阿里云AI業務商業模式及優勢在哪？

阿里云在 AI 大模型領域較早開啟布局，身位領先。

1、AI 業務商業模式：算力租賃及大模型相關產品付費

對于 AI 相關業務，目前阿里云提供 AI 服務的主要商業模式包括： 1）IaaS：主要為算力租賃服務，阿里云部署了大量 GPU 服務器集群，并通過 虛擬化技術封裝租給客戶（包括 AI 公司、互聯網企業、傳統企業客戶等等）， 客戶用這些算力來做比如訓練參數大模型、自動駕駛等垂類模型訓練、實時推理 等工作。目前阿里云的 AI 收入中預計大部分來自算力租賃。 2）PaaS：幫助開發者通過接入一系列大模型 API 的 PaaS 平臺來開發生成、測 試和部署 AI 驅動的應用程序，如百煉平臺等 PaaS 平臺及開發者工具，按服務 使用量/時長收費。 3）SaaS：通義系列產品，包括通義千問、通義萬相、通義靈碼等，以及行業垂 直解決方案如通義法睿(法律)、通義仁心(醫療)、通義曉蜜(客服)等通義系列應用 產品，目前通常為免費或訂閱收費。目前 PaaS 和 SaaS 服務占 AI 收入比重較 低。

2、AI 競爭優勢:兼具強大底層計算+領先大模型+繁榮生態

云廠商在 AI 領域的競爭力和發展潛力，由底層的云基建及算力資源、大模型能 力、以及是否有充足的數據和生態去訓練落地和變現等多重要素共同決定。阿里 云是全球市場中少有的兼具底層強大計算能力、先進大模型、以及繁榮業務生態 的云廠商，從而在 AI 時代趨勢下，一方面能夠確保算力消耗層面實現確定性的 變現，同時基于自身 AI 大模型能力與集團生態的深度融合形成更強大的生態和 變現能力。在這一維度上，阿里云在 AI 時代擁有更廣闊的發展潛力。

（1）強大底層計算能力：高額資本投入支撐充足算力儲備。AI 底層計算能力依賴于強大的云基建和充足算力儲備，阿里云作為國內最大公 有云計算底座扎實，高額資本投入支撐算力資源保持行業領先優勢。阿里云 2024 年資本開支增長至 725 億元，同比翻近 3 倍，未來 3 年公司將投入 3800 億于 AI 與云基礎設施。據阿里云官方數據，目前中國有 80%的科技企業運行在阿里 云上，超過 50%的大模型公司跑在阿里云上；據《財經》，部分大模型廠商表示，模型訓練成本和迭代周期很大程度受到云平臺的技術能力和算力供給充足性的 影響，卡多、穩定、產品豐富、綜合成本相對較低是他們選擇阿里云的核心原因 之一，未來充足的算力儲備有望維持阿里云在 AI 領域的領先優勢。 集團強大凈現金能力和前瞻決策為底層支撐。1）現金實力方面，據公司披露， 截至 FY2025Q3 阿里凈現金 3785 億元，現金資產充裕，為公司長期資本投入奠 定堅實基礎。2）戰略方面，公司對于 AI 領域早期開啟布局，2023 年底便發布AI 驅動的核心戰略給予絕對重視，阿里巴巴集團及云智能集團 CEO 吳泳銘在 2024 云棲大會上表示目前仍處于 AGI 變革早期階段，阿里云將以前所未有的強 度投入 AI 技術研發和基礎設施建設。

（2）領先大模型：完善算力基礎設施+數據積累+算法創新，底層為強大自研能力。阿里云在 AI 大模型領域的優勢主要體現在強大算力基礎設施、數據積累、及算 法創新，底層為強大的自研能力，以及自身生態優勢帶來的豐富數據資源。 ①算力基建層面，阿里云構建了全球領先的 AI 基礎設施，其自研的飛天智算平 臺支持萬卡級 AI 集群，單集群算力達 15 EFLOPS（全球前三），通過分布式并行 計算框架、液冷技術（PUE 低至 1.09）和通信優化，將計算資源利用率提升 3 倍 以上，訓練效率提升 11 倍，推理效率提升 6 倍。在芯片儲備方面，一方面阿里 云自研核心推理芯片含光 800 目前已投入阿里旗下多個業務場景（云端視覺處理 /城市大腦/搜索優化等）的廣泛應用，推理性能優勢領先，另一方面集團 3800 億投入預算也將保障其 NV 芯片及國產芯片的充足采購儲備，從而確保阿里云 AI 底層算力基建層面的硬核競爭力。

②數據資產層面，阿里廣泛生態業務場景沉淀了超過 10 億用戶的交易/行為/物 流/地理位置等結構化與非結構化數據，疊加阿里云規模優勢及通義大模型開源 模式所帶來的大規模客戶群體，為大模型訓練提供海量數據積累。 ③算法性能方面，阿里通義千問大模型在算法上的競爭力主要體現在多模態融 合能力（支持文本圖像視頻音頻等多模態輸入輸出）、模型架構創新（Qwen2.5-Max 采用 MoE+Dense 混合架構適配從輕量級邊緣計算到超大規模云端推理的全場景 需求）、推理能力突破等多個維度。2025 年 3 月 6 日阿里正式發布 QwQ-32B 大 語言模型，采用冷啟動 + 結果導向的強化學習策略，不依賴傳統的獎勵模型而 是直接根據任務結果（答案是否正確，代碼是否運行成功）來指導模型的學習，更加高效和直接。從測試結果來看，Qwen 大模型系列性能在全球范圍內具備較 強競爭力，僅 1/20 參數媲美 DeepSeek R1，在 AIME24 和 IFEval 等關鍵基準測 試中，QwQ-32B 的表現甚至略微超過了參數量巨大的 DeepSeek-R1，而在其 他基準測試中，也基本與 DeepSeek-R1 持平，遠超其他對比模型。

（3）繁榮生態優勢：豐富云產品生態+開源生態+集團內部生態。阿里云擁有豐富的云產品生態、全球最大的開源模型生態、以及繁榮的集團內部 生態，共同構建起 AI 領域強大的生態優勢。 1） 云產品生態：當前通義作為開源大模型相較如 GPT-4 的閉源模型，單純靠模 型授權或銷售尚未能形成穩定收入，但同時由于阿里云擁有廣泛覆蓋 IaaS、PaaS 及 SaaS AI 垂類應用的豐富云產品生態，優質的產品性能吸引通義大 模型客戶天然使用阿里云，能夠帶動進行云上其他產品的關聯銷售，也形成 了阿里 AI 云業務商業模式中重要的一個組成部分。 2） 開源生態：基于開源模式的通義大模型以及摩搭開源社區，廣泛聚集了大量 開發者在阿里 AI 生態內開發垂直模型及應用，目前 Qwen 開源大模型的衍 生應用已突破 10 萬，穩居全球最大開源模型榜首，魔搭社區聚集超 280 萬 開發者，進而形成龐大的技術協作網絡，為阿里提供了海量的應用場景反饋 數據，能夠加速大模型的優化訓練及技術迭代。

3） 集團內部生態：對于 AI 應用在集團內部的 C 端應用落地，阿里巴巴集團基 于廣泛的業務布局，目前也已將 AI 技術深度整合至各核心業務線，未來有望 推動阿里云 AI 技術及產品領先行業廣泛落地。以電商領域為例，淘寶天貓在 營銷環節推出“全站推廣”智能化廣告工具，幫助商家降低廣告投放門檻和 營銷人員成本；在商家運營方面也推出多項 AI 經營工具，如淘寶官方自研的 商家經營 AI 工具“Agent Quick 管家”，可實現 AI 圖像生成/編輯、文案創 作、數據環節等，以及 AI 智能客服系統“阿里小蜜”，2024 年已有超 1w家商家參與共建與測試，智能解決率提升 6.53%，帶動詢單轉化率提升 6.37%。此外，針對 C 端消費者，淘寶也推出了“淘寶問問”、“AI 模特試衣”等功 能優化用戶購物體驗。