把握云與 AI 行業機遇,加大投入重回高增長軌道。
1.業務發展復盤:先發布局云計算,把握 AI 與大模型市場機遇
阿里云先發布局云計算行業建立規模優勢,把握 AI 與大模型行業機遇,AI 驅動 重啟高增長及價值重估。 云業務誕生(2009-2010):阿里云業務誕生源于阿里巴巴集團自身業務需求,最早于 2008 年提出構建自主可控的云計算平臺,以應對電商、金融等業務的爆 發式增長需求;2009 年,阿里云正式成立并推出商業化服務,將內部使用的云 計算平臺對外開放,成為中國首個自主研發的云計算服務商;2010 年,阿里云 推出首個自研云服務器產品飛天,并發布彈性計算服務 ECS,支持按需付費的彈 性資源分配,奠定了阿里云的技術基礎。 商業化加速期(2011-2021):2011 年開始阿里云逐步完善產品體系,形成“計 算+存儲+數據庫”的基礎服務框架;2013 年開始進軍國際市場,首個海外數據中 心落地新加坡,2015 年后陸續在北美、歐洲等地建立數據中心,覆蓋全球 30 多 個地域。伴隨云業務商業化加速,阿里云收入規??焖僭鲩L,據 Gartner、IDC 數據阿里云連續多年位居中國及亞洲云計算 IaaS 市場份額第一。 內部調整期(2022-2023):由于疫后互聯網客戶上云滲透率增長放緩、公司主 動縮減低毛利的項目式收入、以及單一大客戶影響等影響,收入增速有所放緩。AI 驅動重啟高增長(2023 年底至今):2023 年起來集團加大對 AI 領域戰略重 視,發布“用戶為先,AI 驅動”的集團核心戰略;2025 年公司宣布未來三年投 入 3800 億用于 AI 與云基礎設施建設,AI 業務快速擴張驅動阿里云重啟高增長軌 道。
2.阿里云商業模式:公有云為核心,IaaS 為主PaaS/SaaS 占比提升
(1)按服務類型可以分為 IaaS、PaaS、SaaS。 1)IaaS:“硬件層”的基礎設施,阿里云通過向客戶按需租用云端的硬件資源 (例如云服務器、硬盤、網絡設備等)來實現變現,其 IaaS 主要包括計算、存 儲、網絡三大塊業務,付費方式包括按量付費(例如按秒或按小時計費,適用于 短期測試或流量波動大的業務)和預付費(如包年或包月,適用于長期穩定使用 的客戶)等。 2)PaaS:主要提供開發平臺和工具,阿里云在硬件基礎上進一步提供數據庫、服務器環境等現成工具,客戶通過購買 PaaS 服務為生成、測試和部署軟件應用 程序提供環境。阿里云的 PaaS 業務具體包括云原生數據庫服務、存儲服務、計 算與容器服務、大數據與 AI 開發平臺等,付費模式上,Paas 同樣擁有按量實時 付費、預付費包年/包月、資源包、預留實例(長期鎖定資源)等多種模式。 3)SaaS:此前阿里云 SaaS 應用較少,阿里云選擇“被集成”,一方面是為專 注于自身底層技術的核心優勢,另一方面也為避免產生于合作伙伴間的生態沖突。目前阿里云 SaaS 業務主要包括通義系列 AI 應用產品及部分垂類行業解決方案,伴隨 AI 應用規模擴張 SaaS 業務收入占比有所提升。
各模式收入結構:我們基于 IDC 披露的國內 IaaS 及 PaaS 行業規模、以及阿里 云的市場份額進行測算,同時假設 SaaS 近年占比逐步由個位數有所提升,截至 24H1 阿里云 IaaS 收入占比約 68%,PaaS 占比約 22%,SaaS 占比約 10%, 近年伴隨 Paas 層技術逐步突破以及AI 相關 SaaS 產品生態的持續建設完善,PaaS 和 SaaS 收入占比逐步提升。 各模式利潤水平:據《財經》,阿里云等國內頭部云廠商毛利率約 20-30%,其 中 IaaS 毛利率約為 10-15%,PaaS 約 20-30%,SaaS 約為 40-50%。
(2)按部署模式可以分為公有云和私有云/混合云及其他。阿里云對公有/專有云 部署模式均支持,技術核心均是通過飛天云計算操作。阿里云以公有云為主要業 務,收入貢獻占比達 70%。而私有云業務通常是針對政企、金融等對合規性要求 高的客戶或需處理敏感數據的場景(如內部數據庫)進行安全性部署,提供專屬 云環境。 (3)按業務歸屬劃分,阿里云業務收入也可以劃分為外部收入和集團內部業務 自用收入,據財報數據,截至 2023Q1 外部收入占比約 76%。
3.阿里云核心競爭優勢:技術壁壘+規模效應+自有生態優勢
(1)技術壁壘:飛天技術底座性能領先,全棧自研能力為核心。阿里云多年技術迭代構建了堅實的技術底座,其底層操作系統飛天是阿里云自主 研發的云計算分布式操作系統,作為阿里云技術底座性能領先。飛天系統相比友商在核心能力上的優勢主要體現在超大規模調度(單集群支持 1 萬臺服務器協同 工作,處理能力是傳統虛擬化技術的 10 倍)、極致穩定性、更高性能效率及更 低成本等。 其技術優勢主要來源于強大的自主研發能力: 全棧自研能力,實現底層完全自主可控以及顯著的性能優勢。飛天系統從芯片(含 光 800、倚天 710)到操作系統、存儲網絡等全部為自主研發,相比之下國內其 他云廠商在一些核心架構上通常依賴于開源技術(如 OpenStack)的二次開發。全棧自研為阿里云帶來完全的底層自主可控性,同時其自研芯片與操作系統實現 深度軟硬一體化協同,在性能優化、安全加固和功能定制上也更具靈活性和深度。具體量化來看自研帶來的成本及性能優勢:①自研芯片方面,阿里含光 800(AI 推理芯片)和倚天 710(ARM 服務器芯片)顯著優化了算力效率,含光 800 的 推理成本僅為傳統 GPU 方案的 1/3,倚天 710 通過 ARM 架構降低單位算力成本 30%。②計算存儲及網絡方面,飛天采用自研的計算與存儲分離架構,能夠容 納超大規模與高并發處理,其 SSD 云盤單實例 IOPS(每秒讀寫次數,用于評估存 儲設備操作效率)達 210 萬,遠超 AWS GP3 的 16 萬 IOPS 上限;同時其自研分布 式存儲系統盤古支持 EB 級數據管理,可靠性達 99.9999999%,而 Azure Blob Storage 的可靠性為 99.9%。
除 IaaS 層面基礎設施操作系統的強大壁壘外,阿里云的 PaaS 及 SaaS 產品也基 于自研技術實現較強的性能優勢。例如阿里云基于自研數據庫技術推出的云原生 數據庫 PolarDB,支持單實例容量最高達 100TB,性能是傳統 MySQL 的 6 倍,于 2025 年 2 月登頂全球數據庫性能及性價比排行榜。根據全球權威的 2021 Gartner Cloud IaaS + PaaS Solution Scorecard 評估結果,阿里云在計算、存 儲、網絡、安全和基礎設施能力獲得最高分;根據 2024 年底 Forrester 發布的 公有云平臺 Wave™評估,阿里云產品及戰略能力排名僅位列世界第二,成為國 內唯一進入全球前三的中國云服務商。

(2)規模效應強,帶來成本及價格優勢。阿里云先發優勢下規模效應強,市場份額穩固。云計算行業先發玩家優勢顯著,先發廠商早期投入建立更為成熟的技術體系和基礎設施,且早期積累的客戶基于 一定的遷移成本通常傾向于維持原有云服務。阿里云先發優勢下規模效應強,市 場第一份額穩固。 規模優勢所衍生出的成本價格優勢:規模效應+降價形成正向循環,鞏固成本利 潤優勢及市場主導地位。云計算行業具有顯著規模效應,主要由于固定成本高、邊際成本低,伴隨客戶數量增加單位成本隨之下降、服務器算力資源能夠得到更 充分利用,同時規模優勢強的云廠商在硬件采購議價能力、基礎設施集約化建設 等方面也能具備更高優勢。阿里云強大規模優勢帶來成本受益,同時其先發優勢 與規模效應通過價格戰形成正向飛輪,通過多次主動降價吸引更多客戶上云從而 形成“降價→擴大規模→降低成本→繼續降價”的正循環不斷強化其成本優勢和 市場主導地位。
(3)自身生態優勢:集團豐富生態場景為技術沉淀落地構建競爭優勢。阿里云技術及應用落地與集團內部豐富生態場景深度融合,構建獨特競爭優勢。阿里自身業務系統廣泛,形成了包含電商、金融、跨境、物流、本地生活、媒體 等板塊在內的豐富生態體系,阿里云業務與集團內部生態形成深度融合,在技術 能力沉淀迭代、客戶獲取、場景驗證、產品創新及落地等方面構建了獨特差異化 的競爭優勢。 1)電商場景:雙 11 等極端場景實戰經驗,推動云實現高并發場景下的強穩定 性可靠性。淘天電商主業以云為底層技術載體,每年雙十一期間阿里云承載天貓 /淘寶每秒超 58 萬筆交易峰值,倒逼阿里云在彈性計算擴容、實時數據處理等領 域實現技術突破,實現其系統穩定性及可靠性的持續迭代和優化,此類大規模的 高并發場景友商難以復制。此外,淘寶天貓也通過阿里云的算力與存儲能力,實 時分析用戶瀏覽、搜索、購買行為等海量數據,運行 AI 算法實現個性化商品推 薦,在電商諸多場景通過云實現效率優化。 跨境電商:阿里云在全球 29 個地域布局 87 個可用區,支撐 1688 海外版、阿里 國際站等跨境電商平臺的本地化服務及多語言和合規支持,并結合多國市場的服 務經驗推出“跨境電商云”解決方案,吸引大量跨境電商企業客戶上云。 2)金融場景:支付寶承載阿里云金融云解決方案的成熟落地。支付寶的金融級 分布式架構(如 OceanBase)、螞蟻鏈的隱私計算技術,直接推動阿里云金融 云解決方案的成熟。例如,阿里云金融云通過“三地五中心”容災架構,滿足銀 行核心系統 RTO(恢復時間目標)<30 秒、RPO(數據零丟失)的嚴苛要求。 基于此阿里云在行業輸出方面優勢顯著,服務于中信銀行、中國人壽等超 80% 的國內頭部銀行和保險公司。 3)物流與供應鏈:帶動阿里云物流行業滲透率提升。菜鳥的智能化倉儲管理(如 自動化分揀系統)和末端配送優化(如無人車調度),驗證了阿里云在 IoT(物 聯網)和邊緣計算領域的能力。目前阿里云已為超過 1200 家物流企業提供云服 務。
對比其他云廠商的生態差異:阿里集團覆蓋場景廣,生態協同帶來的客戶觸達更 強,能夠更大程度受益于母集團的資源整合能力、技術研發協同以及開放型合作 伙伴網絡的構建,構建差異化的生態優勢。
4.財務復盤:回歸快速增長軌道,資本開支大幅提升
收入方面,FY2024 阿里云貢獻收入占集團總收入約 11%,2019-2024 財年云業 務收入年復合增長率為 34%,2024 財年整體受公司減少低利潤項目式合約收入 及單一大客戶終止合作等影響,收入同比增速降至 3%;FY2025 基數影響消除,核心公有云收入恢復雙位數增長,同時 AI 業務快速發展下 AI 相關收入保持同比 三位數增長,FY2025Q3 云業務收入同比增速恢復至 13%,未來高額資本投入及 AI 技術快速發展支持下收入有望加速增長。 利潤方面,阿里云自 FY2022 起盈利轉正,近年規模效應擴張攤薄成本以及高毛 利 PaaS、SaaS 業務占比提升帶動利潤率改善,截至 FY25Q3 EBITA margin 提升 至 9.9%。
資本開支方面,FY2020-2024 公司資本開始穩定保持在 300-400 億+水平,主要 用于云業務的設備購置及 AI 與基礎設施建設相關開支,此外還包含物流服務和 直營業務設施相關支出;FY2025 公司加大 AI 相關投入,資本開支大幅提升, FY25Q3 單季度 capex 達 318 億同比增長 259%。