在排名變動方面,北京、深圳、上海依舊 位居前三,保持穩定的領先優勢。
1.產業水平
產業水平分項指標評估了各地區企業的數量規模和產業的整體質量。從全局來看,該分項指標 城市發展水平并不均衡,呈現出東部及沿海城市占據領先地位,中西部城市奮力追趕的局面。 從數量上看,前15名的城市中,東部和沿海城市占據11個,中部城市3個,西部城市1個。在得 分方面,北京的產業水平得分居于榜首,且具有絕對優勢,與其他城市拉開了較大差距。其余城市之 間得分差異相對較小。
從排名變動來看,北京、上海、杭州、深 圳、廣州繼續穩居全國前5的位置,保持領先 的產業水平。蘇州、合肥、天津、無錫、濟南、 福州6座城市的產業水平指標排名相比去年有 所上升。其中福州在技術、稅收、人才等多方 面積極支持大數據產業項目,顯著提升產業質 量,首次躋身產業水平分項指標的前15名。
從企業分布來看,大數據產業呈現出明顯的集聚效應,主要集中于一線城市和部分新一線城市, 呈現出區域發展的廣泛性。 • 大數據企業主要集中在北京、上海、深圳、杭州、廣州這五個一線城市,良好的經濟環境、完善 的基礎設施和豐富的人才資源為優質企業主體發展提供了有利條件。 • 北京在大數據企業數量上具有絕對優勢,在四個分類中數量均居于第一。上海則緊隨其后,在上 市企業、獨角獸企業及高新技術企業三個分類中數量居于第二,也展現了其不俗的大數據產業實 力。 • 除了一線城市外,優質大數據企業分布在蘇州、武漢、成都等城市。其中,蘇州擁有四類優質大 數據企業,而武漢則在瞪羚企業數量上呈現較大優勢,展現了區域產業發展的多樣性。 • 優質企業的分布也呈現出區域不平衡的特征,排名前10的城市大多分布于東部地區,中部地區僅 有武漢和合肥兩座城市入圍,西部則僅有成都一座城市上榜。

從上市企業的數量和 市值方面來看,北京、上海、 深圳、杭州、廣州憑借其雄 厚的經濟實力和強大的創新 能力,擁有更多市值高的大 數據上市企業,因此在企業 數量和企業市值方面均穩居 前5,延續了去年的優勢地 位。天津、青島雖然上市企 業數量較少,但總市值較高, 說明這兩座城市企業的整體 實力和市場影響力不容小覷。
在獨角獸企業數量及 估值方面,觀測的337個重 點城市中,有24個城市擁 有獨角獸企業。其中,北京、 杭州、上海、深圳四座城市 的獨角獸企業數量最多,共 計146個,占據全國大數據 產業獨角獸企業數量的73%。 其中,北京的獨角獸企業估 值總額最高,杭州則緊隨其 后,兩座城市的獨角獸企業 估值總額遠超其他城市,估 值總額之和占全國大數據產 業獨角獸企業估值總額的 71%,展現出極強的企業實 力。
從投資熱度區域分布來看,也呈現出一定的區域差異性。東部沿海地區由于經濟發展水平較高, 吸引了大量的資本投入,投資熱度多居于全國前列,顯示出了較高的市場活躍度。而中部地區如河 南、山西等省,西部地區如云南、貴州等省的投融資熱度相對較低。
從企業網站建設情況來看,顯示出強烈的地域性特征,經濟發達和技術創新活躍的城市往往擁 有更多的高質量企業網站。北京、上海、深圳、杭州、廣州等一線城市,以及南京、合肥、成都、蘇 州、武漢等新一線城市或省會城市的大數據企業網站建設情況表現亮眼,反映了這部分城市的大數據 企業具有較高的信息化水平,也反映出其市場營銷和客戶服務的高度重視。通過優質網站建設,企業 致力于提升品牌形象,觸及潛在客戶群體,擴大業務范圍,進而增強市場競爭力。
2.產業創新
產業創新分項指標評估了地區的知識產權與創新人才儲備的綜合能力。從區域分布來看,大數 據產業創新能力呈現嚴峻的東西部不均衡狀態,排名前15名的城市中東部及沿海城市有8個,中部城 市有4個,西部城市有2個,東北部城市1個。 北京得益于多元的企業創新資源與豐富的創新人才儲備,位居第一,優勢明顯。上海、杭州、 廣州、南京等東部及沿海城市緊隨其后,大數據資源與創新成果較為集中,具有顯著的競爭優勢。武 漢、合肥、成都等中西部城市,加強大數據專業和學科的建設,為數字化轉型提供了有力的人才支撐, 與東部地區差距不斷縮小。

從城市排名變動情況來看,整體變化幅度較小, 發展態勢穩定。北京、上海、杭州、廣州、深圳等 東部與沿海城市穩居前列,繼續保持領先的創新水 平,武漢、合肥、鄭州、長沙等中部城市則緊隨其 后。其中,長沙得益于近年來持續推進的大數據產 業鏈整合與技術創新研發投入,排名從第21名躍升 至第12名,首次進入產業創新分項指標的前15名, 顯示出其產業創新水平的強勁發展勢頭。
在企業軟件著作權、專利數量兩方面,整體產出水平穩步提升,知識產權的地區分布正朝著更 加均衡的方向發展。其中,北京、深圳、上海、杭州仍占據主導地位,全國64.35%的專利、56.16% 的軟件著作權來自這四座城市,但該占比相較去年已有所下降。廣州、南京、合肥、成都、武漢、東 莞等城市也取得了顯著的創新成果,這六個城市專利數量全國占比14.48%,軟件著作數全國占比 20.61%。
大數據技術人才培養是影響地區創新發展潛力的關鍵要素。從開設大數據專業的高校數量來看, 全國共有1023所高校設立了大數據專業,相較去年增加35所。其中,武漢市擁有最多相關高校,達 到53所;其次是北京(50所)、西安(36所)、廣州(33所)、重慶(32所)。在地區分布上,這 些高校更多集中在東部與中部省級行政區,西部的分布數量相對較少,與省級行政區創新分項指標排 名情況相一致。
從上市企業技術人員數量來看,北京和杭州占全國比例分別為26.59%和11.11%,成為吸引創 新人才的聚集地,展現出顯著的人才優勢。長沙、上海、武漢、南京等城市的占比則均在5%左右, 隨著人才引育政策不斷升級,呈現出人才數量增長的新趨勢。
3.產業環境
產業環境評估了地區政策環境和服務環境的綜合能力。從整體來看,環境分項指標的城市分布 并不均衡,呈現出以東部及沿海城市為領先主導,中西部城市奮力追趕的局面。 在數量上,前15的城市中有東部和沿海城市10個、中部城市3個,西部城市1個,東北部城市1 個。總體來看,前15位的中西部城市與東部沿海城市在指數得分上差距并不大,顯示出各地對大數 據產業環境建設的重視。

在排名變動方面,北京、深圳、上海依舊 位居前三,保持穩定的領先優勢。青島、廣州、 蘇州、濟南等東部及沿海城市排名相較去年均 有較大提升,其中廣州的產業環境分項指標首 次進入前5名,反映出其產業環境水平的持續 改善。部分中西部城市,如重慶、合肥、鄭州 的排名有所下降。整體上,中西部城市相較于 東部及沿海城市仍有一定差距,但從各項指標 的絕對值變動來看,中西部城市的產業環境水 平正在持續改善,具有穩中向好的發展前景。
從近一年新增的大數據產業政策熱詞來看,主要聚焦于數據要素、人工智能、智能制造、智慧 城市、數字經濟等方面,表明大數據產業正加速與人工智能等前沿技術的深度融合,推動各個行業的 智能化轉型,提高效率和創新能力,并不斷完善數據要素的市場化配置。 “物聯網”、“機器人”和“智能協同”等詞匯的出現,反映了物聯網技術和智能設備在各個 領域的快速擴展應用。這些技術不僅提高了生產效率,還為用戶提供了更加便捷、智能的生活體驗。 “智慧城市”和“數字治理”作為政策熱點,顯示了政府對于利用數字技術提升城市管理水平 的高度重視。智慧城市的建設將涵蓋交通、環保、公共安全等多個領域,實現城市的全面智能化和高 效治理。 “數據要素”一詞在今年的政策中占據核心地位,反映出數據驅動的創新已成為推動產業升級、 技術進步和實現高質量發展的關鍵。而數據作為生產要素,推動數據要素的流通和交易,促進數據要 素市場化配置,有助于優化資源配置,提高經濟運行效率。
從數量上來看,全國范圍內的大數據產業政策整體呈現出地域上分布不均的現象。廣東、浙江、 江蘇等沿海地區在大數據政策的制定和實施上更為積極,政策發布數量較多,顯示出較高的政策推動 力度。而西部地區如新疆、西藏等,政策出臺的數量較少,反映出這些地區在大數據產業政策上的推 進力度還有待加強。
從省級行政區來看,排名前15的省級行政區中,東部地區出臺產業政策數量名列前茅,廣東、 山東、浙江、江蘇四大省級行政區占據前4位;中、西部地區在產業政策指標上也展現出了優勢,中 部、西部地區各有4個省級行政區入圍。
廣東于2023年發布了“數字灣區”建設三年行動方案,旨在通過數字化手段推動粵港澳大灣區的 經濟社會高質量發展。從智慧城市共建、政務服務“跨境通辦”、數字化招商引資、數字化人才 培養等多個方面推動大數據產業發展。廣東省內的廣州、深圳、中山、汕頭等城市發布多項大數 據產業政策,高度重視大數據產業建設。 • 河南在2023年發布多項大數據產業政策,在產業政策文件數量排名中位列第五。如《2023年河南 省大數據產業發展工作方案》中提出了加快壯大市場主體、創建優化產業載體、支持大數據企業 與高校聯合攻關、強化標準體系建設、加強人才隊伍培養等重點工作,以促進大數據產業的進一 步發展。《河南省數字化轉型推動制造業高端化智能化綠色化發展行動計劃(2023—2025年)》 則重點強調了要開展數字化綠色設計、推動數字化綠色生產、構建數字化綠色供應鏈、培育數字 化解決方案供應商等行動,以促進制造業的數字化轉型。
重慶作為西部地區重要增長極,出臺了《重慶市數據要素市場化配置改革行動方案》,旨在加快 培育數據交易流通市場,健全數據要素合規交易流通規則體系,推動數據區域間合作與跨境有序 流通,建立數據收益分配制度,并加強數據要素市場的安全監管,創新數據流通監管機制。