智能制造基礎設施關鍵要素有哪些？

東數西算工程推動算力規?；⒓s化發展， 為智能制造轉型升級提供動力。

1.算力基礎設施： 支撐智能制造技術創新的關鍵力量

算力是集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力于一體的新型生產力，主要通 過算力基礎設施向社會提供服務。算力基礎設施是新型信息基礎設施的重要組 成部分，呈現多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳等特征，對于助推產 業轉型升級具有重要意義。 當前，中國算力基礎設施的發展正步入快車道。特別是隨著“東數西算”工程 的深入實施，為算力資源的優化配置與高效利用開辟了新路徑。該工程通過精 準布局算力設施的地理位置與結構，不僅促進了東西部地區間的協同發展，還 有效賦能智能制造行業的深刻轉型與升級。

2021年5月，國家發展改革委聯合多部門發布《全國一體化大數據中心協同創新 體系算力樞紐實施方案》，明確提出布局建設全國一體化算力網絡國家樞紐節 點，加快實施“東數西算”工程。其后，四部委又分別于2021年12月20日和 2022年2月7日正式復函同意京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、 貴州、甘肅、寧夏等地啟動建設國家算力網絡樞紐節點。至此，“東數西算” 工程全面進入建設期。

伴隨各行業數字化轉型與升級步伐的顯著加速，尤其是5G、人工智能、物聯網 等前沿技術的迅猛發展與廣泛滲透，整個社會迎來了數據總量的爆炸性增長時 代，數據存儲、計算、傳輸、應用的需求大幅提升。“東數西算”工程的實施， 猶如數字經濟時代的“南水北調”，通過優化算力設施布局，促進東西部數據 資源的合理流動與高效配置，以更高的水平、跨地域滿足了智能制造對算力的 需求。目前，中國的智能制造企業和“燈塔工廠”主要集中于廣東、江蘇、浙 江、山東以及北京等經濟高地，與中國算力地圖相匹配，形成地理與產業協同， 精準對接智能制造企業在工業互聯網、人工智能等前沿領域的迫切需求，為它 們的數字化轉型與智能化升級鋪設了堅實的算力基石。 此外，隨著傳統制造業紛紛踏上數字化、數智化轉型的征途，智能制造設備、 工業軟件及智能制造系統的廣泛應用，對算力的渴求愈發強烈。算力基礎設施， 作為這一轉型背后的強大支撐，通過提供高性能計算、高效存儲與即時傳輸的 全方位服務，極大地提升了智能制造企業的數據處理與分析能力，促使企業能 夠更加敏銳地洞察市場動態，靈活應對挑戰。

在算力基礎設施的建設版圖中，政府主導的力量展現出普適性與普惠性的顯著 優勢，為全社會提供了廣泛可達的算力資源；而企業主導的算力中心則深入特 定場景與行業腹地，為產業的智能化轉型量身打造定制化解決方案，實現精準 賦能。對于那些成功構建高性能算力平臺的智能制造企業而言，算力平臺加速 技術創新的步伐，讓新產品、新技術的誕生周期大幅縮短；在生產環節，高效 算力確保了生產線的流暢運作，提升了產品質量與生產效率；在管理維度，算 力賦能下的智能化系統讓決策過程更加科學、精準，響應速度與決策準確性實 現質的飛躍。

2.網絡安全與信息安全基礎設施： 保障智能制造安全穩定運行的基石

智能制造業以其對云計算、大數據等前沿技術的深度依賴，顯著區別于傳統制 造業的運作模式。在這一轉型浪潮中，工業數據已躍升為智能制造企業的核心 戰略資源，驅動著生產流程與管理體系的全面革新。然而，數據的價值倍增也 伴隨著新的網絡安全與信息安全挑戰，這些潛在威脅在全球網絡安全事件頻發 的背景下顯得尤為嚴峻。面對這一挑戰，中國加速推進網絡安全與信息安全基 礎設施的全面建設。 目前，中國已構建起一個多維度、立體化的保障體系，涵蓋了政策法規、技術 創新以及產業發展等方面，多方位保障了智能制造行業的數據安全和生產穩定， 為智能制造行業的穩健發展筑起了一道堅不可摧的安全防線。

基于經濟和社會的需求，中國政府頒布了一系列的法律和政策，為網絡安全和 信息安全的制度化規范發展打下了堅定基礎。頂層設計方面，中國已頒布了 《中華人民共和國網絡安全法（2016）》《關鍵信息基礎設施安全保護條例 （2021）》《中華人民共和國個人信息保護法（2021）》以及《中華人民共和 國數據安全法（2022）》，從法律法規的層面規范網絡安全和數據安全的發展。 在工業領域，中國政府針對工業領域的數據安全和網絡安全制定了系列政策， 旨在精準施策，強化工業數據安全與網絡安全。這些政策不僅明確了工業領域 網絡安全的內涵邊界，特別是對數據安全的深刻解讀，還詳細規定了數據分類 識別、備案管理等關鍵環節，為不同領域、不同環節的數據安全與網絡安全提 出了具體而嚴格的要求。同時，政策還明確了各方管理責任，推動構建權責清 晰、協同高效的管理體系，并倡導建立工業領域數據安全標準體系與安全保障 體系，為智能制造領域的網絡安全與信息安全提供了科學、系統的指導。在政 策法規的強力驅動下，智能制造領域的網絡安全與信息安全工作正朝著規范化、 有序化的方向穩步前行。

智能制造行業在網絡安全領域正面臨前所未有的嚴峻挑戰，其復雜性與多維度 特性顯著加劇了這一領域的防御難度。智能制造的廣泛連接性，使得從研發設 計、生產制造、測試驗證到運維售后等全鏈條，以及設備制造商、研發中心、 生產工廠、供應鏈伙伴、信息技術服務提供商、運維團隊等多方主體，均可能 成為潛在的網絡入侵攻擊點，形成了龐大的攻擊面。這一現狀對智能制造企業 的網絡安全技術提出了更為苛刻與迫切的要求。近些年，以人工智能、區塊鏈、 量子技術以及云原生技術等新興技術不斷被運用在智能制造行業的網絡和信息 安全防守之中，以先進的技術助力企業打造全面、穩固、智能的網絡安全防線。

與此同時，中國的網絡安全產業也在蓬勃發展之中，為智能制造行業的網絡安 全和信息安全保駕護航。根據中國網絡安全產業聯盟發布的《中國網絡安全產 業分析報告（2023）》顯示，2022年中國網絡安全產業市場規模約為623億元。 預計在2023到2025年期間，網絡安全產業將保持10%以上的增速，并在2025年 市場規模將突破800億元大關25。 未來，網絡安全產業的蓬勃發展將深刻重塑智能制造領域的網絡安全與信息安 全格局，為企業數據資產的安全保駕護航，確保企業運營管理的穩健進行。在 這一轉型過程中，安全運營的核心價值愈發凸顯。企業必須將安全運營置于戰 略高度，緊跟技術前沿，積極探索并引入先進的網絡安全技術與解決方案，以 技術創新為驅動，構建全方位、多層次的安全防護網。

3.技術基礎設施： 推動智能制造產業升級的重要引擎

智能制造是新一代信息技術與先進制造技術的深度融合，智能傳感與檢測技術、 云計算和大數據、物聯網、工業互聯網以及人工智能等技術基礎共同構成了智 能制造的核心支撐，推動制造業向更高效、靈活和智能化的方向發展。

多種智能技術支撐智能制造企業的發展。 智能傳感與檢測技術：與傳統的傳感和檢測技術相比，智能傳感與檢測技 術不是單純測量物體或環境信息，而是能夠在更加復雜的環境下自主智能地完 成感知、測量以及設備和系統的檢測任務，并應用智能算法對采集的數據進行 分析處理。智能傳感和檢測技術相輔相成，構成智能制造靈敏迅捷的感知層。 云計算和大數據：云計算能夠使得用戶通過網絡訪問即可獲得訪問計算資 源、存儲空間以及應用程序等服務，大數據是指處理和分析大量的數據。云計 算和大數據相互促進，推動智能制造數智化發展。 物聯網：物聯網使得各類設備實現聯網以及設備之間的連接，幫助智能制 造企業遠程了解設備的運行狀況，并提高設備之間的協同作用。只需遠程操控， 企業便能收集和分析數據，生產過程的可視化程度提高。在供應鏈中，物聯網 還能夠追蹤原材料和成品的位置和狀態，有助于生產計劃的制定和調整。 工業互聯網：實現人、機、物的全面互聯，力求業務的數字化，幫助智能 制造企業更加精準地管理和決策。5G與工業互聯網的結合，也是智能制造行業 的應用熱點。

人工智能：以大模型（通用人工智能大模型）為代表的人工智能正在改變 智能制造領域。人工智能的應用覆蓋智能制造的全領域，從產品的研發設計生 產檢測售后、設備的維護更新到業務經營管理等，全方位賦能智能制造領域。 各種智能技術之間并非界限分明，它們是相輔相成的關系。感知層技術的發展， 將賦能數字孿生、云計算、大數據以及物聯網等技術，而對數據的處理和分析 又是應用層面的基礎。各類智能技術在相互的促進之中快速地演進，這將不斷 賦予智能制造加速發展的潛力。

從技術端來看，技術的持續升級與迭代，本質上依賴于不同技術領域的深度融 合與協同發展。以物聯網為例，在近些年與5G技術和人工智能等技術相結合， 實現了超低延遲、廣連接，與人工智能結合，智能物聯網應運而生，開啟了萬 物智聯的新紀元。同樣，6G技術的突破性進展，再次印證了技術融合的強大力 量。2024年7月11日，標志著通信與智能深度融合的6G關鍵技術取得新突破， 預示著6G將實現通信、人工智能與智能感知的無縫對接，開啟一個全新的智能 通信時代26。在這一時代，人工智能將深刻改變通信的面貌，而6G則成為推動 人工智能加速發展的強大引擎。 從需求端來看，智能制造產業細分行業眾多，生產環節復雜且多樣，對智能技 術的需求呈現出多元化、差異化的特點。因此，在實際應用中，智能制造企業 往往需要采取“技術混搭”的策略，將多種新興技術有機融合，以發揮各自優 勢，逐步邁向更高層次的智能生產。 未來，以“5G+”“6G+”“人工智能+”等為代表的技術融合創新，將成為智 能制造產業升級的重要驅動力。這些技術融合不僅為智能制造提供了強大的技 術支撐和動力源泉，更將引領智能制造行業向更高質量、更高效率、更可持續 的發展路徑邁進。