香港&中國電子行業：AI+系列報告，AI在工業的應用.pdf

中國工業AI正從技術驗證邁入規模化應用階段，規上制造業企業AI技術應用普及率已超30%。政策重點從數字化基礎建設轉向用大模型和智能體重塑生產流程，但滲透存在不均衡，大企業采用率顯著高于小企業，設備制造業投入領先于采礦和化工行業。

AI正在重塑工業軟件，交付物從“工具”變“結果”，成本結構從人力密集變推理驅動，收費模式沿“席位訂閱→用量/Token計費→按結果計費→價值分成”遷移。工業軟件廠商憑借客戶綁定與信任、私有數據及工作流邏輯三大壁壘，抵御了通用大模型的直接替代風險。

產業鏈標的沿“三層演繹”映射：功能增強層看中控技術，其DCS市占率第一并正向自主運行躍遷；智能體與數據資產化層看迅策、滴普、極視角與Palantir，其中迅策探索Token計費模式，滴普沉淀制造業本體數據；全球巨頭敞口看艾默生與西門子，兩者分別通過全棧整合與發布Eigen工程智能體提供完整工業AI解決方案。