如何推動我國智能經濟加快發展？

為了加快技術轉化，帶領我國經濟、社會實現跨越式發展，提出以下 八點建議：

1.厚植智能經濟基礎科學儲備

充分發揮市場機制作用，以需求為導向，鼓勵企業成為技術方向選擇、關鍵 技術攻關、資源配置和推廣應用的主體，行業主管部門從政策、規劃、公共資源與服務等方面加強引導、協調和支持，杜絕可能影響市場公平競爭的研發資助、 補貼、評優和推薦等行為，營造能夠激發創新活力的發展環境。 在智能經濟的基礎研究方面，以突破人工智能基礎理論瓶頸為重點，超前布 局可能引發人工智能范式變革的基礎研究。政府應加大支持力度，建設開放共享 的開源軟硬件基礎平臺、基礎數據與安全檢測平臺等，為人工智能持續發展與深 度應用提供強大科學儲備。 加快國內重點地區重大科技基礎設施、科教基礎設施、產業技術創新基礎設 施建設進程，引導鼓勵更多的創新資源投入到基礎研究和應用基礎研究里。同時 設計合理的利益分享和激勵機制，鼓勵創新基礎設施共用共享，降低中小企業參 與科技創新和成果轉化的成本。

2.充分激發智能產業發展活力

充分發揮政府引導作用。積極推進智能經濟在市政管理、公共安全、醫療健 康、減災救災、社會保障、文化教育、交通運輸、能源管理、社區服務等領域的 應用。鼓勵將智能經濟產品、解決方案和服務優先納入政府采購目錄，各級政府 資金和社會資金優先支持進入目錄的產品、服務及其相關企業，提升政府公共服 務水平和效率。面向智能經濟關鍵核心技術研發，以及軍工、能源、醫療、信息 安全等重要領域，可考慮建立智能科技融合新業務市場準入負面清單。 支持開展各類先行先試。在北京、上海等地建設人工智能試驗區的基礎上， 支持更多有條件的省市開展人工智能示范/試驗應用。在制造、金融、零售、物 流等行業開展示范試點，通過示范試點全面推廣應用以智能、協同為特征的先進 智能技術。加強跨部門、跨地區的試點/試驗協調，強化互聯網、大數據、物聯 網、智慧城市和云計算等相關領域的協同。

激發市場創新活力。推動以行業龍頭企業為主體，聯合高校、科研機構、人 工智能企業共同建立智能經濟融合創新中心，聚焦于智能經濟在行業應用中的共 性技術的研發與推廣，探索新技術、新模式、新業態等。 創新智能經濟投融資模式。實現財政引導資金、金融資本、民間資本和社會 資本相結合的多渠道融資模式。抓住科創板機遇，促進產業集聚，加快促進更多 智能經濟企業上市融資。

加強知識產權保護。加快構建適應新技術、新業態、新模式的知識產權保護 體系，深化知識產權領域“放管服”改革，創新執法和監管模式，促進知識產權 高效轉化和運用，實現知識產權與智能經濟發展的深度融合。

3.培育智能經濟領域消費市場

從供需兩端發力，構建需求引導、市場主導的智能經濟市場消費體系。加大 智能產品研發和服務創新力度，加快智能產品、服務供給體系質量提升和標準體 系建設，積極拓展智能新產品、新業態、新模式。面向家居、養老、汽車等領域， 培育更加成熟的細分消費市場。全面營造良好的消費環境，不斷提升居民消費能 力，引導形成合理消費預期。在制造、農業、能源等領域加快推進裝備智能化升 級，全面提升企業研發、生產、管理和服務的智能化水平。

4.構建科學合理的開放共享機制

黨的十九屆四中全會首次將數據列為生產要素，今年 5 月中共中央國務院發 布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，提出要加快培育數 據要素市場，推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整 合和安全保護。未來，應以政府部門為重點，大力推動數據開放、共享機制建設 和實施，推進國家就業、社保、地理、環境、生態、交通數據的開放共享，支撐 智能經濟與政府服務的融合，提升政務服務水平。

穩步推進教育、醫療、能源、公共安全等領域數據的內部整合、共享與對外 開放，制定數據資源清單和開放計劃，支持相關企事業單位聯合智能經濟企業圍 繞應用場景開展智能經濟服務，鼓勵優質機構智能經濟服務能力和資源向地方開 放。 建立市場化的數據開放運營機制。通過公共數據的公開共享，引導企業、行 業協會、科研機構、社會組織等主動采集并開放數據。構建安全有序的數據交易 環境，推動地方政府建立數據交易平臺，規范交易流程，把控交易數據質量。

5.完善智能經濟人才培養體系

結合實體經濟發展需求，按照“智能+X”的人才培養模式，加快探索跨學校、 跨院系、跨學科、跨專業的智能經濟人才交叉培養和產教融合新機制。鼓勵高校、 職業院校和企業合作，加強職業技能人才實踐培養，積極培育智能經濟技術和應用創新型人才。鼓勵高校、科研院所智能經濟專家到企業從事科研和科技成果轉 化活動。依托社會化教育資源，開展智能經濟知識普及和教育培訓，提高社會整 體認知和應用水平。加強智能經濟領域優秀人才特別是優秀青年人才引進工作， 從創業、落戶，到置業等多方面給與激勵政策。

6.加強具有自主知識產權的智能化基礎設施建設，構建安全高效的智能化基礎設施體系

智能技術已經成為推動經濟社會發展的新動力，科技實力也成為在國際競爭 角逐中的重要砝碼。同時，人工智能是新一輪科技競賽的制高點，對經濟增長和 國家安全均至關重要，加強具有自主知識產權的智能化基礎設施建設，構建安全 高效的智能化基礎設施體系是不可或缺的關鍵一環。 大力推動智能化信息基礎設施建設，提升傳統基礎設施的智能化水平，形成 適應智能經濟、智能社會和國防建設需要的基礎設施體系。加快推動以信息傳輸 為核心的數字化、網絡化信息基礎設施，向集感知、傳輸、存儲、計算、處理于 一體的智能化信息基礎設施轉變，提高低時延、高通量的傳輸能力。加強具有自 主知識產權的智能化基礎設施建設，加快構建包括深度學習框架和開源平臺在內 的人工智能自主安全可控生態鏈。

在全球競爭中，中國的優勢在于大量平臺型公司積累了扎實的技術基礎、豐 富的應用場景和海量數據。在新基建大戰略下，能為國家發展打造競爭新優勢、 注入增長新動能，是人工智能新基建的領軍力量。以百度飛槳為代表的中國自研 深度學習平臺不斷發展突破，對于新時期建設智能經濟，推進智能經濟產業深化， 乃至國家層面的高質量發展，有著重要的戰略地位和推動價值。

7.加強智能經濟相關的法制法規建設

智能經濟必須在法治軌道上進行，不能突破公序良俗底線，已出現的泄露個 人信息、侵犯知識產權、網絡欺詐等問題，亟需通過健全法律制度、加強執法監 管，以及行政執法與刑事司法的兩法銜接予以有力打擊。持續開展對智能產業安 全、倫理、就業、法律等各個方面問題的預測和研判，加強智能經濟對經濟社會 綜合影響及對策研究。通過對智能經濟相關法律、倫理和社會問題的深入探討， 盡早構建智能技術倫理準則并確立最高發展原則。將智能經濟安全納入國家法制建設中，并通過立法規范智能技術的發展，確定技術發展邊界。為智能社會劃出 法律和倫理道德的邊界，讓智能經濟在安全的前提下服務人類社會。建立多層次、 全方位、有效的智能技術產品監督機制和科學的管理體系，引導智能技術及產品 的發展。