智慧城市一網(wǎng)統(tǒng)管運(yùn)營(yíng)內(nèi)容包括那些？

如果你對(duì)該問題感興趣的話，推薦你看看《智慧城市“一網(wǎng)統(tǒng)管”運(yùn)營(yíng)研究報(bào)告（2024）》這篇報(bào)告，下面是部分摘錄的內(nèi)容，具體請(qǐng)以原報(bào)告為準(zhǔn)。

1.業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)

1.1事項(xiàng)梳理優(yōu)化

事項(xiàng)清單一般無(wú)法一次性將所有的事項(xiàng)全部梳理完善，需要結(jié)合“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺(tái)的運(yùn)行進(jìn)行持續(xù)的新增 和優(yōu)化調(diào)整。在項(xiàng)目建設(shè)期梳理的事項(xiàng)清單往往會(huì)存在一些盲點(diǎn)和不夠精細(xì)的情況，需要通過持續(xù)且專業(yè)的運(yùn) 營(yíng)人員根據(jù)事項(xiàng)確權(quán)和相關(guān)法律法規(guī)的更新，對(duì)事項(xiàng)進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，目標(biāo)是讓事項(xiàng)清單權(quán)責(zé)越來(lái)越清晰，持續(xù) 提升城市治理精細(xì)管理程度。

事項(xiàng)優(yōu)化分析

事項(xiàng)優(yōu)化是一個(gè)長(zhǎng)期逐步的過程，通過分析每個(gè)事項(xiàng)的退單情況、超時(shí)處置時(shí)長(zhǎng)、多部門處置情況等，分 析整理退單、超時(shí)處置原因，發(fā)現(xiàn)盲點(diǎn)，定位需要優(yōu)化的事項(xiàng)類型。并就分析結(jié)果與業(yè)務(wù)部門進(jìn)行討論，確定 優(yōu)化事項(xiàng)及優(yōu)化方向。 針對(duì)事項(xiàng)清單場(chǎng)景、類型開展優(yōu)化和細(xì)分工作，主要圍繞事項(xiàng)在不同的場(chǎng)景下涉及不同的處置部門進(jìn)行分 析和優(yōu)化，多部門處置的事項(xiàng)往往需要通過經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行派單，因此經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)派的情況，也會(huì)導(dǎo)致部門由于職責(zé) 不清晰出現(xiàn)推諉現(xiàn)象，影響事件處置效率。通過對(duì)事項(xiàng)清單場(chǎng)景和類型進(jìn)行精細(xì)化拆分，將一個(gè)事項(xiàng)拆分為多 個(gè)子類、細(xì)類的方式，實(shí)現(xiàn)事項(xiàng)更精細(xì)、權(quán)責(zé)更清晰。如：環(huán)保領(lǐng)域的噪音污染類型，原本噪音污染分散在各 個(gè)行業(yè)，如建筑施工、交通運(yùn)輸、公共場(chǎng)所等，根據(jù)《中華人民共和國(guó)環(huán)境噪聲污染防治法》以及各地方的環(huán) 境噪聲污染防治條例等依據(jù)，不同的場(chǎng)景也會(huì)涉及到很多不同的部門。通過對(duì)法律條例的分析以及現(xiàn)有的分類 處置部門匯總并進(jìn)行歸類，將噪音污染類型細(xì)化為若干個(gè)細(xì)分的類型。

權(quán)責(zé)內(nèi)容動(dòng)態(tài)調(diào)整

事項(xiàng)在運(yùn)行一段時(shí)間后，需要結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)事項(xiàng)的權(quán)責(zé)變化進(jìn)行持續(xù)調(diào)整。如:法律依據(jù)失效導(dǎo)致事項(xiàng)不 存在、部門職能調(diào)整導(dǎo)致處置部門調(diào)整、處置時(shí)間調(diào)整、辦理流程調(diào)整等情況。 權(quán)責(zé)內(nèi)容調(diào)整主要針對(duì)原來(lái)不準(zhǔn)確或者不完善的內(nèi)容進(jìn)行修改補(bǔ)充完善。如：由于體制改革，部門權(quán)責(zé)變 化，事項(xiàng)內(nèi)容需要進(jìn)行相應(yīng)的新增、取消或變更調(diào)整，做到權(quán)隨責(zé)走。 統(tǒng)一事項(xiàng)權(quán)責(zé)清單，是高效處置城市疑難事件的前提條件。通過對(duì)事項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)責(zé)清單的動(dòng)態(tài)維護(hù)與調(diào) 整，始終保持統(tǒng)一，細(xì)致梳理事項(xiàng)權(quán)責(zé)清單，做到各部門權(quán)責(zé)清晰，不互相推諉。 事項(xiàng)職責(zé)清單按事項(xiàng)職責(zé)部門等級(jí)劃分為市級(jí)、區(qū)（縣）級(jí)等層級(jí)。列入市級(jí)通用目錄的事項(xiàng)在全市范圍 內(nèi)通用；列入?yún)^(qū)縣級(jí)通用目錄的事項(xiàng)在各區(qū)縣范圍內(nèi)通用。

疑難雜癥事項(xiàng)梳理 疑難雜癥事項(xiàng)梳理主要針對(duì)普通業(yè)務(wù)流程較難順利解決的特殊事項(xiàng)進(jìn)行專項(xiàng)分析，并梳理疑難事項(xiàng)專項(xiàng) 庫(kù)、建立專項(xiàng)流程，并研究制定專項(xiàng)業(yè)務(wù)機(jī)制。如：某些事件屬于綜合性問題，單個(gè)部門無(wú)法徹底解決的如渣 土污染、油煙擾民等事件，可通過調(diào)研分析、原因歸納、確定牽頭部門、制定聯(lián)勤聯(lián)動(dòng)清單和處置流程，實(shí)現(xiàn) 基層吹哨，部門報(bào)道，多部門聯(lián)合處置的機(jī)制。

1.2流程優(yōu)化

“一網(wǎng)統(tǒng)管”業(yè)務(wù)流程是為高效處置一件事為目標(biāo)，由不同的崗位角色共同完成的一系列操作活動(dòng)。以線 下管理需求引領(lǐng)線上智能化系統(tǒng)建設(shè)，以線上信息流、數(shù)據(jù)流倒逼線下業(yè)務(wù)流程全面優(yōu)化和管理創(chuàng)新。流程優(yōu) 化是一個(gè)持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)的過程，通過流程優(yōu)化不斷規(guī)范各崗位角色的工作職責(zé)、優(yōu)化流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)、提高事件處置 效率。這部分的運(yùn)營(yíng)工作主要分為：流程節(jié)點(diǎn)優(yōu)化、業(yè)務(wù)流程新增、流程細(xì)化以及專項(xiàng)流程構(gòu)建。

流程節(jié)點(diǎn)優(yōu)化

流程節(jié)點(diǎn)優(yōu)化包括節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化（如：環(huán)節(jié)配置的角色、崗位、部門調(diào)整、流程環(huán)節(jié)增加、減少、流程分支 增加或減少、環(huán)節(jié)辦理時(shí)限調(diào)整），通過對(duì)運(yùn)行情況及業(yè)務(wù)流程痛點(diǎn)調(diào)研分析，發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵問題，提出流程節(jié)點(diǎn) 優(yōu)化解決方案，對(duì)運(yùn)行流程進(jìn)行優(yōu)化；分撥方式（人工方式變自動(dòng)方式、智能分撥、人機(jī)聯(lián)動(dòng)等）和處置時(shí)限 的優(yōu)化，通過對(duì)事項(xiàng)的各環(huán)節(jié)流程和時(shí)限進(jìn)行分析并給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果支撐優(yōu)化決策，對(duì)于部分明確的事項(xiàng)逐 步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)流程，對(duì)于部分用時(shí)較長(zhǎng)的事項(xiàng)開展超期分析評(píng)估，不斷的調(diào)優(yōu)流程和時(shí)限等要素，逐步提升城市 治理效率。如：當(dāng)事件按照“事項(xiàng)職責(zé)清單”交辦后，單位仍有較大爭(zhēng)議的，城運(yùn)中心建立問題臺(tái)賬，定期提 出會(huì)商啟動(dòng)建議；經(jīng)市人民政府審核同意后，召集市委編辦及相關(guān)部門進(jìn)行研討會(huì)商，根據(jù)會(huì)商結(jié)果對(duì)事項(xiàng)流 程進(jìn)行優(yōu)化更新或建立專項(xiàng)流程。

業(yè)務(wù)流程新增

業(yè)務(wù)流程新增主要針對(duì)提出的新的業(yè)務(wù)需求，梳理新需求對(duì)應(yīng)的事項(xiàng)清單以及處置流程、處置部門，并進(jìn) 行新業(yè)務(wù)流程的定制，豐富已有的業(yè)務(wù)流程。如：通常情況下各單位會(huì)根據(jù)法律法規(guī)政策調(diào)整、自身工作職責(zé) 調(diào)整、工作實(shí)際情況，提出業(yè)務(wù)流程新增申請(qǐng)，經(jīng)相關(guān)部門審核后更新。

專項(xiàng)流程構(gòu)建

專項(xiàng)流程構(gòu)建主要是針對(duì)普通業(yè)務(wù)流程較難順利解決的事項(xiàng)，研究制定專項(xiàng)的業(yè)務(wù)流程。如：當(dāng)事項(xiàng)及處 置流程出現(xiàn)需要調(diào)整的情形時(shí)，通常由職責(zé)單位提出申請(qǐng)，說(shuō)明調(diào)整理由和調(diào)整內(nèi)容。涉及職責(zé)調(diào)整的，須提 供所涉及單位意見，意見不一致時(shí)，首先應(yīng)充分協(xié)商，仍無(wú)法形成一致意見的，由本級(jí)機(jī)構(gòu)編制部門召集相關(guān) 方協(xié)調(diào)確定。

2.數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

近年來(lái)，隨著各部門業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和信息化水平的持續(xù)提升，多地開發(fā)建設(shè)了“一網(wǎng)統(tǒng)管”業(yè)務(wù)應(yīng)用系 統(tǒng)，并沉淀了大量工單業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)、物聯(lián)傳感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等各類城市數(shù)據(jù)資源，但由于缺乏對(duì)數(shù) 據(jù)的挖掘、分析和研判，海量數(shù)據(jù)的價(jià)值仍未得到發(fā)揮，城市管理者難以準(zhǔn)確剖析城市治理問題，做到提前布 控、提前預(yù)防，難以有效支撐領(lǐng)導(dǎo)實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策，城市治理“被動(dòng)處置”的問題較為普遍，對(duì)事件的感知分析 預(yù)判和城市主動(dòng)治理的能力有待提升。同時(shí)，由于對(duì)各部門工單處置情況缺乏分析挖掘，面向部門、街道的效 能監(jiān)管缺乏抓手，難以識(shí)別事件處置流程堵點(diǎn)，人員績(jī)效、部門效能無(wú)法清晰評(píng)估，事件處置中容易發(fā)生消極 執(zhí)行、部門推諉等情況，進(jìn)一步影響城市治理整體工作效能。

利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及AI等前沿技術(shù)手段，針對(duì)城市工單等數(shù)據(jù)，開展以工單分析和流程挖掘?yàn)橹饕獞?yīng)用 的“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)”，并通過數(shù)據(jù)可視化大屏、城市數(shù)字體征檢測(cè)、數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等結(jié)果形式進(jìn)行呈 現(xiàn)，能夠進(jìn)一步幫助城市管理者洞察城市剖析問題，提前預(yù)知城市風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化處置流程，強(qiáng)化部門協(xié)同水平， 推動(dòng)事件快速、精準(zhǔn)、高效處置，將城市治理水平提升到一個(gè)新的高度。 開展智慧城市“一網(wǎng)統(tǒng)管”數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，需要以各委辦局、各渠道匯聚而來(lái)的民情民意數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托數(shù) 據(jù)中樞、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)及AI算法、AI算力，對(duì)工單等數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集和加工，挖掘其中的重要信息，生成相應(yīng)數(shù) 據(jù)字段，支撐上層預(yù)警建模和場(chǎng)景分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用。

在數(shù)據(jù)歸集階段，需要將工單業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)接入到數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)后進(jìn)行數(shù)據(jù)源配置管理，根據(jù)業(yè)務(wù)需求將業(yè) 務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)接口進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取。在數(shù)據(jù)治理階段，需要基于工單信息源表，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、 轉(zhuǎn)換、解析、整合等活動(dòng)，形成業(yè)務(wù)寬表，支撐基于業(yè)務(wù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)。在數(shù)據(jù)挖掘階段，一是進(jìn)行標(biāo) 簽生成，調(diào)用NLP算法模型，需要先構(gòu)建訓(xùn)練庫(kù)，訓(xùn)練庫(kù)支持人工標(biāo)簽標(biāo)注的導(dǎo)入，訓(xùn)練庫(kù)內(nèi)容對(duì)應(yīng)如涉事主體、話題、標(biāo)準(zhǔn)地址、情緒值等字段；二是進(jìn)行算法調(diào)度，提供AI算法的自動(dòng)調(diào)用，例如涉事主體、話題、地 址、情緒值等AI算法。如涉事主體算法，主要是用于挖掘群眾訴求中的涉事主體，如“XX公司拖欠工資”、 “XX小區(qū)發(fā)生火災(zāi)”等事件中涉及的“XX公司”、“XX小區(qū)”等，同時(shí)因?yàn)槿罕娫谠V求中對(duì)各類涉事主體的 描述不一致，需要對(duì)挖掘出來(lái)的涉事主體做歸一化處理，映射成標(biāo)準(zhǔn)的主體名稱。 智慧城市“一網(wǎng)統(tǒng)管”數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的主要應(yīng)用包含工單分析和流程挖掘。

2.1 工單分析

當(dāng)前城市治理多由事后發(fā)現(xiàn)處置為主，缺乏事先預(yù)防、趨勢(shì)分析等智能化決策支持，風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與識(shí)別的精 細(xì)化水平比較低，各種風(fēng)險(xiǎn)提前預(yù)判與科學(xué)管控能力不足。風(fēng)險(xiǎn)事件難以預(yù)警，對(duì)各類型、各領(lǐng)域事件缺乏有 效的監(jiān)控預(yù)警機(jī)制，現(xiàn)有機(jī)制的風(fēng)險(xiǎn)管理不到位，缺乏前瞻性。 有效整合運(yùn)用城市運(yùn)行過程中形成的大量信息碎片，是發(fā)揮數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)綜合價(jià)值的必要前提。通過大數(shù)據(jù)分 析的信息化技術(shù)手段，挖掘城市調(diào)度事件發(fā)生的根本原因，優(yōu)化城市難點(diǎn)問題的處置流程，實(shí)現(xiàn)從源頭上發(fā)現(xiàn) 問題、減少問題、預(yù)警問題、解決問題，進(jìn)一步提升城市治理效能。通過大數(shù)據(jù)和AI挖掘分析發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià) 值，搭建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，并以數(shù)據(jù)圖表、專項(xiàng)報(bào)告等形式呈現(xiàn)，形成有效的預(yù)警機(jī)制，有利于幫助對(duì)城市問題 進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)警，提前預(yù)防，做到“負(fù)一秒”感知發(fā)現(xiàn)，并針對(duì)性地提供預(yù)案匹配，梳理形成智能化的處置流 程，讓城市治理工作從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)警處置實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變，減少基層城市治理的重復(fù)性低效勞動(dòng)。具體應(yīng)用舉 例如下：

（1）民意洞察。基于算法挖掘海量數(shù)據(jù)，識(shí)別并匯聚訴求相似事件工單，發(fā)現(xiàn)當(dāng)下熱點(diǎn)話題，圍繞關(guān)鍵 指標(biāo)、熱點(diǎn)詞匯、事件量趨勢(shì)分析、責(zé)任主體分析、處置單位分析、訴求對(duì)象分析、高發(fā)地區(qū)分析、關(guān)聯(lián)事件 分析、滿意度分析等多角度構(gòu)建分析體系，洞察民情民意。并可以通過對(duì)民情民意某一事件的發(fā)展趨勢(shì)、共性 問題、解決措施進(jìn)行統(tǒng)一分析和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)一類問題的快速解決。如針對(duì)噪音擾民問題訴求較多，群眾反映 強(qiáng)烈的現(xiàn)象，通過統(tǒng)計(jì)分析掌控現(xiàn)狀，通過高發(fā)聚類研判事件規(guī)律，賦能噪音擾民一類問題精準(zhǔn)化、差異化治 理，提升群眾滿意度。 （2）事件預(yù)警。基于工單事件數(shù)據(jù)，圍繞熱點(diǎn)話題、高頻事項(xiàng)、高發(fā)區(qū)域、疑難問題、敏感事件等多個(gè) 場(chǎng)景，構(gòu)建預(yù)警模型，并針對(duì)每個(gè)預(yù)警場(chǎng)景進(jìn)行專項(xiàng)深入分析，驅(qū)動(dòng)社會(huì)治理由經(jīng)驗(yàn)判斷型向數(shù)據(jù)分析型轉(zhuǎn) 變、由被動(dòng)處置型向主動(dòng)發(fā)現(xiàn)型轉(zhuǎn)變，賦予城市更多的自我感知、自我判斷、自我調(diào)整的能力。在日常上報(bào)的 工單事件中，有許多工單事件之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過責(zé)任主體識(shí)別、重復(fù)訴求人預(yù)警、潛在事件預(yù)警等模 型，識(shí)別出這些工單事件中隱藏的突發(fā)性、苗頭性、持續(xù)性、重復(fù)性、集中性等問題，及時(shí)處置潛在風(fēng)險(xiǎn)，避 免造成極易造成社會(huì)性、群體性事件，給政府治理帶來(lái)負(fù)面影響。許多事件經(jīng)過不斷“演化”， 也容易形成疑 難事件，不利于群眾問題的解決，通過事件預(yù)警分析，能夠有效助力政府提前感知風(fēng)險(xiǎn)，精準(zhǔn)定位問題，快速 處置風(fēng)險(xiǎn)。

2.2流程挖掘

當(dāng)前網(wǎng)格化、城市管理等系統(tǒng)主要是由人工巡查并手動(dòng)錄入上報(bào)，各類事件的感知途徑無(wú)法通過智慧化 的手段對(duì)治理業(yè)務(wù)進(jìn)行賦能，給事件感知和分派的準(zhǔn)確性帶來(lái)困難。并且各業(yè)務(wù)部門職責(zé)分工和角色定位不 清晰，容易出現(xiàn)推諉、低效、不規(guī)范等情況，日常業(yè)務(wù)處理手段較為傳統(tǒng)，事件處置流程模糊，整體效能有 待提高。 通過對(duì)工單流轉(zhuǎn)各環(huán)節(jié)全周期的深入挖掘、分析計(jì)算，構(gòu)建處置時(shí)效分析模型、分撥效能評(píng)估模型、分 撥推諉分析模型、不規(guī)范處置分析模型等，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)過程中各類效率問題和指標(biāo)數(shù)據(jù)，輔助用戶從整體 到細(xì)節(jié)全面了解業(yè)務(wù)效率現(xiàn)狀，識(shí)別派單環(huán)節(jié)低效能流程、對(duì)推諉單位和權(quán)責(zé)交叉事項(xiàng)進(jìn)行挖掘，從流程的 各類分支中精準(zhǔn)定位業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)的堵點(diǎn)、難點(diǎn)，提供分析結(jié)果賦能用戶為業(yè)務(wù)效率進(jìn)行有效決策。相關(guān)應(yīng)用舉 例如下：

（1）效能概況。反應(yīng)工單數(shù)、分撥準(zhǔn)確率、按時(shí)辦結(jié)率、處置時(shí)長(zhǎng)等效能指標(biāo)。工單數(shù)包括系統(tǒng)來(lái)源、 事項(xiàng)類別排名；分撥準(zhǔn)確率包括智能分撥、人工分撥等不同分撥方式下的分撥準(zhǔn)確率，區(qū)縣、街道、委辦不 同部門的平均分撥時(shí)長(zhǎng)，有責(zé)退單的一級(jí)部門的工單數(shù)排名；按時(shí)辦結(jié)率包括提前辦結(jié)率、臨期辦結(jié)率，一 級(jí)部門的按時(shí)辦結(jié)率排名。 （2）效率分析。效率分析構(gòu)建了全流程、全環(huán)節(jié)、全粒度的效率數(shù)據(jù)分析，為政府了解業(yè)務(wù)效率、發(fā)現(xiàn) 業(yè)務(wù)效率問題、探查異常的原因提供全面的支撐，可包括時(shí)長(zhǎng)分析、分撥分析、辦結(jié)分析等模塊應(yīng)用。 （3）專項(xiàng)分析。專項(xiàng)分析針對(duì)特殊類型工單，從復(fù)雜流程數(shù)據(jù)著手，對(duì)各類難點(diǎn)、堵點(diǎn)進(jìn)行專項(xiàng)挖掘， 提供豐富的專項(xiàng)分析模型，匹配各類業(yè)務(wù)用戶的分析訴求，高效定位特殊工單的根本原因，輸出各類數(shù)據(jù)佐 證為問題優(yōu)化提供參考建議，可包括退回分析、疑難分析和重辦分析等模塊應(yīng)用。

3.共性支撐平臺(tái)運(yùn)營(yíng)

3.1感知平臺(tái)

平臺(tái)能力提升和優(yōu)化 “一網(wǎng)統(tǒng)管”感知平臺(tái)從產(chǎn)品定位上是指城市級(jí)物聯(lián)感知平臺(tái)，并結(jié)合一體化數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)，全面接 入?yún)R聚行業(yè)部門條線建設(shè)的各類物聯(lián)和視頻類感知系統(tǒng)，打通市域-區(qū)縣域-街道域三級(jí)感知域體系。從功能定 位上也有別于傳統(tǒng)的行業(yè)級(jí)物聯(lián)接入管理平臺(tái)，用于支撐“一網(wǎng)統(tǒng)管”高效處置一件事提供“高效感知能 力”，用于支撐跨部門、跨區(qū)域、跨層級(jí)等感知資源和感知能力的共享復(fù)用，用于支撐城市物聯(lián)感知產(chǎn)業(yè)鏈的 高質(zhì)量發(fā)展。 要實(shí)現(xiàn)城市運(yùn)行“一網(wǎng)統(tǒng)管”，全面、及時(shí)、精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)并高效處置城市問題，離不開城市態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)感知 能力。通過建設(shè)與運(yùn)營(yíng)統(tǒng)一的物聯(lián)感知底座，構(gòu)建統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐中臺(tái)，匯聚全市分散獨(dú)立、碎片化、 煙囪式物聯(lián)感知資源，實(shí)現(xiàn)各部門感知設(shè)備的互聯(lián)互通、共建共用。感知平臺(tái)應(yīng)該與孿生平臺(tái)（CIM平臺(tái)）充分 融合，在運(yùn)營(yíng)中提升感知在CIM中的結(jié)合能力，提升感知的實(shí)例化表達(dá)，如感知數(shù)據(jù)空間化能力等，提升自動(dòng)發(fā) 現(xiàn)問題的具象化。為實(shí)現(xiàn)“一網(wǎng)統(tǒng)管”運(yùn)營(yíng)體系有效支撐，需要從以下幾個(gè)方面提升和優(yōu)化感知平臺(tái)能力：

標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一接入能力：統(tǒng)一建設(shè)物聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，包括終端與平臺(tái)、平臺(tái)和應(yīng)用間的數(shù)據(jù)規(guī)范、接口規(guī)范， 通過標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范指導(dǎo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)。通過設(shè)備直連、邊緣網(wǎng)關(guān)、系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)等方式接入多種協(xié)議和類型的終端設(shè)備， 通過視頻接入子系統(tǒng)或視頻融合平臺(tái)接入視頻數(shù)據(jù)。在平臺(tái)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的管理（標(biāo)識(shí)、描述、能力、檢索）。 全景化數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)能力：實(shí)現(xiàn)物聯(lián)感知的數(shù)據(jù)治理能力，根據(jù)統(tǒng)一的感知數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、處理、 存儲(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)格式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，支撐面向城市數(shù)字孿生的感知數(shù)據(jù)具象化服務(wù)，對(duì)多種感知數(shù) 據(jù)基于區(qū)域、空間或管理等多個(gè)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)整合，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)目錄開放給數(shù)據(jù)應(yīng)用。 場(chǎng)景化態(tài)勢(shì)感知能力：以應(yīng)用場(chǎng)景為牽引，基于對(duì)各類傳感設(shè)備及視頻設(shè)備產(chǎn)生的感知數(shù)據(jù)匯聚融合及感 知算法的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)城市感知的高效精準(zhǔn)洞察。

智能化統(tǒng)一運(yùn)管能力：實(shí)現(xiàn)感知設(shè)備的全生命周期管理和感知資源的統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)及評(píng)價(jià)。基于統(tǒng)一規(guī)范的感 知域資源數(shù)據(jù)池，提供感知域資源監(jiān)測(cè)、分析診斷、聯(lián)動(dòng)執(zhí)行、價(jià)值度量的完整管理閉環(huán)能力，提供視頻播放 回放等能力。圍繞“一網(wǎng)統(tǒng)管”物聯(lián)感知體系運(yùn)營(yíng)商、業(yè)務(wù)管理方、平臺(tái)管理方角色體系，開通不同資源權(quán)限 的租戶賬號(hào)，實(shí)現(xiàn)資源申請(qǐng)審批、感知能力復(fù)用共享等運(yùn)營(yíng)管控能力。 多元化開放共享能力：面向各類應(yīng)用，提供感知設(shè)備、感知數(shù)據(jù)、感知算法、感知共性基礎(chǔ)能力的開放和 共享，提供感知資源接入及場(chǎng)景開發(fā)等擴(kuò)展插件開發(fā)的能力支撐。

平臺(tái)運(yùn)營(yíng)活動(dòng) 感知平臺(tái)運(yùn)營(yíng)是指管理和運(yùn)營(yíng)感知平臺(tái)的活動(dòng)，作為集約共享支撐平臺(tái)，其運(yùn)營(yíng)的目的是根據(jù)城市實(shí)際情 況從物聯(lián)感知標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、生態(tài)培養(yǎng)、服務(wù)價(jià)值等出發(fā)，支撐新型智慧城市建設(shè)，推動(dòng)區(qū)域物聯(lián)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系良 性持續(xù)生長(zhǎng)，為區(qū)域新型智慧城市統(tǒng)建、融建和統(tǒng)一全市物聯(lián)服務(wù)提供服務(wù)運(yùn)營(yíng)支撐。具體包括以下一些重要 活動(dòng)： （1）統(tǒng)建共享化模式。建立感知終端共建共用機(jī)制，各部門應(yīng)充分利用已建感知終端開展業(yè)務(wù)工作，對(duì) 于其他部門已經(jīng)建設(shè)并可復(fù)用的感知終端，應(yīng)申請(qǐng)共享使用，不得重復(fù)建設(shè)。 （2）多維聯(lián)動(dòng)化審核。須嚴(yán)格按照頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌集約建設(shè)的原則進(jìn)行審核，審核通過后方可納入全市 信息化建設(shè)任務(wù)，避免重復(fù)建設(shè)、過度配置等問題。

（3）應(yīng)用協(xié)同化推進(jìn)。各部門配合做好感知數(shù)據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)與全域感知平臺(tái)的對(duì)接工作，實(shí)現(xiàn)感知數(shù)據(jù) “上鏈”共享，核心數(shù)據(jù)匯聚、全量數(shù)據(jù)匯通，逐步建立全域一體的感知“數(shù)聯(lián)”協(xié)同共享體系。 （4）場(chǎng)景智聯(lián)化建設(shè)。推進(jìn)綜合感知智聯(lián)應(yīng)用創(chuàng)新，統(tǒng)籌推進(jìn)城市運(yùn)行感知監(jiān)測(cè)體系建設(shè)，加快整合生 態(tài)環(huán)境、城市管網(wǎng)、安全生產(chǎn)、市政公共設(shè)施等感知數(shù)據(jù)，建立城市綜合運(yùn)行感知“時(shí)空一張圖”。 （5）正向激勵(lì)計(jì)劃制定。各地應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，探索和提升平臺(tái)的正向運(yùn)營(yíng)能力，通過建立當(dāng)?shù)氐?公共數(shù)據(jù)開放管理辦法、完善當(dāng)?shù)匚锫?lián)設(shè)備備案準(zhǔn)入制度、明確物聯(lián)設(shè)備接入收費(fèi)辦法等，制定激勵(lì)計(jì)劃提高 基層部門、應(yīng)用開發(fā)者或商業(yè)機(jī)構(gòu)等進(jìn)行設(shè)備接入、匯聚數(shù)據(jù)、新應(yīng)用開發(fā)的意愿度，實(shí)現(xiàn)以共建共享為主旨 的持續(xù)造血機(jī)制，提高城市服務(wù)的效率和水平。

3.2AI平臺(tái)

通過AI平臺(tái)運(yùn)營(yíng)與賦能，以業(yè)務(wù)需求和問題為驅(qū)動(dòng)，將智能算法與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市問題事 件的智能發(fā)現(xiàn)和智能處置，大幅提升城市運(yùn)行“一網(wǎng)統(tǒng)管”的業(yè)務(wù)應(yīng)用效能。 在“事件智能發(fā)現(xiàn)”方面，除了熱線接報(bào)、居民上報(bào)、網(wǎng)格員巡查等人工發(fā)現(xiàn)問題的傳統(tǒng)手段之外，引入 多維物聯(lián)、智能感知、智能認(rèn)知等智能化監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)問題的手段，對(duì)城市問題進(jìn)行全方位、全時(shí)段有效監(jiān)測(cè)，實(shí) 現(xiàn)城市態(tài)勢(shì)全面感知。基于AI技術(shù)的加持，催生智能感知技術(shù)快速發(fā)展，形成以各類物聯(lián)感知終端、物聯(lián)網(wǎng)為 代表的物聯(lián)智能感知能力，通過物聯(lián)、視頻和音頻聯(lián)動(dòng)以及智能算法賦能，構(gòu)建起城市智能感知的“觸手”、 “眼睛”和“耳朵”，從而全面、實(shí)時(shí)、智能地發(fā)現(xiàn)城市問題。同時(shí)，隨著基礎(chǔ)算力和大模型建設(shè)的持續(xù)積 累，預(yù)訓(xùn)練大模型及其他智能技術(shù)領(lǐng)域的突破，將進(jìn)一步強(qiáng)化智能發(fā)現(xiàn)能力。

在“事件智能處置”方面，通過應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)，進(jìn)行認(rèn)知計(jì) 算、知識(shí)推理等，自動(dòng)形成事件處置預(yù)案或指令，結(jié)合人機(jī)交互形式，輔助管理者進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策判斷，實(shí)現(xiàn) 跨部門、跨領(lǐng)域、跨層級(jí)的全局協(xié)同的智能決策支持服務(wù)。 AI平臺(tái)核心運(yùn)營(yíng)內(nèi)容包括智能算法的生產(chǎn)、管理、調(diào)度、提效、服務(wù)。

在“生產(chǎn)”環(huán)節(jié)，通過算法訓(xùn)練服務(wù)為“一網(wǎng)統(tǒng)管”業(yè)務(wù)應(yīng)用提供本地化的智能算法訓(xùn)練能力，基于任務(wù) 的數(shù)據(jù)量、應(yīng)用場(chǎng)景及算法對(duì)算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)空間等要求的分析，訓(xùn)練新的算法或者優(yōu)化現(xiàn)有算法。算法訓(xùn) 練服務(wù)基于高性能并行訓(xùn)練推理集群與深度學(xué)習(xí)框架，為有數(shù)據(jù)隱私保護(hù)以及碎片化AI定制需求的用戶提供模 型訓(xùn)練服務(wù)。運(yùn)營(yíng)者可根據(jù)應(yīng)用需求對(duì)一個(gè)或多個(gè)算法模型進(jìn)行功能集成、模型微調(diào)、模型壓縮等定制化服務(wù) 操作；也可根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求對(duì)智能算法的告警信息生成時(shí)間、參數(shù)、規(guī)則等維度進(jìn)行持續(xù)的跟蹤、梳理與評(píng) 估，通過算法方案調(diào)整、告警邏輯優(yōu)化、功能修復(fù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集、模型結(jié)構(gòu)調(diào)整、損失函數(shù)優(yōu)化、訓(xùn)練策略 優(yōu)化等方式對(duì)智能算法進(jìn)行迭代優(yōu)化。

在“管理”環(huán)節(jié)，通過算法倉(cāng)庫(kù)為“一網(wǎng)統(tǒng)管”提供跨廠家、跨版本以及不同類型智能算法的納管、共享 能力，同時(shí)提供智能算法全生命周期的管理，包括算法的授權(quán)、擴(kuò)容、上傳、封裝、上/下架、更新、級(jí)聯(lián)、 查詢調(diào)用次數(shù)等能力。算法倉(cāng)庫(kù)可以對(duì)邊緣端、中心端的檢測(cè)算法、建模算法、比對(duì)算法等各類算法進(jìn)行管 理，提供算法的統(tǒng)一授權(quán)體系，為統(tǒng)籌開展智能算法的調(diào)度應(yīng)用提供基礎(chǔ)，構(gòu)建算法相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系，支持第三 方的算法包的導(dǎo)入和外部算法服務(wù)的接入。

在“調(diào)度”環(huán)節(jié)，通過資源管理調(diào)度服務(wù)為“一網(wǎng)統(tǒng)管”業(yè)務(wù)應(yīng)用提供高效的智能任務(wù)、算力資源的管理 和調(diào)度支撐。資源管理調(diào)度服務(wù)提供多種云邊智能算力資源的集中管理能力，并結(jié)合豐富、靈活的智能調(diào)度策 略，接收“一網(wǎng)統(tǒng)管”上層應(yīng)用平臺(tái)的智能分析任務(wù)，根據(jù)用戶的需求和任務(wù)的優(yōu)先級(jí)、實(shí)時(shí)性要求、能源消 耗等，調(diào)度管理計(jì)算資源，高效處理各類智能分析任務(wù)；通過對(duì)資源使用情況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，根據(jù)結(jié)果對(duì)資源分配 策略和調(diào)度算法進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，動(dòng)態(tài)匹配計(jì)算資源的規(guī)模，以滿足不同的任務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)全過程進(jìn)行監(jiān)控和 管理。

在“提效”環(huán)節(jié)，通過算法策略服務(wù)提高“一網(wǎng)統(tǒng)管”智能事件的有效性和準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)對(duì)原始事件去 重、去誤報(bào)等有效過濾。算法策略服務(wù)提供策略編排、策略管理、策略成效分析等能力，接收原始智能分析事 件，通過疊加算法應(yīng)用策略進(jìn)行計(jì)算，輸出有效事件，實(shí)現(xiàn)多樣化智能策略增效。 在“服務(wù)”環(huán)節(jié)，通過智能開放服務(wù)，采用服務(wù)售租和合作開發(fā)等方式，面向“一網(wǎng)統(tǒng)管”業(yè)務(wù)應(yīng)用提供 人工智能能力支撐，實(shí)現(xiàn)高效、可靠、安全的AI資源開放賦能。提供服務(wù)的方式具體如下： （1）服務(wù)售租：根據(jù)AI平臺(tái)提供的算法模型和算力資源服務(wù)的價(jià)值，通過資產(chǎn)售賣或服務(wù)租賃方式提供 服務(wù)，可根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求和使用量制定不同的定價(jià)策略。 （2）合作開發(fā)：運(yùn)營(yíng)者與行業(yè)合作伙伴、應(yīng)用開發(fā)者緊密合作，共同開發(fā)和擴(kuò)展AI平臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值。

3.3業(yè)務(wù)平臺(tái)

態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)中心

（1）用途定位 態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)中心作為“一網(wǎng)統(tǒng)管”的城市感知觸手和綜合態(tài)勢(shì)展示門戶，基于感知數(shù)據(jù)融合能力和智能化監(jiān) 測(cè)預(yù)警能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市運(yùn)行各領(lǐng)域的綜合監(jiān)測(cè)和態(tài)勢(shì)展示。 （2）主要功能 態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)中心主要包括態(tài)勢(shì)展示、監(jiān)測(cè)預(yù)警、綜合分析、指標(biāo)報(bào)警策略管理、數(shù)據(jù)接入、監(jiān)測(cè)布控等功 能，構(gòu)建城市綜合態(tài)勢(shì)一張圖，呈現(xiàn)城市運(yùn)行監(jiān)測(cè)和綜合態(tài)勢(shì)。 （3）運(yùn)營(yíng)內(nèi)容 監(jiān)測(cè)預(yù)警服務(wù)。對(duì)城市監(jiān)測(cè)對(duì)象報(bào)警信息進(jìn)行智能分析和預(yù)警發(fā)布，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類監(jiān)測(cè)報(bào)警信息的智能研 判、綜合預(yù)警，輔助城市管理者提早發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)城市潛在的風(fēng)險(xiǎn)與危機(jī)。 數(shù)據(jù)接入服務(wù)。制定平臺(tái)數(shù)據(jù)接入標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，依據(jù)規(guī)范接入視頻及物聯(lián)網(wǎng)等實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、第三方系統(tǒng)數(shù) 據(jù)作為平臺(tái)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理入庫(kù)，為態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)提供數(shù)據(jù)輸入。 監(jiān)測(cè)預(yù)警場(chǎng)景實(shí)施服務(wù)。基于所需監(jiān)測(cè)預(yù)警的業(yè)務(wù)需求，提供場(chǎng)景需求梳理、場(chǎng)景流程設(shè)計(jì)、場(chǎng)景數(shù)據(jù)初 始化、場(chǎng)景流程優(yōu)化等服務(wù)。 監(jiān)測(cè)預(yù)警策略配置服務(wù)。通過數(shù)據(jù)接入管理，配置數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)有效時(shí)間、數(shù)據(jù)頻率；通過指標(biāo)報(bào)警策 略管理，配置預(yù)警策略的計(jì)算周期、預(yù)警規(guī)則、消警規(guī)則、分發(fā)和處置規(guī)則。

事件服務(wù)中心

（1）用途定位 事件服務(wù)中心聚焦各級(jí)政府“高效處置一件事”能力建設(shè)，搭建橫向到邊、縱向到底的事件流轉(zhuǎn)辦理體 系，建立各類事件處置標(biāo)準(zhǔn)流程，形成事件全流程全生命周期閉環(huán)管理機(jī)制，提升城市精準(zhǔn)治理能力。 （2）主要功能 事件服務(wù)中心主要包括事項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化管理、事件預(yù)處置、事件統(tǒng)一匯聚、事件智能調(diào)度處置、事件督辦管 理、事件監(jiān)控、業(yè)務(wù)流程管理、統(tǒng)計(jì)分析等功能，用技術(shù)服務(wù)業(yè)務(wù)，理順事件匯聚、調(diào)度、處置、監(jiān)督的管理 流程，推動(dòng)“一網(wǎng)統(tǒng)管”的落地。

（3）運(yùn)營(yíng)內(nèi)容 事項(xiàng)初始化梳理服務(wù)。“一網(wǎng)統(tǒng)管”事項(xiàng)清單支撐各委辦局實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同治理目標(biāo)的基礎(chǔ)，標(biāo)準(zhǔn)分類及清 單梳理是項(xiàng)目建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。事項(xiàng)清單管理遵循高效便民、動(dòng)態(tài)調(diào)整、統(tǒng)一管理的原則，主要包括事項(xiàng)目錄 清單梳理、事項(xiàng)權(quán)責(zé)清單梳理、事項(xiàng)實(shí)施清單梳理。在事項(xiàng)梳理過程中，按照“先梳理、再對(duì)照、終確定”的 工作方法開展梳理工作，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的“標(biāo)準(zhǔn)化、一體化、精細(xì)化”。 事件優(yōu)化服務(wù)。在“一網(wǎng)統(tǒng)管”項(xiàng)目運(yùn)行過程中，需要不斷深入優(yōu)化事項(xiàng)清單，使事項(xiàng)清單權(quán)責(zé)越來(lái)越清 晰，提升城市治理精細(xì)管理程度。通過事項(xiàng)清單的梳理逐步推進(jìn)事項(xiàng)受理、分撥、處置、反饋、監(jiān)督等多級(jí)閉 環(huán)管理，提升事項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化管理水平。事件優(yōu)化服務(wù)具體工作請(qǐng)參考4.1.1事項(xiàng)梳理優(yōu)化章節(jié)，本章節(jié)不 再贅述。

業(yè)務(wù)流程定制服務(wù)。調(diào)研梳理事項(xiàng)業(yè)務(wù)處置流程、業(yè)務(wù)流程初始化定制、業(yè)務(wù)場(chǎng)景預(yù)案業(yè)務(wù)流程梳理定 制、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化梳理調(diào)整。 事件智能分析模型管理服務(wù)。初始化事件智能分析模型、結(jié)合用戶實(shí)際的業(yè)務(wù)需求對(duì)模型算法進(jìn)行微調(diào)、 項(xiàng)目運(yùn)行過程中模型算法優(yōu)化調(diào)整，基于事件智能分析模型算法，實(shí)現(xiàn)城市治理事件的高效協(xié)同處置。 系統(tǒng)對(duì)接集成服務(wù)。調(diào)研梳理各業(yè)務(wù)部門信息化建設(shè)情況、梳理需要與事件服務(wù)中心進(jìn)行對(duì)接的業(yè)務(wù)系 統(tǒng)、事件服務(wù)中心通過平臺(tái)對(duì)接推送需要處置的事件至第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)、接收第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)反饋事件處置情 況信息。提供平臺(tái)對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范文檔、提供平臺(tái)對(duì)接規(guī)范培訓(xùn)、溝通服務(wù)，提供平臺(tái)對(duì)接實(shí)時(shí)監(jiān)控及故障排查 服務(wù)。 業(yè)務(wù)創(chuàng)新服務(wù)。結(jié)合項(xiàng)目運(yùn)行情況以及用戶應(yīng)用反饋情況，進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化，并提供方案咨詢規(guī)劃服務(wù)等。

聯(lián)動(dòng)指揮中心

聯(lián)動(dòng)指揮中心構(gòu)建“平戰(zhàn)結(jié)合”的指揮調(diào)度模式，既滿足平時(shí)的協(xié)同聯(lián)動(dòng)、協(xié)同會(huì)商等要求，也能夠應(yīng)對(duì) 戰(zhàn)時(shí)的應(yīng)急指揮調(diào)度、戰(zhàn)時(shí)聯(lián)動(dòng)等需求，達(dá)到統(tǒng)一指揮、聯(lián)合行動(dòng)的目的。 （2）主要功能 聯(lián)動(dòng)指揮中心主要包括指揮調(diào)度、事項(xiàng)接報(bào)與響應(yīng)、協(xié)同會(huì)商、預(yù)案管理、任務(wù)管理、知識(shí)管理、基礎(chǔ)資 源管理等功能，將事件、應(yīng)急資源、視頻、GIS進(jìn)行高度融合，集視頻會(huì)議、語(yǔ)音對(duì)接、視頻監(jiān)控、指揮等眾 多功能為一體，具有“集中管理、分散控制、全面監(jiān)控、安全聯(lián)動(dòng)”的特點(diǎn)。 （3）運(yùn)營(yíng)內(nèi)容 數(shù)字化預(yù)案管理服務(wù)。提供業(yè)務(wù)場(chǎng)景梳理、預(yù)案分類梳理、預(yù)案編制管理、協(xié)助用戶進(jìn)行預(yù)案演練等服務(wù)。 數(shù)據(jù)接入服務(wù)。依據(jù)數(shù)據(jù)接入標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，接入地圖資源數(shù)據(jù)、城市部件數(shù)據(jù)、事件數(shù)據(jù)、處置力量分布情 況數(shù)據(jù)，為事件聯(lián)動(dòng)指揮處置提供數(shù)據(jù)支撐，協(xié)助指揮人員實(shí)時(shí)掌握事件周圍資源情況。 聯(lián)動(dòng)指揮資源集成服務(wù)。接入視頻監(jiān)控資源，遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)查看事件現(xiàn)場(chǎng)情況，進(jìn)行調(diào)度指揮；與融合通訊平 臺(tái)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)在線協(xié)同會(huì)商、調(diào)度指揮；與各指揮中心對(duì)接，實(shí)時(shí)查看各指揮中心聯(lián)通狀態(tài)、值班人員，并可 發(fā)起即時(shí)通訊或會(huì)議會(huì)商。 聯(lián)動(dòng)指揮資源監(jiān)測(cè)服務(wù)。提供視頻監(jiān)控資源聯(lián)通情況監(jiān)測(cè)、各指揮中心聯(lián)通情況監(jiān)測(cè)、融合通訊平臺(tái)對(duì)接 情況監(jiān)測(cè)等服務(wù)。