2023年ChatGPT專題研究報告 開啟人工智能新紀元

01 ChatGPT: 重新定義搜索“入口”

ChatGPT，開啟人工智能新紀元

ChatGPT的一小步，AI的一大步: ChatGPT(AIGC)的出現使AI從感知理解世界到生成創造世界的躍遷，AIGC出現前的人工智能更偏向于分 析，例如目前最火熱的個性化推薦算法，ChatGPT(AIGC)出現后的人工智能更具備“擬人化”,可以自主的創造文本、圖像、視頻、3D交 互內容，以及包括開啟科學新發現、創造新價值和意義，因此Gartner將生成性AI列為2022年5大影響力技術之一，MIT科技評論也將AI 合成數據列為2022年十大突破性技術之一。

ChatGPT(AIGC)正處于時代變革之中: 如果AI推薦算法是內容分發的強大引擎，AIGC則是數據與內容生產的強大引擎，我們認為其影響 行業包括社交媒體、游戲、編碼設計、平面設計等，原因是AIGC有望把內容創造的邊際成本降至零，從而產生龐大的勞動力，換句話說， AIGC的關鍵影響因素在于以降低成本和自動化的方式生成內容，從而重塑內容身生產的供給模式。

ChatGPT爆火的背后是人工智能算法的迭代升級

神經網絡的爆發使人工智能廣泛應用:2015年左右開始繁榮爆發，神經網絡是實現AI深度學習的一種重要算法，是通過對人腦的基本單 元神經元的建模和鏈接，探索模擬人腦系統功能的模型，并研發出的一種具有學習、聯想、記憶和模式識別等具有智慧信息處理功能的 人工系統。典型的應用場景為自然語言處理和機器視覺，其中具有代表的兩個模型分別是循環神經網絡(RNN)和卷積神經網絡(CNN)。

Transformer算法在神經網絡中具備跨時代的意義: RNN和CNN已經廣泛應用于序列模型、語言建模、機器翻譯并取得不錯效果，然而在 算法上仍有一定限制和不足。Transformer具備跨時代的意義的原因是算法上添加了注意力機制，這種機制具備突破性的原因在于1、突 破了RNN 模型不能并行計算的限制；2、相比CNN模型，關聯所需的操作次數不隨距離增長；3、模型解釋力度明顯加強。從結果上看， 根據CDSN數據，Transformer的綜合特征提取能力、遠距離特征捕獲能力、語義特征提取能力，全部明顯增強，因此此算法正逐步取代 RNN算法，也是ChatGPT算法的底座。

ChatGPT有望成為下一代搜索引擎的催化劑

ChatGPT被認為是下一代搜索引擎的雛形: 根據機器之心消息，自從ChatGpt上線后，全新的AI模型因為能回答問題、編寫代碼、自行創 作，被認為是下一代搜索引擎的雛形。

全球瀏覽器之爭，Chrome“擊敗”IE瀏覽器的關鍵因素: 根據Statcounter數據，從2009年開始，谷歌旗下的Chrome快速搶奪IE瀏覽器 的市場份額，并于2016年達到49.08%，我們認為原因如下: 1、用戶界面極其便捷，方便用戶與瀏覽器之間的交互，提高用戶使用效 率；2、采用多進程架構，Chrome每一個插件都是獨立的程序，當一個Tab崩潰不會影響其他Tab，大大提升了器安定性和穩定性；3、運 行效率更快、性能優異，運用JavaSript 引擎V8，用戶可以更快找到想要的結果；4、拓充服務、建立生態, 用戶可以方便、快捷地使 用Gmail、Youtube等程序，提高用戶效率。

ChatGPT是實現“模糊搜索”到“精準推送”的跨越: ChatGpt在問世之前，搜索引擎以“模糊搜索”為主，用戶需要根據在搜索引擎中 打入關鍵字找到需要的內容或鏈接，而ChatGpt問世后，用戶可以通過自然語言交互的方式輕松獲得需要的內容或鏈接，且內容較為精 準，即“精準推送”。

我們認為ChatGPT(AIGC)有望成為下一代搜索引擎的催化劑: 原因是更符合用戶對搜索引擎的需求，參考Chrome與IE瀏覽器之爭，我們 認為Chrome“獲勝”關鍵因素是方便、快捷、便于交互、安全且生態完善，而ChatGPT在實現精準推送的同時符合以上特征，在此基礎 上，還可以幫助用戶實現程序生成、文本生成以及代碼編寫，因此AIGC有望加速下一代搜索引擎的到來。

根據TechWeb消息，2022年2月5日，集成了 ChatGPT-4 的新版 Bing曾短暫上線，新版Bing更像是聊天框，客戶可以聊天的方式尋找特 定的主題或辦法，此外，新版BING還可根據客戶的想法調整其搜索查詢。

AIGC有望成為新型內容生產方式

AIGC也被認為是繼UGC、PGC/OGC之后的新型內容生產方式:

UGC是用戶生成內容: 即用戶原創內容起源于Web2.0時代，例如博客、視頻分享、Youtube、百度百科、WIKI文本編輯等應用方案；

PGC/OGC分別指專業生產內容與職業生成內容，例如視頻創收平臺優酷、土豆平臺節目《暴走漫畫》、《萬萬沒想到》、或是新聞單位 網站或者平臺，與UGC的差別是生產主體是從事相關領域的工作人員。

AIGC即人工智能自動生成內容：AIGC在創作成本上具有顛覆性，而且具備降本增效的多重優勢，并且有望解決目前PGC/UGC創作質量參 差不齊或是降低其有害性內容傳播等問題，同時創意激發，提升內容多樣性，例如OpenAI最貴的AIGC語言模型達芬奇為每0.02美元750 個單詞，AIGC圖型模型價格僅為0.020美元一張。

互動、質量、數量是內容生態產品的本質因素

PGC更具質量優勢，UGC更具規模優勢: PGC在內容質量上更加專業、權威但是由于是專業團隊運營，相對成本較高、而UGC相對成本較低、 且滿足客戶交互、表達需求但缺點是內容質量較低，且審核成本較高，因此PGC和UGC在內容產品平臺上無優劣之分，PGC在內容質量上 具備優勢，UGC在客戶互動上和用戶規模上更具優勢。

互動、質量、數量是內容生態產品的本質因素: 我們認為一個優秀的內容產品平臺最關鍵的因素是客戶流量以及邊際成本，而決定的關 鍵因素因素可分為三點: 1、內容數量，內容更新頻率是重中之重，主要取決于用戶生產新內容的活力，有效手段為降低內容生產門檻、 熱點話題制造；2、內容質量，顯性內容會建立產品影響力，從而用戶創作和用戶數量，有效手段為幫助用戶提升內容創作力例如幫助 頭部創作用戶變現及強大算法推薦；3、客戶互動，一定的社交互動可以讓用戶有沉沒成本，提升用戶粘性，從而提高產品流量。

內容生態已經步入AI輔助生產的階段

我們認為短視頻的成功符合內容產品平臺的三大關鍵要素: 1、內容數量，通過降低內容生產質量門檻，引入熱點話題制造來提升內容 創造者的數量；2、內容質量，通過強大的的算法推薦將優質的內容及時推送給一定客戶，符合客戶的需求，其次，通過合理手段幫助 頭部用戶實現流量變現；3、客戶互動，通過建立社會群、活動等方式，提升用戶的交互度，從而提升用戶粘性。

我們認為短視頻的成功與其強大的推薦算法密不可分: 短視頻背后的推薦算法可以理解成一套龐大的神經網絡模型，其中包括深度學 習、特征學習、監督學習、GBDT等算法，首先發布者通過去中心化的方式，將內容發放進平臺池，然后通過文本分析和特征分析將視頻 打上“標簽”；其次，通過用戶的興趣特征、身份特征行為特征等對用戶數據進行數據分析，將用戶打上標簽，通過聚類等方式將客戶 分到類似的標簽池中，并將兩種“標簽”結合，從而將及時將優質內容推送給客戶群體，最后通過分析用戶視頻播放率、點贊度等方式 不斷進行決策反饋，加深“用戶畫像”，提升產品粘性。然而我們認為此種算法依舊屬于AI輔助生產階段。

02 AIGC: 產業雛形已形成

AIGC有望賦能千行百業: 搜索引擎

Microsoft Bing：2009年5月28日由微軟推出，截至2013年5月已成為北美地區第二大搜索引擎，加上為雅虎提供的搜索技術支持，必 應已占據29.3%的市場份額。Bing同時集成了網頁、圖片、視頻、詞典、翻譯、資訊、地圖等全球信息搜索服務。

引入AIGC的搜索引擎搜索更便捷、溝通更高效、功能更多元，且AI答案的可靠性已得到提升。根據TechWeb消息，在加入AI輔助功能的 新版BING中，用戶點擊搜索欄的“聊天”選項即可通過與AI聊天的方式獲得答案或建議，還可以通過和搜索框對話來調整答案，從而達 到更精準的搜索效果。不同于ChatGPT，新版 Bing 同時提供引用來源，提高答案可靠度。此外，新版必應不僅具有傳統搜索引擎功能， 也可以像智能語音助手一樣根據用戶需求生成出行計劃，及完成如寫詩、創作短篇小說等ChatGPT 的傳統藝能。

新版Microsoft Edge功能于2月8日發布，將加入AI聊天和相關寫作功能。根據TechCrunch報道，除聊天功能外，這些寫作功能可以有效 幫助用戶對長文章歸納總結提煉重點、對比篩選文章內容以及創造新內容。此外新版BING可以協助用戶生成內容，包括電子郵件、規 劃旅行等。

AIGC有望賦能千行百業: 客戶管理

LivePerson：網絡交易業務的領先供應商，提供一種云技術平臺，幫助企業通過多種渠道（包括網站、社交媒體和移動設備）主動與消 費者聯系，聯系可通過交談、語音和內容交付的方式實現，是客戶參與解決方案的全球領導者。公司的交易業務通過各種消費者和商業 數據（包括歷史、行為、業務驅動和第三方數據）的信息來源提煉，每一筆交易的背后都有著專業的分析和對于消費者需求和商業目標 之間的實時信息支持。

2022年9月與人工智能企業Afiniti合作，提高服務質量降本增效。根據美國商業資訊，LivePerson在引入AI技術后，品牌方可以在幾毫 秒內根據歷史數據模式將個人與客服人員匹配，考慮因素包括客戶的產品使用情況、使用年限，以及過去與該公司聯系的原因。該過程 還考慮了客服人員信息，例如他們如何處理類似的信息互動，以盡可能達成積極的客戶-客服人員體驗，獲得有效結果。

AIGC產業鏈雛形初現，正逐步走向SAAS的未來

AIGC產業鏈雛形已現: 最上層為算力層，算力層為算法層提供算力支撐；第二層級為算法基礎層，通過數據收集、標注、注釋為算法中 間層提供原材料；第三層為算法中間層，通過AI模型開發、訓練來生成AI模型，其中包括垂直化、場景化、個性化的模型；最后層級為 應用層，運用人工智能生成內容用于各種程序，其中包括文字、圖片、音視頻等服務內容。

AIGC有望走向標準化SAAS的服務模式: 我們認為隨著兼具大模型和多模態的AIGC模型加速生成新的技術平臺，SAAS有望加速落地，相關 應用層可通過鏈接平臺相關算法從而打開海量應用市場。此外，目前OPEN商業模式即API接口收費，公司通過提供相關AIGC代碼，提供 自動圖形模型或語言模型生成等產品，用戶通過其API接口接入，并支付平臺費用獲取相關圖像、語言、代碼調整服務，OpenAI可獲得 付費訂閱式的SAAS費用，我們認為該商業模式用戶粘性極強。

03 投資分析

科大訊飛: 自然語言處理的全球龍頭廠商

科大訊飛于2022年初正式發布了“訊飛超腦 2030 計劃”，其目的是向“全球人工智能產業領導者”的長期愿景邁進。該計劃是公司的 核心戰略，目的是構建基于認知的人機協作、自我進化的復雜系統，即讓機器人感官超越人類，具備自主進化的能力，打造可持續自主 進化的復雜智能系統，助力機器人走進千家萬戶。

漢王科技: 人工智能領域領先者

漢王科技是人工智能領域領先者: 成立于1998年，是人臉識別、大數據、智能交互技術、產品及服務的提供商。公司以核心技術為基礎， 面向市場需求，已形成了以識別技術為核心的、針對不同細分市場的軟硬件產品系列，既有通用產品，如e典筆、漢王電紙書、漢王筆、 文本王、名片通、繪圖板等。

拓爾思: 全文檢索技術的始創者

拓爾思是中文全文檢索技術的始創者：領先的大數據、人工智能和數據安全產品及服務提供商，成立于1993年。其主要核心業務包括 軟件平臺產品研發，行業應用系統解決方案和大數據SaaS/DaaS云服務三大板塊，涵蓋大數據、人工智能、互聯網內容管理、網絡信 息安全和互聯網營銷等領域方向。

云從科技: 人機協同生態體系賦能商

云從科技是一家專注于提高人機操作系統和行業解決方案的人工智 能企業，致力于推進人工智能產業化進程和各行業的轉型升級。一 方面公司通過業務、硬件設備、軟件應用，為客戶提供數字化、智 能化的人工智能服務。另一方面，公司基于人機協同操作系統，賦 能金融、出行、商業等場景。公司自主研發了融合人工智能技術的 人機協同操作系統和部分AIoT設備。

海天瑞聲: AI訓練數據服務領軍者

海天瑞聲是我國領先的訓練數據專業提供商，發行人始終致力于為 AI 產業鏈上的各類機構提供算法模型開發訓練所需的專業數據集。 發行人所提供的訓練數據覆蓋智能語音、計算機視覺、自然語言等 多個核心領域，全面服務于人機交互、智能駕駛、智慧城市等多種 創新應用場景。

百度: 國內搜索引擎龍頭公司，深度AI技術儲備廠商

百度是國內信息和知識為核心的互聯網綜合服務龍頭公司: 百度于 2000 年 1 月 1 日在中關村創立，2019 年百度用戶規模突破10 億， 百度 App 日活躍用戶規模達 2 億，信息流位居中國第一。作為 全球領先的人工智能平臺型公司，百度大腦 集成了百度超過240項的 AI 能力，是 中國唯一的“軟硬一體AI大生產平臺”。

同花順: 金融IT龍頭公司，領先金融AI服務商

公司為國內領先的互聯網金融信息服務提供商: 公司成立于2001年,公司在業內擁有完整的產業鏈，產品及服務覆蓋產業鏈上下游。主 要客戶涵蓋金融市場的各層次參與主體，包括券商、基金、私募、銀行、保險、政府、科研院所、上市公司等機構客戶和廣大的個人投 資者用戶。公司主要業務是為各類機構客戶提供軟件產品和系統維護服務、金融數據服務、智能推廣服務，為個人投資者提供金融資訊、 投資理財分析工具、理財產品投資交易服務等。

編輯：JACK