中國大數據產業建議有哪些？

建議從以下幾點入手：

1.完善數據基礎制度體系，加快破除體制機制阻礙

深入落實國家“數據二十條”制度要求，基于“三權分置”體系，加快構建適應數據要素特征、 符合市場規律、契合發展需要的數據基礎制度體系，統籌建立數據資產登記管理體系、加快數據資產 財會制度改革，逐步完善包括數據產權、價值評估、流通交易、收益分配、跨境傳輸、安全治理等在 內的法律法規、政策制度、標準規范和市場規則，為數據資源合規流通和數據要素市場化配置提供制 度保障。統籌推進數據交易場所布局建設，建立標準的運營管理體系和交易服務流程，加強市場監督 與反壟斷監管、促進交易市場公平、健康、可持續發展。

2.建設全國一體化算力體系，超前布局數字基礎設施

積極貫徹落實國家“東數西算”工程和全國一體化算力網、城市算力網等戰略部署，因地制宜 優化通用算力中心、智算中心、超算中心等大型及超大型算力基礎設施在樞紐節點的部署，構建多層 次的算力基礎設施體系，推動多源異構算力資源有序部署，逐步提升智能算力占比。開展算網融合技 術創新，依托國家新型互聯網交換中心、骨干直連點等設施，加強算力和網絡資源的按需匹配調度和 運營管理，實現協同管理、統一調度和智能編排，有效聯動東部地區場景優勢和西部地區資源稟賦， 協同布局數據、算力、算法等資源，為數據匯聚、處理、流通、應用、運營的全生命周期提供數據基 礎設施體系。

3.培育全國一體化數據市場，促進數據要素開發利用

以公共數據授權運營為切入點，率先推動政務數據、公共數據的資源登記、加工利用與市場化 供給，促進政企、政社數據融合，探索數據資源市場化運營模式。鼓勵企業探索數據資產入表，增強 企業數據治理和開發利用的意識和能力，加快企業數據資產金融化進程。加強區塊鏈、隱私計算、人 工智能等基礎關鍵技術在數據場景中的落地創新研究，提升數據交易全流程監管和追溯能力，釋放敏 感數據的流通使用空間。依托數據交易場所，拓展確權登記、要素加工、撮合交易、價值評估、跨境 流通等數據服務，以更安全、更合規的優勢提升場內交易活躍度，提升數據交易規模。鼓勵重點產業、 行業創新數據流通模式，加強全產業鏈上下游的數據融通，打造繁榮活躍的數據開發利用生態，加快 數據要素市場化進程，推動數據要素成為大數據產業發展的新引擎。

4.培育壯大數據產業生態，助力新質生產力發展

加強高校、科研院所、國家重點實驗室與企業的協同合作，促進產學研用深度融合，推動數字 技術創新成果轉化為現實生產力，培育數字產業市場經營主體。鼓勵數據產品的供應商、需求方和第 三方專業服務機構等多元主體參與數據要素市場建設，實現供需雙方的高效匹配，賦能數據交易行業 繁榮發展。強化數據賦能，探索人工智能、量子信息、人形機器人、自動駕駛、虛擬現實、腦機接口、 智能體等前沿技術與工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、文化旅游、醫療健康等 多個領域深度融合，打造示范性強、帶動性廣的典型應用場景，提高企業研發生產、制造、銷售、服 務等環節的效率，變革生產要素創新性配置，提高全要素生產率，催生新產品和新服務，打造新模式 和新動能，以數據要素的乘數效應帶動大數據產業增長。

5.深化數字領域國際合作，推動數據跨境安全流動

加強與國際合作伙伴在數字經濟領域的合作，共享數字基礎設施建設、共研數字技術創新、共 推數字服務貿易，打造多層次交流、多平臺支撐、多主體參與的數字領域國際合作體系。根據《促進 和規范數據跨境流動規定》等法律規章的要求，逐步構建我國數據跨境流動的規則體系，以自由貿易 試驗區為試點完善數據跨境流動機制，探索制定數據出境“負面清單”， 推動國際貿易、電子商務、 生產制造和市場營銷領域的非敏感數據跨境率先實現自由流動，以合理的試點場景促進數據跨境流動， 為企業數據依法有序高效出境提供便利。加強對出境數據的安全合規審查與監管，推進數據分級分類 管理，結合區塊鏈、隱私計算、數據沙箱等前沿數據安全技術的研究和攻關，防范數據跨境流通中可 能出現的數據泄露、數據濫用等風險，從管理機制、技術創新等多方面營造開放共贏的國際合作生態。