車聯網背景與安全挑戰有哪些？

智能網聯汽車已成為物聯網等前沿技術的最佳應用載 體。

1. 車聯網背景

隨著新一輪技術革命與產業革命方興未艾，數字化發展能力持續增強，在汽車電動 化、網聯化、智能化、共享化新四化全球化下，人工智能、大數據、云計算、物聯網等 多種前沿創新技術融合的智能網聯汽車應運而生，主要汽車強國都將智能網聯汽車列入 數據經濟新時期下重要發展戰略。車聯網是由單車智能邁入網聯自動駕駛時代的重要基 礎設施。政策持續加碼或推動車聯網的滲透率，進一步提升車聯網行業，有望進入規模 化部署及落地的新階段。在《國家車聯網產業標準體系建設指南》預計，到 2030 年， 關于智能網聯汽車的標準體系，需要具備全面支撐實現單車智能和多車協同發展的能力， 為引領新能源汽車行業轉型升級。

智能網聯汽車已成為物聯網等前沿技術的最佳應用載 體。 智能網聯汽車已經逐漸發展成移動的計算中心和數據中心，與傳統汽車相比軟件和 數據的價值得到極大的提升，帶來最核心的挑戰就是信息與數據安全。汽車安全的邊界 已經從傳統的物理世界延展到虛擬網絡世界。車聯網 (V2X) 包括車與云之間 (V2N)、車 與路之間 (V2I)、車與人之間 (V2P)、車與車之間 (V2V) 等，涉及環節眾多，安全風險 與日俱增。兩會期間，智能網聯汽車安全話題也被一再提及，“車聯網安全”、“智能 汽車信息安全”、“智能汽車網絡安全”都成了高頻熱詞，將智能網聯汽車的標準防護 體系，納入車輛生產、銷售和服務體系中，并逐步形成車聯網信息安全的強制性要求， 像汽車安全帶一樣，列為汽車安全的標配。

2. 車聯網安全挑戰

未來幾年將是路側智能化升級、車聯網聯化滲透率提高的快速發展階段。目前大部 分車型信息安全防護層面的水平較低，針對車輛相關及車輛本身的安全機制不完善，缺 乏一定的安全策略，這會極大擴大車內的安全風險面，從而帶來更大的安全隱患。提升 整體智能網聯車安全駕駛水平，不僅僅能夠為用戶提供安全同時也為高效的交通調度提 供保障，效率提升將推動整體智能化新型生態交通的發展。總結來看，車聯網目前存在 的安全問題如下：

一是政策標準方面。從目前現有的政策標準來看，國內外均已對車聯網信息安全、 數據安全有較強意識，都在競相將車聯網安全、數據安全法規標準進行穩步推進，但目前尚未形成系統性體系化標準。各地政府緊隨市場，非常重視整個智能網聯汽車的數據 安全、信息安全的戰略規劃，目前企業在標準層面典型的問題是沒有較強的指導性的法 規標準，實際落地的法規標準較少。本身受到非常復雜的汽車智能化的背景，參與的主 體較多，在各個領域缺乏統籌專家，存在責任認定等界限不清晰的問題，因此需要逐步 開展試點示范工作，以成功的實際案例推動整個區域的標準落實。

二是車聯網安全防護層面，正對智能網聯汽車場景，車聯網相關的車聯網安全態勢、 車端的信息安全防護能力欠缺，關于車聯網安全態勢問題，也就是汽車信息安全運營中 心，是為了確保車輛受網絡攻擊能夠及時響應及運營，克服所有的安全挑戰而建立的， 因此必須在遵守數據安全 / 隱私法規的基礎上，創建可以監測、匯總和管理大量和不同 類型的車隊數據，包括個人數據的方法。關于車端的網絡安全問題，汽車非法操控，漏 洞百出。目前汽車智能功能外溢嚴重，而功能越豐富，相應的攻擊面越多。車聯網平臺 一旦被黑客非法入侵，可能面臨車輛被遠程解鎖、遠程啟動，甚至是控制轉向等被非法 控制，造成車輛行駛安全事故或車輛被盜取。

三是數據安全問題。車聯網數據涵蓋了車主與車輛安全運行關聯的數據，一旦出現 數據泄露，個人隱私將毫無保留，例如特斯拉汽車等具有自動駕駛能力的車輛擁有各種 類型的傳感器設備，而車輛行駛過程中獲得的高精度道路地圖數據與國防等領域密切相 關，應受到嚴格監控。