年在疫情的影響下,零售信貸風險加速暴露,信用卡消費活 躍度明顯下降。
展望 2021 年,隨著海內外經濟復蘇,居民收入增速、消費意愿將會有所提升,刺激信用卡 消費,帶動銀行卡業務收入增速回暖。
3.4. 資產質量出現向好的拐點
本輪壞賬暴露周期將接近頂峰。2010 年至今,我國有過兩輪明顯的經濟下行期,銀行業資 產質量也經歷了兩輪周期,第一輪壞賬暴露周期:2010 年—2015 年,上市銀行不良生成率 達到 1.3%的高點;第二輪壞賬暴露周期:2018 年至今,銀行不良暴露加速、不良認定趨嚴, 不良生成率回升。為了更加清晰認知本輪銀行業資產質量暴露的進程,我們進行如下分析:
1) 引入累計不良生成率指標。將 2011 年、2018 年分別作為兩輪壞賬暴露的第一年(T 年), 然后計算第(T+n)年累計不良生成率,我們發現截至 2020 年 6 月末的累計不良生成 率為 2.71%,已經接近上一輪累計不良生成率的高點 3.04%。根據銀保監會披露的相關 數據測算,今年四季度銀行業將處臵 1.7 萬億元不良貸款,同比將多處臵約 7600 億元, 不良處臵力度還在繼續加大,如果考慮該因素,本輪壞賬暴露周期將接近頂峰。
2) 當前資產質量處臵力度已經達到歷史頂峰。根據央行披露的數據,近三年銀行業累計處 臵不良貸款 5.8 萬億元,超過之前 8 年處臵額的總和,若考慮今年銀行業 3.4 萬億元不 良貸款處臵規模,明年可能會進一步加大處臵力度,新一輪不良生成周期以來,銀行業 不良處臵的速度與節奏比上一輪更快,因此,預計行業資產質量出清所需的時間也將比 上一輪更短。
當前銀行業資產質量更加真實。2017 年以來,央行與銀保監會要求銀行從嚴認定不良貸款, 截至 2020 年三季度末,商業銀行境內逾期 90 天以上貸款與不良貸款之比為 80.2%,部分銀行逾期 60 天以上貸款也全部納入了不良。觀察老 16 家上市銀行逾期 90 天以上貸款/不良、 (關注率+不良率)、逾期率、逾期 90 天以內貸款占比的走勢,基本都在持續向好。因此我 們可以推斷,本輪壞賬暴露周期,銀行業是在夯實資產質量,資產負債表的真實度更高。
即便考慮延期還本付息政策,我們認為后續銀行的不良生成率將保持相對穩定,不會大起大 落。原因有三點:①隨著經濟持續復蘇,在幫扶政策以時間換空間后,部分問題貸款會轉化 為正常類貸款;②除了普惠小微貸款要求應延盡延,銀行在其他客戶申請延期還本付息時, 還是會針對其自身資質及發展前景、階段性經營是否主要受疫情影響等進行甄別把關,避免 道德風險滋生潛在不良;③經過最近幾年持續的不良從嚴認定和處臵出清,上市銀行存量不 良壓力顯著緩解。即便邊際上新生成一些不良,也完全在可以正常消化的范疇內。
根據央行的測算,按照銀行今年處置不良貸款的節奏和力度,明后年資產質量不用過度擔憂。 《金融穩定報告 2020》里披露,央行對資產規模在 8000 億元以上的大中型銀行進行壓力測 試,將疫情對經濟的沖擊分成三種情形,分別是輕度沖擊、中度沖擊、極端沖擊,在各種情 形下對應不同的GDP增速,并對未來三年這30家銀行不良貸款率進行測算。測算結果顯示, 若不進行壞賬處臵,30 家大中型銀行不良率將大幅度上升。
測算結果顯示,2021 年、2022 年,30 家銀行分別同比少處臵不良貸款 2782 億元、1391 億元,假設這部分少處臵的不良貸款對應到當期撥備計提的減少,則可提振 2021 年歸 母凈利潤增速 14.5pc。
2021 年信用成本有望穩中有降,驅動利潤增速回升。2020 年前三季度 GDP 增速為 0.7%, 根據央行行長易綱以及 IMF 的預測,全年 GDP 增速在 2%左右,比《金融穩定報告 2020》 中的輕度沖擊要更好,因此銀行資產質量壓力預計要好于央行壓力測試的結果。
即便按照央行壓力測試的結果進行推算,考慮不良貸款處臵之后,明后年銀行業資產質量壓 力將明顯減輕,撥備計提壓力也將有所緩解,信用成本有望穩中有降,驅動銀行利潤增速回 升。
4. 銀行股投資策略:看多銀行板塊
當前銀行板塊估值處于歷史較低水平。今年 5 月,銀行板塊達到歷史最低 PB 估值為 0.64, 截至 2020 年 12 月 25 日收盤,銀行板塊 PB(LF)為 0.69,處于歷史較低估值水平的下限。
當前機構持有銀行股倉位較低。截至 2020Q3,主動型基金銀行板塊重倉占比較 2020Q2 上 升 49bp 至 2.18%,仍處于歷史較低水平。
經測算銀行明年業績增速有望明顯回升。根據上文分析,明年銀行規模擴張速度將略有放緩、 息差有望觸底回升、資產質量改善驅動信用成本穩中有降,我們測算 2021 年重點上市銀行 營收增速、歸母凈利潤增速將較 2020 年明顯上升。
2021 年銀行板塊估值預計將修復至 1XPB 左右。核心邏輯是:海內外經濟呈現漸進式復蘇 狀態,將驅動銀行景氣周期上行,疊加當前銀行股低估值、機構低倉位,明確看多銀行股。
……
(報告觀點屬于原作者,僅供參考。報告出品方/作者:安信證券,李雙)
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