如何分析智算中心運營服務模式？

智算中心出現(xiàn)時間尚短，其運營模式極具探索性，可按 照運營方、服務類型、服務內(nèi)容三方面分析。

1．運營方選擇

運營主體指具體負責智算中心投入建設使用后的運營服 務機構(gòu)。與投資主體相比，智算中心運營主體類型應更加 多元，運營模式也更為靈活，各類主體通過積極探索差異 化個性化運營服務模式保障智算中心高效穩(wěn)定運行。

一種方式為“投-運”一體化，即由項目投資方出資成立 實體運營公司，負責管理算力服務和生態(tài)服務。團隊成員 一般包括運營公司自身管理職能部門，算力服務營銷人 員、技術(shù)支持工程師等算力建設方人員等組成。

一種方式是“投-建”合作模式，即由投資方和承建方 共同成立新公司，專職負責算力的運營和對外服務等。該 模式下，可以形成投資方和建設方的運營聯(lián)合，實現(xiàn)運營 風險共擔，特別是考慮到智算中心后期維護存在一定的技 術(shù)門檻，在此種方式下，可以保證運營的專業(yè)性和高產(chǎn)出。

另一種方式是“建-運”一體化，以承建方主要負責運 營。具體由承建方成立運營公司，專職負責算力運營和對 外服務。考慮到這種模式下由承建方單獨承擔運營風險， 可以由政府給予運營費用補貼，為了約束運營公司經(jīng)營行 為，可由政府對運營公司進行算力利用率等指標的考核。 運營收入收益可以由運營方和政府部門共享。

2．運營服務類型

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)不斷壯大，應用場景的持續(xù)創(chuàng)新，智 算中心逐漸走向市場化，服務對象日益多元。

一是綜合型。以地方政府建設為主，服務于產(chǎn)業(yè)發(fā)展、 科學研究、公共服務等多元場景。該類型一般由地方政府 主導建設，有效發(fā)揮了智算中心的公共屬性。

二是服務于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。多由產(chǎn)業(yè)園區(qū)或龍頭企業(yè)、企業(yè) 聯(lián)盟主導建設，主要服務于園區(qū)及企業(yè)的發(fā)展，為人工智 能產(chǎn)業(yè)向更深更廣行業(yè)應用發(fā)展提供算力保障。

三是服務于科學研究。該類型多由高校、科研院所、國 家實驗室等承擔建設，以投資較低的智能計算平臺為主， 主要是為高校師生、科研人員的科研工作提供算力、算法 等支撐。

3．運營服務內(nèi)容

提供數(shù)據(jù)服務。智算中心作為專門服務于人工智能的數(shù) 據(jù)中心，可以為服務購買方提供多元化的數(shù)據(jù)服務，例如 數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)可視化 等。該服務屬于智算中心的基礎性服務。

提供算力服務。服務購買方無需關(guān)注底層算力芯片和技 術(shù)細節(jié)，只需要把計算過程看作“黑箱”，通過選擇業(yè)務 場景、算法模型等，獲取服務方案。政府部門、企業(yè)、研 究機構(gòu)可以依托智算中心提供的強大算力，驅(qū)動AI模型進 行數(shù)據(jù)深度加工，實現(xiàn)AI應用創(chuàng)新。

提供算法服務。人工智能以算法作為靈魂，算法同樣是 智算中心的主要服務產(chǎn)品。隨著技術(shù)的持續(xù)精進和場景的 持續(xù)拓展，人工智能的算法日趨復雜，面臨模型訓練成本 和技術(shù)門檻“雙高”的問題。在算法服務模式下，有利于 購買服務方專注于自身領(lǐng)域的業(yè)務邏輯和數(shù)據(jù)，依托智算 中心提供的語音、圖像、自然語言處理、決策等領(lǐng)域的算 法能力，創(chuàng)新智慧應用。

提供生態(tài)服務。通過智算中心對外提供算力、數(shù)據(jù)和算 法服務，實現(xiàn)了不同主體的線上匯聚，有利于打造開放、 共享的生態(tài)，實現(xiàn)多方融合性、深度化合作探索。同時圍 繞購買服務方的共性需求，智算中心的運營主體和技術(shù)團 隊可以發(fā)掘研判行業(yè)動態(tài)和用戶需求，提升智算中心的共 性支撐能力，引領(lǐng)探索新的業(yè)務場景，構(gòu)筑新的產(chǎn)業(yè)和生 產(chǎn)力。