垃圾焚燒+IDC協同優勢、現狀與政策分析

清潔高效、穩定、經濟性、分布。

1）清潔高效：垃圾焚燒發電屬于綠電，有助于解決能耗指標問題。溴化鋰機組利 用垃圾焚燒廠余熱制冷取代用電制冷，可有效提高能源利用效率，降低制冷系統能耗。 垃圾焚燒助力制冷節電降低 PUE——廣州福山垃圾焚燒電廠案例。廣州以福山垃 焚燒電廠為樣本，研究提升垃圾焚燒電廠能源利用率，經初步研究測算，通過加裝溴化 鋰制冷設備對現有發電余熱進行綜合利用，電廠能源利用率可從單純發電的 22%提升至 86%，有效降低了能源轉換帶來的損失，提升部分約可支撐約 1.1 萬個機架規模（6kw 機 架）的數據中心用冷。較同等規模、直接用電制冷的數據中心，將節省電量約 4566 萬 KWH。 數據中心耗電需求測算：廣州市在用數據中心平均上架率為 64.65%，我們以 1.1 萬 個機架規模（6kw 機架）的數據中心為例，設計總功率為 66MW。假設 PUE 為 1.3，按 照平均上架率 64.65%，測算機房年總耗電量為 4.86 億度。 節省制冷用電降低 PUE：節省的制冷用電占比總耗電量約 9.5%，PUE 可降低約 0.12 至 1.18。

2）穩定：相比其他綠電，垃圾焚燒發電穩定性突出。穩定性對比：優質項目垃圾 充足，一個地區內垃圾量及組分相對穩定，夏季和冬季熱值略有差異，春節及設備檢修 期可能有波動，典型垃圾焚燒企業 2024 年鍋爐有效運行小時數超 8200h/年，可比核電，且顯著高于風電、光伏的利用小時數。同時，垃圾焚燒發電功率在日內平穩可控，更好 的匹配算力的需求。

3）經濟性：綜合考慮穩定性和清潔性，垃圾焚燒發電經濟性具備優勢。 從發電成本來看，參考全國性布局的垃圾焚燒企業，綠色動力 2020-2024 年垃圾焚 燒度電營業成本平均約為 0.38 元/度，與其他綠電發電成本相比較高。軍信股份度電成 本則顯著優于同業，2021-2024 年垃圾焚燒度電營業成本平均約為 0.28 元/度。 算力中心用電重點關注清潔性與穩定性，垃圾焚燒穩定性具備顯著優勢，顯著優于 其他清潔電源水電、風電、光伏。

清潔電源提升穩定性則需要進一步加大投入（配置儲能）導致發電成本的提升。水 電、風光之外，數據中心也可以選擇天然氣發電與核電，但燃氣發電的成本大幅依賴于 天然氣價格，成本整體較高且波動大，核電機組作為基荷電源，機組容量大，更多服務 于大電網。

4）分布：相比核電集中大型，垃圾焚燒發電相對分布式，與國內分布式數據中心 的現狀更匹配，尤其高電價華東區域，靠近數據節點關鍵城市的項目可重點關注。 “東數西算”工程的關鍵節點城市：1）8 個國家算力樞紐節點：京津冀樞紐、長三 角樞紐、粵港澳大灣區樞紐、成渝樞紐、貴州樞紐、內蒙古樞紐、甘肅樞紐、寧夏樞紐。 2）10 個國家數據中心集群：河北張家口集群、長三角（上海青浦、江蘇吳江、浙江嘉 善）、安徽蕪湖集群、廣東韶關集群、四川成都天府集群、重慶集群、貴州貴安集群、內 蒙古和林格爾集群、甘肅慶陽集群、中衛集群。

現狀：根據中國信通院，2023 全國在用算力中心平均 PUE 為 1.48，與 2022 年的 1.52 相比有所優化。其中，東北、華北等北部地區充分利用自然風冷等自然資源優勢， 平均 PUE 分別為 1.40 與 1.39 遠低于華南、華中等南部地區平均 PUE1.53 與 1.54。 目標：2024 年 7 月，國家發改委等四部門制定了《數據中心綠色低碳發展專項行動 計劃》，提出到 2025 年底：1）全國數據中心平均 PUE 降至 1.5 以下，可再生能源利用 率年均增長 10%。2）新建及改擴建大型和超大型數據中心電能利用效率降至 1.25 以內， 國家樞紐節點數據中心項目電能利用效率不得高于 1.2。3）國家樞紐節點新建數據中心 綠電占比超過 80%。

湖南省發布綠色智算系列政策，要求到 2030 年全省智算中心平均 PUE 控制在 1.3 以內。2025 年 2 月 18 日，湖南省人民政府辦公廳發布《湖南省促進綠色智能計算產業 高質量發展若干政策措施》。以多重補貼推動產業發展，對總算力達標且能效比不高于 1.3 的智算項目按建設費用 10%補助，最高 2000 萬元，重大項目“一事一議”，鼓勵企 業建設智算及邊緣計算設施，同時對綠色智能計算相關企業研發投入加以補助，推進產 學研協同創新、人才培育及應用場景拓展，優化產業生態，倡導綠色低碳。2025 年 2 月 23 日，湖南省工信廳發布的《湖南省綠色智能計算產業高質量發展規劃（2025—2030 年）》，明確要求到 2030 年綠色智能計算產業成為全省支柱產業之一，到 2030 年智能算 力規模達 12000P、產業規模突破 2 萬億元，全省智算中心平均 PUE 控制在 1.3 以內。 構建形成“核心技術自主供給、基礎平臺高效節能、應用場景深度融合”的綠色智能計算 產業體系。