中國信通院發布人工智能與消費融合發展研究報告

融合內涵：技術系統與消費系統的雙向賦能

"人工智能+消費"并非技術與消費場景的簡單拼接，而是技術系統與消費系統雙向賦能、深度耦合的系統性變革。其本質是通過人工智能技術重塑消費全鏈條的底層邏輯，實現消費者、消費品與消費場景的智能重構。從信息消費到數字消費，再到"人工智能+消費"，構成了消費形態演進的三個階段，后者以AI技術為核心驅動，在數字化基礎上實現消費的智能化、個性化與自動化。

人工智能與消費的融合，本質上是消費行為底層邏輯的智能化重塑。基于SOR（刺激—機體—反應）理論框架，人工智能通過重塑刺激變量的維度、精度與交互方式，深度作用于消費者的認知與情感形成過程，進而改變其行為反應路徑，推動消費領域"人、物、場"實現系統性重構。其中，"人"是融合發展的核心主體與需求來源，"物"是技術落地的核心載體，"場"是供需價值交換的空間載體。完善的要素支撐體系與健全的安全保障機制，則是融合生態健康可持續發展的兩大核心支柱。

人工智能與消費的融合過程體現為技術滲透、價值循環、消費反哺三個核心環節。技術滲透是融合的基礎路徑，通過人工智能技術重構傳統消費生態的"人、物、場"要素；價值循環通過打通三者之間的數據鏈路，形成雙向互動、動態適配的耦合關系；消費反哺則是融合的持續動力，推動人工智能技術不斷迭代升級與規范發展。

發展態勢：政策、技術、供給與生態協同推進

近年來，我國"人工智能+消費"發展步入加速期。頂層政策體系持續完善，從國務院到各部委密集出臺系列政策文件，系統打通供需堵點，構建全鏈條政策落地閉環。財政資金精準賦能，將智能終端納入補貼范疇，直接激發智能消費終端市場活力。治理規則規范有序，加快構建覆蓋算法應用、數據安全、內容合規、權益保障全鏈條的治理體系。

關鍵技術加速突破，底座能力大幅躍升。多模態大模型與智能體快速成熟，推動消費交互范式逐步發生變革，從用戶主動搜索商品轉變為由AI理解需求并主動提供服務。推理效率與端側部署能力大幅提升，智能應用加速走向普惠化，大模型推理成本呈現指數級下降趨勢。具身智能與空間計算等技術持續迭代，正加快重塑線下消費場景的感知與交互體驗。

供給體系深度重構，新質消費加快形成。智能硬件品類矩陣持續擴容，傳統消費電子智能化重構深入推進，新興智能終端賽道增長勢頭強勁。人工智能驅動內容消費深度重塑，生成式人工智能全面融入內容創作、生產、分發全流程，人工智能短劇成為內容消費增長最快賽道之一。服務消費智能化升級縱深推進，人工智能深度滲透文旅、家政、康養、零售、本地生活等各類服務場景，催生陪伴式消費、沉浸式體驗消費、定制化康養消費等服務消費品類。

跨界融合縱深推進，協同生態日趨繁榮。人工智能企業正加速從提供通用大模型底座轉向與各領域頭部品牌共建垂直行業模型，領先消費企業也主動成立人工智能創新部門，將行業知識與用戶數據反向賦能技術方。平臺型企業與產學研協同共同推動人工智能從頭部企業專屬工具轉變為基礎性資源。

演進階段：從消費提效到消費共創的三階躍遷

"人工智能+消費"的融合演進，是由AI技術能力躍遷驅動的消費范式升級，依次經歷三個邏輯遞進、特征鮮明的發展階段。

消費提效期是初始階段，核心是依托大數據和早期人工智能技術，對傳統消費流程、產品和服務開展局部優化，重點解決降本增效和功能強化等基礎性問題。該階段主要是用數智化手段改造傳統消費流程，尚未改變消費生態的底層邏輯，變革主要以"場"的線上化遷移為核心，消費者對技術的認知仍停留在實用工具層面。

消費重構期是深化階段，生成式AI與多模態大模型等技術成為核心引擎。該階段以"物"的智能化升級為核心，智能終端成為各類AI服務的入口，消費空間從交易場所轉變為沉浸式、高度個性化的體驗生態。消費者從被動接受信息轉向主動參與價值共創，個性化需求被深度激發，產品智能化和交互化水平大幅提升，線上線下場景實現深度融合。

消費共創期是遠景階段，隨著多智能體協同、情感計算、腦機接口等技術的逐步成熟，將以"人"的價值共生為核心，消費的核心從滿足物質需求轉向追求情感認同和價值共創。消費者從具體操作的執行者升級為目標方向的定義者，智能產品向情感具身化、無屏化交互、模塊化智能服務轉型，消費場景有望突破現有物理和服務邊界，形成以用戶為中心的無界共生網絡。

結合我國產業實踐，當前"人工智能+消費"整體已邁入消費重構期的縱深推進階段，同時已顯現出向消費共創期演進的初步特征。

區域路徑：四類模式構建多元發展格局

系統推進"AI+消費"發展，重在因地制宜找準切口，充分發揮"人、物、場"的比較優勢。我國各地區立足自身資源稟賦、產業基礎與市場需求，已探索形成四條各具特色的發展路徑。

綜合引領型主要適用于數字基礎設施完善、消費能級高、技術研發實力雄厚的城市，以打造城市級智能消費場景為核心牽引力，推動供給體系、產品形態、服務模式與消費生態的全方位升級。需求拉動型適用于消費潛力大、人口基數大的城市或經濟水平相對較弱的區域，以消費需求為根本出發點，通過需求精準識別與有效滿足，牽引場景建設和產品供給的智能化升級。產品驅動型適用于制造業基礎雄厚、智能終端產業集群發達的城市，聚焦智能終端研發制造，打造"硬件+軟件+服務"一體化智能產業體系。場景賦能型適用于具備優質旅游資源、文化IP、生態資源等獨特消費資源稟賦的區域，通過人工智能技術對特色場景進行深度賦能與體驗升級，將資源優勢轉化為消費競爭優勢。

策略建議：五維發力筑牢發展根基

報告從五個維度提出策略建議：堅持以人為本理念，建立AI消費領域倫理規范與審查機制，健全算法公平性與透明度治理規則，完善消費權益全鏈路保障機制，筑牢消費信任根基；強化產品協同創新，建立消費級AI關鍵共性技術聯合攻關機制，完善智能消費產品與服務的統一標準體系，培育跨界融合的產業創新生態，驅動供給體系升級；創新場景協同機制，建立跨場景互聯互通的規則體系，構建包容審慎的場景創新監管機制，打造多元主體參與的場景共創機制，重塑全域消費體驗；健全要素支撐體系，完善消費領域數據要素流通機制，優化算力資源與消費場景的精準匹配，推動關鍵核心技術協同攻關，培育復合型產業人才隊伍，夯實融合發展底座；優化安全保障機制，健全全鏈條安全治理體系，構建常態化的安全風險監測與預警機制，推動安全技術與AI應用同步研發、同步部署，守牢合規發展底線。