摩爾線程:國產(chǎn)全功能GPU領(lǐng)軍者,MUSA架構(gòu)驅(qū)動云邊端全棧布局
- 來源:東吳證券
- 發(fā)布時間:2026/07/20
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摩爾線程-688795-全功能GPU領(lǐng)軍企業(yè),自研MUSA統(tǒng)一架構(gòu)搭建全棧體系.pdf
研究目的與核心標(biāo)的本報告為東吳證券對摩爾線程(688795)的首次覆蓋深度研究,聚焦國產(chǎn)全功能GPU領(lǐng)軍企業(yè)的技術(shù)路線、產(chǎn)品迭代與商業(yè)化前景。公司基于自研MUSA統(tǒng)一架構(gòu),構(gòu)建覆蓋AI計算、圖形渲染及視頻編解碼的"芯片+軟件+平臺"全棧體系,產(chǎn)品實現(xiàn)云端智算、專業(yè)圖形、桌面圖形及端側(cè)SoC的跨場景部署。核心財務(wù)數(shù)據(jù)公司營業(yè)收入增長迅速,2025年實現(xiàn)收入15.06億元,同比增長243%;2026年第一季度收入7.38億元,同比增長155%,利潤端扭虧為盈。毛利率從2022年的-70.08%大幅提升至2025年的66%。歸母凈利潤從2022年的-18.94億元收窄至2025年的-10.01億元,...
國產(chǎn)GPU稀缺標(biāo)的,全功能路線構(gòu)筑差異化壁壘
摩爾線程是國內(nèi)少數(shù)具備從底層芯片到全棧軟件自研能力的全功能GPU企業(yè)。公司以自研MUSA統(tǒng)一架構(gòu)為核心技術(shù)基石,構(gòu)建覆蓋"芯片+軟件+平臺"的完整產(chǎn)品體系,實現(xiàn)云端智算、專業(yè)圖形、桌面圖形及端側(cè)SoC的跨場景部署。與單一GPGPU或圖形GPU廠商不同,全功能GPU兼具AI計算、圖形渲染與視頻編解碼能力,在生態(tài)遷移效率與商業(yè)化價值上具備顯著優(yōu)勢。
MUSA架構(gòu):統(tǒng)一指令集驅(qū)動高頻迭代與生態(tài)兼容
MUSA架構(gòu)通過統(tǒng)一ISA、統(tǒng)一驅(qū)動與統(tǒng)一調(diào)度,實現(xiàn)不同代際、不同形態(tài)GPU產(chǎn)品間的靈活遷移。其軟件棧從底層編譯器到上層開發(fā)工具鏈均提供與CUDA高度兼容的實現(xiàn),開發(fā)者可直接復(fù)用CUDA生態(tài)積累的成熟源碼,顯著降低跨平臺適配成本。該架構(gòu)以"異構(gòu)融合+軟硬協(xié)同"為核心,集成四大計算引擎,形成"一次開發(fā),多端部署"的能力,讓同一軟件棧在云-邊-端多形態(tài)硬件上無差異運行。
五代架構(gòu)迭代,智算產(chǎn)品進入放量周期
公司已完成從"蘇堤"到"花港"的五代GPU架構(gòu)迭代,計算精度支持從早期FP8擴展至FP4-FP64全精度覆蓋。基于第四代"平湖"架構(gòu)的MTT S5000旗艦產(chǎn)品,單卡AI算力最高可達1000TFLOPS,并原生支持FP8引擎;基于第五代"花港"架構(gòu)規(guī)劃的"華山"芯片,算力密度提升50%,運算效能提升10倍。在系統(tǒng)級交付層面,公司構(gòu)建從GPU芯片、板卡、服務(wù)器到KUAE智算集群的一體化體系,并規(guī)劃MTT C256超節(jié)點方案,聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴發(fā)布OISA高密超節(jié)點參考設(shè)計,實現(xiàn)單機柜128卡全互聯(lián)、雙機柜并聯(lián)256卡部署。
業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)重塑,AI智算集群成為核心增長引擎
公司營收結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化,早期以桌面級圖形加速為主,近年將資源聚焦于高毛利、高性能的AI智算領(lǐng)域。AI智算業(yè)務(wù)收入占比從2022年的低位快速提升,2024年成為絕對主力,2025年上半年占比已超九成。業(yè)務(wù)模式同步演進,由板卡、一體機等多形態(tài)產(chǎn)品銷售,逐步向高價值、規(guī)模化的算力集群交付集中,集群收入占比顯著提升,成為收入增長的核心驅(qū)動。
盈利拐點顯現(xiàn),費用結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化
公司營業(yè)收入實現(xiàn)爆發(fā)式增長,2025年全年收入同比增長達243%,2026年第一季度收入同比增長155%,利潤端實現(xiàn)由虧轉(zhuǎn)盈。毛利率從2022年的負(fù)區(qū)間大幅提升至2025年的66%,超越多家同行業(yè)可比公司,主要得益于高毛利的AI智算與專業(yè)圖形加速業(yè)務(wù)成為盈利核心支柱。銷售費用、管理費用逐年下降,展現(xiàn)出較好的成本控制能力。研發(fā)費用始終維持較高水平,研發(fā)人員已破千人,為技術(shù)持續(xù)迭代提供支撐。
消費端與物理AI延伸,構(gòu)建全場景閉環(huán)
在消費領(lǐng)域,公司基于"花港"架構(gòu)規(guī)劃"廬山"圖形芯片,3A游戲渲染性能提升15倍,并以"長江"SoC布局AIBOOK、AICUBE、E300模組等端側(cè)產(chǎn)品。在物理AI方向,公司發(fā)布MT Lambda全棧具身智能仿真平臺,構(gòu)建從底層算力、核心引擎到上層框架的完整解決方案,形成"云端訓(xùn)練—仿真模擬—端側(cè)部署"的應(yīng)用閉環(huán),強化全功能GPU在具身智能、機器人等場景的平臺價值。
行業(yè)景氣與國產(chǎn)替代雙重驅(qū)動
中國算力規(guī)模保持高速增長,智能算力占比持續(xù)提升,GPU作為智算中心主要算力載體,長期需求明確。美國高端GPU出口限制強化國產(chǎn)替代邏輯,產(chǎn)業(yè)安全訴求提升。相較國際巨頭,國產(chǎn)GPU廠商在性能迭代與生態(tài)兼容方面的持續(xù)突破,將引導(dǎo)國產(chǎn)替代進入放量階段。公司作為國產(chǎn)全功能GPU稀缺標(biāo)的,已切入政企與智算市場,在國產(chǎn)GPU生態(tài)搭建中占據(jù)先發(fā)位置。
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