未來智慧物流園區(qū)對(duì)新技術(shù)應(yīng)用及新模式催生展望有哪些？

以下內(nèi)容是未來智慧物流園區(qū)對(duì)新技術(shù)應(yīng)用及新模式催生展望分析。

1.基于5G實(shí)現(xiàn)的AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)物流應(yīng)用

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AR）能夠?qū)⑻摂M信息投射到真實(shí)世界，然后將真實(shí)的世界和虛擬的世界進(jìn) 行相互重疊，形成一個(gè)多元化的信息場(chǎng)景。我們可以展望物流行業(yè)中的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，包括AR倉 儲(chǔ)、AR運(yùn)輸、AR配送、AR裝載、AR看倉等，工作人員可以通過AR眼鏡看到物流運(yùn)輸車輛信息、進(jìn)出 園區(qū)人員信息、物流訂單信息、客戶信息、環(huán)境信息、配送路線導(dǎo)航信息、貨物裝載順序及裝載位置 信息等，虛擬信息得以在現(xiàn)實(shí)中可視化展現(xiàn)。同時(shí)，在物流園區(qū)中應(yīng)用AR技術(shù)可以降低人員培訓(xùn)成 本，員工能夠快速掌握倉庫作業(yè)全流程，并基于AR設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程協(xié)作；甚至在全自動(dòng)化物流環(huán)境 下，機(jī)器人可以利用AR技術(shù)完成視覺部分的工作。目前，AR技術(shù)尚未大量在商用中推廣，主要原因 是現(xiàn)有通信技術(shù)的帶寬無法支撐AR商業(yè)運(yùn)用，而隨著5G等通信技術(shù)發(fā)展，將助力AR這種高效能視 覺應(yīng)用的廣泛商業(yè)運(yùn)用。

2.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的物流安全維護(hù)應(yīng)用

盡管智慧物流園區(qū)發(fā)展迅速，但依然存在一些問題沒有解決，例如效率低、丟包爆倉現(xiàn)象、錯(cuò) 領(lǐng)誤領(lǐng)、信息泄露、資源利用率低、園區(qū)進(jìn)出安全管理問題、危化品運(yùn)輸安全管理問題等。而區(qū)塊鏈 技術(shù)能夠真實(shí)可靠地記錄和傳遞物流過程產(chǎn)生的資金信息和產(chǎn)品信息以及物流位置信息，在一定 程度上緩解以上問題。由于區(qū)塊鏈技術(shù)所記載的資產(chǎn)不可更改、不可偽造，可以幫助實(shí)現(xiàn)物流貨品 資產(chǎn)化，即每個(gè)貨品在鏈上有唯一標(biāo)識(shí)，通過標(biāo)識(shí)可以追蹤貨品實(shí)時(shí)的具體信息，使得貨品變得可 追溯、可證偽并且信息不可篡改。物流供應(yīng)鏈成員通過智能合約將物流信息和用戶信息記錄在區(qū)塊 鏈中，設(shè)計(jì)加密機(jī)制來保證供應(yīng)鏈信息的機(jī)密性和抗篡改性，由此，智能合約將隱私保護(hù)、自動(dòng)化帶 入物流安全體系，使得園區(qū)的物流過程變得透明化，提升了物流供應(yīng)鏈中數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可信性。 同時(shí)，區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)可被海關(guān)、口岸辦、檢驗(yàn)檢疫局德國監(jiān)管機(jī)構(gòu)利用，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、電子簽章、 港口作業(yè)調(diào)度、事故原因追溯、運(yùn)輸責(zé)任認(rèn)定等。未來，區(qū)塊鏈技術(shù)將可維護(hù)整個(gè)物流關(guān)系產(chǎn)業(yè)鏈的 安全，推進(jìn)行業(yè)進(jìn)階發(fā)展。

3.基于5G和邊緣計(jì)算技術(shù)的物流通信節(jié)點(diǎn)應(yīng)用

物流應(yīng)用場(chǎng)景中，很多節(jié)點(diǎn)都是邊緣通信節(jié)點(diǎn)，例如物流運(yùn)輸?shù)能囕v、物流智能終端、物流倉 儲(chǔ)智能終端、嵌入式物流節(jié)點(diǎn)等等。移動(dòng)邊緣計(jì)算與傳統(tǒng)云計(jì)算不同，不是將計(jì)算任務(wù)直接發(fā)布到 集中式云計(jì)算平臺(tái)，而是在用戶的邊緣側(cè)使用計(jì)算資源，優(yōu)點(diǎn)是降低多余計(jì)算和數(shù)據(jù)傳輸帶來的資 源損耗。5G使得所有移動(dòng)節(jié)點(diǎn)能夠?qū)?shù)據(jù)的計(jì)算、存儲(chǔ)、緩存等置于終端的網(wǎng)絡(luò)邊緣，然后邊緣服務(wù)器再負(fù)責(zé)和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)云計(jì)算通信進(jìn)行數(shù)據(jù)同步。分布式的移動(dòng)云邊緣計(jì)算方案使得物流數(shù)據(jù)計(jì) 算平臺(tái)不再擔(dān)任集中管理角色，而是利用邊緣服務(wù)器完成與其較近節(jié)點(diǎn)的計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等操作， 使得計(jì)算更加高效。在5G的作用下，任意一個(gè)物流節(jié)點(diǎn)都能將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上傳云端數(shù)據(jù)庫并及時(shí) 更新，無論是下游的物流企業(yè)還是上游的電商企業(yè)，還是物流園區(qū)和第三方物流企業(yè)，都既是數(shù)據(jù) 的產(chǎn)生者，也是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)者，更是數(shù)據(jù)的得益者。

4.基于AI的物流倉儲(chǔ)應(yīng)用

據(jù)中信證券研究部的估算，到2022年，全球倉儲(chǔ)和物流機(jī)器人出貨量將達(dá)到100萬個(gè)，全球倉 儲(chǔ)和物流機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到300億美元。目前行業(yè)中已經(jīng)有很多智能機(jī)器人設(shè)備被用于倉儲(chǔ) 環(huán)節(jié)中，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化物流分揀、自動(dòng)化物品傳輸以及自動(dòng)化出入庫等，在人工智能技術(shù)的推進(jìn)下，物 流倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)可以在未來實(shí)現(xiàn)全面的自動(dòng)化。例如，通過人工智能技術(shù)進(jìn)行倉庫選址優(yōu)化，根據(jù)現(xiàn)實(shí) 條件的種種約束等參數(shù)進(jìn)行建模，以最優(yōu)解的形式給出選址方案，降本增效；通過人工智能實(shí)現(xiàn)智 能分揀，根據(jù)物品的派送信息進(jìn)行分類然后利用機(jī)器人自動(dòng)分揀；人工智能可以實(shí)現(xiàn)倉儲(chǔ)的庫存管 理，可以分析歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，建立相關(guān)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋，動(dòng)態(tài)調(diào)整庫存水平，保證企業(yè)存貨取貨 通道的有序性；以人工智能提高倉儲(chǔ)環(huán)境下貨物運(yùn)輸?shù)男阅埽O(shè)計(jì)運(yùn)輸機(jī)器人的行駛路徑，利用智 能啟發(fā)算法根據(jù)實(shí)際倉儲(chǔ)環(huán)境自動(dòng)將貨物入庫上架等。

5.知識(shí)圖譜應(yīng)用

知識(shí)圖譜技術(shù)對(duì)于智慧園區(qū)建設(shè)及其相關(guān)應(yīng)用能力的提升十分重要。作為底層AI技術(shù)之一， 知識(shí)圖譜能夠提供一個(gè)根據(jù)治理協(xié)議共享數(shù)據(jù)的統(tǒng)一框架，基于開放標(biāo)準(zhǔn)，并利用數(shù)據(jù)之間的關(guān)系 進(jìn)行業(yè)務(wù)和運(yùn)營的優(yōu)化，使用同源分類法和詞匯表來描述園區(qū)中所有部門通用術(shù)語的數(shù)據(jù)，將各種 不同來源的數(shù)據(jù)能夠在一個(gè)全面的、可查詢的語義圖上鏈接在一起，以展示關(guān)系中的相關(guān)點(diǎn)。

通過知識(shí)圖譜技術(shù)，可將物流園區(qū)中收集到的數(shù)據(jù)，如園區(qū)管理中的行政管理、公共安全管 理、服務(wù)保障、資源管理等數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)重組和深加工，提取出數(shù)據(jù)關(guān)系、屬性等，形成新的數(shù)據(jù)結(jié) 構(gòu)，建成易于人類組織、管理和利用的動(dòng)態(tài)知識(shí)庫，最終為園區(qū)中的客戶應(yīng)用、政府辦公、領(lǐng)導(dǎo)決策 提供強(qiáng)勁支撐。

知識(shí)圖譜技術(shù)雖然只是大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)架構(gòu)提升，并不是像大數(shù)據(jù)、人工智能這樣的可以劃時(shí) 代的技術(shù)，但是基于知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在涉及關(guān)系等方面的智能檢索時(shí)速度比一般大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 要快幾百倍，很多人工智能的數(shù)學(xué)模型只有在知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)架構(gòu)上才能運(yùn)行，基于知識(shí)圖譜的“ 數(shù)字城市”把數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和數(shù)據(jù)一起存儲(chǔ)，可以通過和各種算法模型配合，形成真正的“城市智 腦”。可以說，知識(shí)圖譜是大數(shù)據(jù)走向人工智能的階梯，知識(shí)圖譜技術(shù)也許就是智慧城市的下一個(gè)制 高點(diǎn)。

6.開放共享智慧倉應(yīng)用

隨著共享經(jīng)濟(jì)的概念演進(jìn)，在物流行業(yè)領(lǐng)域，共享倉儲(chǔ)是一大模式創(chuàng)新熱點(diǎn)。基于自身倉儲(chǔ)條件，物流園區(qū)正面向客戶提供一種開放共享智慧倉模式，讓倉儲(chǔ)服務(wù)像云計(jì)算一樣，彈性、共享、動(dòng) 態(tài)計(jì)費(fèi)，提高資源利用效率從而創(chuàng)造更多經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

針對(duì)大客戶，提供智慧專屬倉服務(wù)，量身定制，獨(dú)立管理，固定+流量計(jì)費(fèi)；針對(duì)中小客戶，提供 智慧共享倉，“云共享”倉庫空間，動(dòng)態(tài)計(jì)費(fèi)。有了智慧共享倉，大中小客戶均可體驗(yàn)到高端倉儲(chǔ)帶來 的科技福利，智慧倉儲(chǔ)的門檻進(jìn)步一降低。

7.無人駕駛技術(shù)應(yīng)用

未來的智慧物流將是打通從港口到運(yùn)輸?shù)綀@區(qū)，解決端到端智能化的高自動(dòng)化物流一體化解 決方案，將是一個(gè)以自動(dòng)引導(dǎo)運(yùn)輸車、5G智能集卡、5G網(wǎng)聯(lián)無人車、車路協(xié)同系統(tǒng)、高精度地圖為一 體的未來物流運(yùn)輸場(chǎng)景。 港口階段，采用5G無人水平運(yùn)輸，以AGV自動(dòng)導(dǎo)引車、無人駕駛集卡實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化碼頭運(yùn)輸。 運(yùn)輸階段，以5G智慧高速配合車路協(xié)同智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)，完成在起點(diǎn)和終點(diǎn)之間無人駕駛 運(yùn)輸。 園區(qū)階段，無縫對(duì)接無人駕駛運(yùn)輸車在園區(qū)內(nèi)的運(yùn)輸、裝卸作業(yè)。

8.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)制造領(lǐng)域的全鏈條深入發(fā)展，必將形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物流領(lǐng)域的深度 融合應(yīng)用，例如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析技術(shù)和基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等智慧物流技術(shù)裝備的應(yīng)用；建設(shè) 物流行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)采購、生產(chǎn)、流通等上下游環(huán)節(jié)信息實(shí)時(shí)采集和互聯(lián)共享，物流業(yè)上 云上平臺(tái)，推動(dòng)提高生產(chǎn)制造和物流一體化運(yùn)作水平；物流業(yè)制造業(yè)深度融合信息基礎(chǔ)設(shè)施納入數(shù) 字物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實(shí)信息資源共享基礎(chǔ)等。未來，物流園區(qū)將依托專業(yè)化的物流行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全行業(yè)的互聯(lián)互通，面向制造企業(yè)特別是中小型制造企業(yè)提供及時(shí)、準(zhǔn)確的物流信息 服務(wù)，促進(jìn)制造企業(yè)與物流企業(yè)的高效協(xié)同。

9.供需對(duì)接平臺(tái)下的多方共贏模式

當(dāng)前，物流園區(qū)正由單一的貨運(yùn)物流運(yùn)行服務(wù)平臺(tái)向供應(yīng)鏈管理有關(guān)階段拓寬，向全產(chǎn)業(yè)鏈 的核心區(qū)影響力轉(zhuǎn)型發(fā)展。隨著物流產(chǎn)業(yè)生態(tài)性發(fā)展，越來越多的物流運(yùn)送公司、專線運(yùn)輸公司、 經(jīng)貿(mào)商品流通公司、金融公司等在物流園區(qū)產(chǎn)業(yè)服務(wù)供需對(duì)接平臺(tái)上跨界融合，造就了新的運(yùn)營模 式、服務(wù)模式。

作為企業(yè)貨主，往往遇到物流價(jià)格透明度低、貨物發(fā)出后追蹤難、貨物時(shí)效性差、物流野蠻裝 卸等問題；作為物流公司，往往存在貨源不穩(wěn)定、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈甚至存在惡性競(jìng)爭(zhēng)、利潤率低、可控 性差等問題。針對(duì)這些問題，由于物流園區(qū)的定位，可以通過車貨配對(duì)供需對(duì)接服務(wù)有效緩解這些 痛點(diǎn)。

園區(qū)在整合內(nèi)外部資源的基礎(chǔ)上，基于供需對(duì)接平臺(tái)可為入駐客戶提供車貨配對(duì)服務(wù)。依托 于大量的客戶物流運(yùn)輸需求，園區(qū)具有規(guī)模化談判優(yōu)勢(shì)，通過園區(qū)來做車貨配對(duì)供需對(duì)接服務(wù)，能 夠以更低的運(yùn)輸成本滿足客戶物流運(yùn)輸需求。對(duì)于園區(qū)方，能夠從中賺取差價(jià)獲利，并且提供更好 的客戶服務(wù)；對(duì)于運(yùn)輸提供方，能夠增加穩(wěn)定可靠的物流運(yùn)輸項(xiàng)目渠道，增大運(yùn)輸量的同時(shí)找到更 優(yōu)的資源配置方式；對(duì)于運(yùn)輸需求方，能夠以更低價(jià)格獲取運(yùn)輸服務(wù)，降低運(yùn)輸成本，并有園區(qū)背 書，可保證物流運(yùn)輸公司的服務(wù)質(zhì)量。