大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)典型應(yīng)用場(chǎng)景與案例介紹

我來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)典型場(chǎng)景與案例進(jìn)行簡(jiǎn)單梳理。

一、 數(shù)字政府領(lǐng)域

（一）典型應(yīng)用場(chǎng)景

數(shù)字政府是指以新一代信息技術(shù)為支撐，重塑政務(wù)信息化管理架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)，通過(guò)構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政務(wù)新機(jī)制、新平臺(tái)、新渠道，進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整政府內(nèi)部的組織架構(gòu)、運(yùn)作程序和管理服務(wù)，全面提升政府在經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、市場(chǎng)監(jiān)管、社會(huì)治理、公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境等領(lǐng)域的履職能力，形成“用數(shù)據(jù)對(duì)話(huà)、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)服務(wù)、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的現(xiàn)代化治理模式。《數(shù)字政府藍(lán)皮報(bào)告——業(yè)務(wù)場(chǎng)景視圖與先鋒實(shí)踐（2023 年）》按照《指導(dǎo)意見(jiàn)》有關(guān)政府?dāng)?shù)字化履職能力體系的工作要求，將典型數(shù)字政府業(yè)務(wù)場(chǎng)景歸納總結(jié)為六類(lèi)：經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)類(lèi)、市場(chǎng)監(jiān)管類(lèi)、社會(huì)管理類(lèi)、公共服務(wù)類(lèi)、環(huán)境保護(hù)類(lèi)、政務(wù)運(yùn)行（含政務(wù)公開(kāi)）類(lèi)，進(jìn)而支撐構(gòu)建多場(chǎng)景融合的綜合場(chǎng)景，并以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源體系為支撐，以體制改革、安全管理和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范為保障，全面推進(jìn)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)前，數(shù)字政府建設(shè)的重點(diǎn)正逐步從“建系統(tǒng)”轉(zhuǎn)向“謀場(chǎng)景”，從“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“場(chǎng)景牽引”，從“重視建設(shè)規(guī)模”轉(zhuǎn)向“注重場(chǎng)景效果”。

（二）優(yōu)秀應(yīng)用案例

1、 四川一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)該案例系統(tǒng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范，建立完善的指標(biāo)管理體系，確保數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一，以及對(duì)外應(yīng)用的數(shù)據(jù)一致性。建設(shè)自主看數(shù)分析工具，基于一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析，通過(guò)整合各個(gè)子系統(tǒng)子模塊的數(shù)據(jù)，對(duì)各系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、經(jīng)過(guò)清洗、規(guī)整、關(guān)聯(lián)，將數(shù)據(jù)匯聚到大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，然后經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理，對(duì)外提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)口徑的數(shù)據(jù)支撐，結(jié)合業(yè)務(wù)梳理的分類(lèi)、維度、指標(biāo)，以自由選擇組合的方式，快速生成報(bào)表數(shù)據(jù)，支撐省和地市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)及各部門(mén)等多種報(bào)表取數(shù)需求。建設(shè)可視化分析，滿(mǎn)足宏觀(guān)看數(shù)需求。 通過(guò)建設(shè)四川一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，改變目前業(yè)務(wù)系統(tǒng)自采自用的現(xiàn)狀，以現(xiàn)有的“一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)”數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以“服務(wù)”為工作重心，在信息化運(yùn)行、管理、服務(wù)及決策的智能支持基礎(chǔ)上，全面梳理現(xiàn)有內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)資源，緊跟“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展新步伐，以滿(mǎn)足“服務(wù)群眾+領(lǐng)導(dǎo)決策”的需求為導(dǎo)向，著眼于“服務(wù)辦件、服務(wù)管理、服務(wù)決策、服務(wù)群眾、服務(wù)社會(huì)”的信息化工作重心，通過(guò)全面提升基礎(chǔ)、強(qiáng)化內(nèi)外服務(wù)、突出專(zhuān)業(yè)運(yùn)維、持續(xù)革新技術(shù)、深度協(xié)同共享，打通各個(gè)業(yè)務(wù)模塊之間的數(shù)據(jù)通道，為業(yè)務(wù)平臺(tái)提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

2、 四川省文化和旅游公共服務(wù)平臺(tái)四川省文化和旅游公共服務(wù)平臺(tái)著眼于增強(qiáng)“服務(wù)公共性、文旅融合性、應(yīng)用開(kāi)放性”，著重于推動(dòng)“共建共享、共創(chuàng)共贏(yíng)”，著力于實(shí)現(xiàn)“管用、實(shí)用、好用”的目標(biāo)，按照“一中心、三板塊”進(jìn)行建設(shè)，即文旅大數(shù)據(jù)中心，綜合管理、公眾服務(wù)、宣傳推廣，通過(guò)“云+中臺(tái)+應(yīng)用”的設(shè)計(jì)理念，構(gòu)建了一個(gè)面向政府企業(yè)、公眾提供一站式服務(wù)的、縱貫省、市（州）、縣（市、區(qū)）及文化旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)群體的開(kāi)放性平臺(tái)。同時(shí)，借助平臺(tái)建設(shè)，承建方成都中科大旗軟件股份有限公司制定了 16 個(gè)關(guān)于智慧文旅建設(shè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，形成智慧文旅標(biāo)準(zhǔn)體系，指導(dǎo)和推動(dòng)全省智慧文旅建設(shè)。通過(guò)“云+中臺(tái)+應(yīng)用”技術(shù)框架，打造以“文旅產(chǎn)業(yè)生態(tài)操作系統(tǒng)”為底座的開(kāi)放性技術(shù)體系解決政府、企業(yè)、公眾共性需求。出臺(tái)《全省文化旅游公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)指南》，按照區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)和架構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)一建設(shè)和有機(jī)聯(lián)動(dòng)，保證全省“一張網(wǎng)”。

該案例通過(guò)平臺(tái)的建設(shè)，構(gòu)建了開(kāi)放性、綜合性、生態(tài)性的文旅生態(tài)系統(tǒng)，形成了全省文旅產(chǎn)業(yè)數(shù)字化開(kāi)放生態(tài)體系，實(shí)現(xiàn)了四川“文旅服務(wù)的總?cè)肟凇⑽穆霉芾淼目倶屑~（大腦）、文旅宣傳的總展館、文旅產(chǎn)銷(xiāo)的總平臺(tái)”的目標(biāo)，打造了全省政務(wù)服務(wù)云的重要內(nèi)容，培育了四川文旅數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)的新引擎，形成了全省文旅產(chǎn)業(yè)“一張網(wǎng)”，促進(jìn)了全省文旅產(chǎn)業(yè)融合、創(chuàng)新發(fā)展。目前，平臺(tái)已匯集全省文旅數(shù)據(jù) 4617.5 萬(wàn)條，文旅服務(wù)企事業(yè)單位23897 家，公共廁所、停車(chē)場(chǎng)等公共服務(wù)類(lèi)場(chǎng)所近 1.4 萬(wàn)個(gè)：匯聚文化六大類(lèi)資源數(shù)據(jù)271.02 萬(wàn)條，旅游八大類(lèi)資源數(shù)據(jù) 24.55 萬(wàn)條；與交通廳、省市場(chǎng)監(jiān)督局、省信用中心、部分市州等進(jìn)行共享交換數(shù)據(jù)約 67.3 萬(wàn)條；完成日常辦公協(xié)同等七大類(lèi)服務(wù)38 個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合，匯聚全省 144 家 4A 級(jí)及以上正常營(yíng)業(yè)的封閉式景區(qū)門(mén)票和43 家重點(diǎn)圖書(shū)館、33 家重點(diǎn)博物館預(yù)約預(yù)訂數(shù)據(jù)及 303 家 4A 級(jí)及以上旅游景區(qū)2000多路視頻監(jiān)控；目前公眾端用戶(hù)數(shù)已近 95 萬(wàn)人，提供云展播、慢直播、預(yù)約預(yù)訂、活動(dòng)參與、志愿者服務(wù)等公共服務(wù)上千萬(wàn)人次。

二、智能制造領(lǐng)域

（一）典型應(yīng)用場(chǎng)景

工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用將帶來(lái)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時(shí)代。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等帶來(lái)的低成本感知、高速移動(dòng)連接、分布式計(jì)算和高級(jí)分析，信息技術(shù)和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合，給全球工業(yè)帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)和管理方式。這些創(chuàng)新不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)帶來(lái)了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用包括產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)分析、工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化和產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等諸多方面。

（二）優(yōu)秀應(yīng)用案例

1、 數(shù)字孿生可視化平臺(tái)－鋼鐵智慧運(yùn)營(yíng)中心該案例基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，打造全流程、一體化、數(shù)字孿生的生產(chǎn)智慧運(yùn)營(yíng)中心，實(shí)現(xiàn)信息共享、統(tǒng)一籌劃、協(xié)同高效、敏捷響應(yīng)；以“生產(chǎn)管控、異常響應(yīng)”為主線(xiàn)，追蹤管控原料進(jìn)廠(chǎng)、生產(chǎn)制造、成品出庫(kù)全流程，結(jié)合生產(chǎn)、能源、物流、設(shè)備、環(huán)保、安全、質(zhì)量、安防、營(yíng)銷(xiāo)、成本、研發(fā)、采購(gòu)的“八+四”運(yùn)行與經(jīng)營(yíng)管理業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行協(xié)同聯(lián)動(dòng)；面對(duì)各類(lèi)應(yīng)急事件對(duì)接現(xiàn)場(chǎng)視頻、應(yīng)急預(yù)案等，實(shí)現(xiàn)安全應(yīng)急流程完整閉環(huán)；面向不同類(lèi)別和層級(jí)的調(diào)研、考察、參觀(guān)人員提供影視級(jí)三維可視化數(shù)字工廠(chǎng)場(chǎng)景導(dǎo)覽。本案例已經(jīng)在南京鋼鐵實(shí)現(xiàn)試點(diǎn)應(yīng)用，后續(xù)面向全國(guó)鋼鐵生產(chǎn)管理系統(tǒng)進(jìn)行推廣應(yīng)用。該平臺(tái)為鋼鐵公司打造的智慧運(yùn)營(yíng)中心，將原料、煉鐵、鐵調(diào)、煉鋼、軋鋼、成品 6 大業(yè)務(wù)集群，12 大業(yè)務(wù)模塊融合貫通，打通由原料進(jìn)廠(chǎng)到產(chǎn)品交付的全流程，推動(dòng)用戶(hù)實(shí)現(xiàn)全工序、全流程的智能化升級(jí)。根據(jù)相關(guān)媒體報(bào)道，項(xiàng)目完成后，用戶(hù)企業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定性大幅提升，產(chǎn)量提升 2%，工序能耗降低3%，降低質(zhì)量成本 10%，有效的監(jiān)控了工廠(chǎng)能源消耗，保持物流、資金流、信息流和交通流的暢通、協(xié)調(diào)，提高了企業(yè)生態(tài)文明建設(shè)的規(guī)劃、管理與發(fā)展水平。

2、 積微物聯(lián)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析平臺(tái) 該案例積微物聯(lián)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析平臺(tái)依托積微物聯(lián)的信息化建設(shè)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，以解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求為導(dǎo)向，以企業(yè)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化、升級(jí)、轉(zhuǎn)型為目標(biāo)，建設(shè)的一套具備數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)服務(wù)的完整流程的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用體系，實(shí)現(xiàn)了積微物聯(lián)各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)共享，建立了積微物聯(lián)從上到下的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，解決了積微物聯(lián)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析需求，促進(jìn)了數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策、業(yè)務(wù)作業(yè)等的高效性和精準(zhǔn)性。該平臺(tái)為攀鋼集團(tuán)建設(shè)了基于倉(cāng)儲(chǔ)、加工、運(yùn)網(wǎng)、鋼鐵、循環(huán)等業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，為各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)提供了豐富維度的數(shù)據(jù)分析結(jié)果、自主查詢(xún)功能、數(shù)據(jù)功能應(yīng)用，其中數(shù)據(jù)功能應(yīng)用有產(chǎn)品銷(xiāo)售預(yù)測(cè)與需求管理、產(chǎn)品質(zhì)量管理與分析、庫(kù)存吞吐量預(yù)測(cè)、經(jīng)營(yíng)與生產(chǎn)指標(biāo)分析、客戶(hù)畫(huà)像、達(dá)海園區(qū)安全生產(chǎn)監(jiān)控管理、達(dá)海園區(qū)車(chē)輛分析等應(yīng)用。 該平臺(tái)為倉(cāng)儲(chǔ)、加工等業(yè)務(wù)提供了數(shù)據(jù)決策指導(dǎo)價(jià)值，優(yōu)化了業(yè)務(wù)服務(wù)和客戶(hù)管理，控制經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提升了利潤(rùn)空間，并獲評(píng)企業(yè)管理現(xiàn)代化創(chuàng)新成果一等獎(jiǎng)（2019 鞍鋼集團(tuán)）、四川企業(yè)信息化建設(shè)優(yōu)秀成果（2019 四川省企業(yè)聯(lián)合會(huì)）、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目（2020 國(guó)家工信部)、冶金企業(yè)管理現(xiàn)代化創(chuàng)新成果三等獎(jiǎng)（2020 中國(guó)鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)）。

三、智慧金融領(lǐng)域

（一） 典型應(yīng)用場(chǎng)景

大數(shù)據(jù)有助于與提升風(fēng)控能力。金融機(jī)構(gòu)通過(guò)建立大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型，精準(zhǔn)地分析、預(yù)測(cè)金融交易中的各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)，減少經(jīng)濟(jì)損失，豐富金融產(chǎn)品；利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)顧客群進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像，有針對(duì)性地開(kāi)發(fā)創(chuàng)新金融產(chǎn)品，滿(mǎn)足投資者需求，輔助投資決策。金融投資機(jī)構(gòu)利用虛擬機(jī)器人，通過(guò)算法和產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析，為投資者提供符合其風(fēng)險(xiǎn)、收益偏好的專(zhuān)屬投資組合。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助金融機(jī)構(gòu)更好地了解客戶(hù)需求，提高風(fēng)險(xiǎn)控制能力，優(yōu)化投資組合，提高效率和降低成本。大數(shù)據(jù)在智慧金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景包括但不限于：金融大數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)控制、投資決策、客戶(hù)關(guān)系管理、反欺詐、信用評(píng)估等。

（二） 優(yōu)秀應(yīng)用案例

 企業(yè)并購(gòu)融資大數(shù)據(jù)平臺(tái) 企業(yè)并購(gòu)融資大數(shù)據(jù)平臺(tái)，定位產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)，以并購(gòu)融資類(lèi)項(xiàng)目信息為切入點(diǎn)，補(bǔ)充、豐富與完善資本市場(chǎng)的企業(yè)并購(gòu)與重組信息；加之“企業(yè)并購(gòu)時(shí)間軸”和“并購(gòu)圖譜”功能，加強(qiáng)了平臺(tái)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，形成了企業(yè)并購(gòu)融資數(shù)字化服務(wù)體系；輔以企業(yè)和項(xiàng)目評(píng)價(jià)，將項(xiàng)目智能推送給有效投資人，解決項(xiàng)目尋找與中小企業(yè)融資問(wèn)題；通過(guò)商業(yè)用戶(hù)端、項(xiàng)目推薦排名、項(xiàng)目定向投送、項(xiàng)目招商、投資人匹配、數(shù)據(jù)服務(wù)等形式，形成平臺(tái)的一個(gè)全流程服務(wù)體系。該案例是全國(guó)最全的并購(gòu)融資項(xiàng)目信息平臺(tái)，匯聚了全國(guó)所有產(chǎn)權(quán)交易所的項(xiàng)目信息；智能搜索，一鍵定位；投資人推薦，打破了國(guó)有產(chǎn)權(quán)企業(yè)找投資人難、投資人找項(xiàng)目難的局面；“時(shí)間軸”“并購(gòu)圖譜”，進(jìn)行數(shù)據(jù)強(qiáng)關(guān)聯(lián)，用戶(hù)利用平臺(tái)達(dá)到 “決策智能化”問(wèn)題得到實(shí)質(zhì)性改善。平臺(tái)是典型的數(shù)據(jù)采集、處理分析、到應(yīng)用的全生命周期管理。采用了先進(jìn)的爬蟲(chóng)采集技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯集；數(shù)據(jù)治理，讓數(shù)據(jù)有效結(jié)合相互協(xié)同和依賴(lài)，包括建設(shè)：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)共享服務(wù)；知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)可視化，讓數(shù)據(jù)能夠起到真正意義上的決策作用。 企業(yè)并購(gòu)融資大數(shù)據(jù)平臺(tái)是一個(gè)基于大數(shù)據(jù)云平臺(tái)為基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為核心依托，提供多維度評(píng)估評(píng)價(jià)的信息檢索與服務(wù)，網(wǎng)站、APP、小程序等多終端入口的綜合大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。平臺(tái)分為三個(gè)邏輯層，即數(shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)層和展示層，四大功能版塊，即大數(shù)據(jù)平臺(tái)、搜索系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)（項(xiàng)目推薦、投資人推薦）和評(píng)價(jià)系統(tǒng)（企業(yè)評(píng)價(jià)、項(xiàng)目分析）。

四、智慧物流領(lǐng)域

（一） 典型應(yīng)用場(chǎng)景

智慧物流是通過(guò)運(yùn)用各種智慧化技術(shù)手段，如智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等，達(dá)到實(shí)現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化、可視化管理的目的。通過(guò)智慧物流，物流企業(yè)可以提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動(dòng)化操作執(zhí)行能力，搭建現(xiàn)代化物流模式。基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能感應(yīng)等一系列現(xiàn)代科技，智慧物流能針對(duì)多數(shù)物流企業(yè)出現(xiàn)的“散、亂”等痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)的實(shí)時(shí)化、可控化和便捷化管理，大幅提升物流運(yùn)作效率。智慧物流的應(yīng)用場(chǎng)景包括但不限于：智能運(yùn)輸、智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能配送、智能決策等。

（二） 優(yōu)秀應(yīng)用案例

1、 荔枝運(yùn)輸大數(shù)據(jù)平臺(tái) 該案例依托數(shù)字化、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等科技能力以及遍布全國(guó)的交付基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)荔枝向客戶(hù)輸出冷鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化及倉(cāng)干配交付解決方案，以數(shù)智化方式整合賦能冷鏈交付全場(chǎng)景，提升服務(wù)體驗(yàn)與交付效率。本項(xiàng)目使用了亞馬遜云科技湖倉(cāng)一體的架構(gòu)，該架構(gòu)將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖兩者之間的差異進(jìn)行融合，并將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建在數(shù)據(jù)湖上，從而有效簡(jiǎn)化了企業(yè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)彈性和質(zhì)量的同時(shí)還能降低成本，減小數(shù)據(jù)冗余。該平臺(tái)運(yùn)行于亞馬遜云，構(gòu)建了運(yùn)荔枝大數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體、存算分離架構(gòu)，提升數(shù)據(jù)處理效率，降低大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展降本增效。2、 基于大宗產(chǎn)業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的智慧物流平臺(tái)基于大宗產(chǎn)業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的智慧物流平臺(tái)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，采用微服務(wù)架構(gòu)并適配國(guó)產(chǎn)化服務(wù)器環(huán)境，實(shí)現(xiàn)廠(chǎng)內(nèi)物流貫通，整合重構(gòu)優(yōu)化物流信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)物流智能化、數(shù)字化升級(jí)；優(yōu)化現(xiàn)有物流業(yè)務(wù)流程，將倉(cāng)儲(chǔ)物流數(shù)據(jù)、信息、資源及業(yè)務(wù)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)整體物流信息前置，由人工開(kāi)單、線(xiàn)下紙質(zhì)化運(yùn)營(yíng)管理模式向無(wú)人化、無(wú)紙化、電子化、一體化線(xiàn)上運(yùn)營(yíng)管理模式的轉(zhuǎn)變，推動(dòng)企業(yè)物流環(huán)節(jié)降本增效，加強(qiáng)物流管理部門(mén)對(duì)車(chē)輛、庫(kù)房的管控力度。 該案例平臺(tái)是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析為依托，通過(guò)上下游協(xié)同和邊緣設(shè)備集成等智能先進(jìn)技術(shù)，重塑產(chǎn)業(yè)分工，轉(zhuǎn)變智慧園區(qū)發(fā)展方式平臺(tái)整合運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)管理業(yè)務(wù)，提供了廠(chǎng)內(nèi)外業(yè)務(wù)協(xié)同的渠道。配合智能設(shè)備的集成，支持多種管控方式，提高業(yè)務(wù)辦理效率。該平臺(tái)應(yīng)用于西昌鋼釩廠(chǎng)，上線(xiàn)以來(lái)使該廠(chǎng)徹底告別了廠(chǎng)內(nèi)循環(huán)物資、外發(fā)物資、外購(gòu)物資汽車(chē)驗(yàn)配登記時(shí)物資驗(yàn)配人員連軸轉(zhuǎn)的歷史。實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)無(wú)紙化、無(wú)人化，開(kāi)啟了“智慧物流”的新時(shí)代。