AI智能眼鏡發展要素有哪些？

AI 大模型的發展、光學及 顯示技術的進步、近視/散光人群的擴張等。

1.AI 智能眼鏡的發展要素之一：AI 大模型的進展

AI 大模型的快速發展及應用為智能眼鏡的“風起云涌”奠定堅實基礎。 第一，AI 可以提升實時信息處理與交互，即大模型讓智能眼鏡能更好 地理解語義、圖像，提供更人性化的交互體驗。 第二，提供更多場景化應用，如 AI 可以根據用戶的需求和環境動態調 整功能，如實時翻譯、導航等，增強了智能眼鏡的實用性。 第三，生態系統建設，即通過 AI 驅動的內容生成與交互，智能眼鏡將 成為未來移動互聯網的重要入口。 近期亞馬遜、谷歌 DeepMind 相繼發布多模態大模型，應用場景持續延伸。 OpenAI 發布完整版 o1 大模型，回答用戶提問時可形成類似人類思維 方式的內部思維鏈條，從而明顯提高回答專業問題的準確性。 亞馬遜 AWS 發布新款 AI 多模態系列大模型 Amazon Nova，一共包含 6 個模型，其中 Pro 模型結合多模態能力和高準確性及響應速度，適合 視頻摘要、軟件開發輔助等高級應用，最高端的 Premier 模型預計將于 2025 年初發布，旨在處理復雜推理任務。

谷歌 DeepMind 推出第二代大規模基礎世界模型 Genie 2，在通用性上 實現重大突破——能生成豐富多樣的 3D 世界，可以模擬虛擬世界，包 括采取任何行動的后果。 我們認為：第一，大模型激烈競爭推動了價格競爭，對于開發者、用戶來說 模型使用門檻進一步下降，加快更多基于大模型的應用落地；第二，國內企 業在 AI 大模型與應用生態上同樣擁有強大競爭力，隨著技術創新的持續推 進、開源生態的繁榮、人機對齊的實現以及與傳統產業的深度融合，AI 模 型將迎來更加廣闊的發展前景，從而進一步推動 AI 智能眼鏡發展。

2.AI 智能眼鏡的發展要素之二：光學和顯示方案的技術不斷迭代

目前市場上發布的 AR 眼鏡所采用的主要光學顯示技術方案包括：LCoS 和 棱鏡的組合、Micro-OLED和自由曲面反射/BirdBath的組合、DLP/Micro-LED 和衍射光波導的組合、LCoS/Micro-OLED/Micro-LED 和幾何光波導的組合 等方案；前者是光學方案，后者是顯示方案。 光學方案之棱鏡方案：該方案光學顯示系統主要由微型投影儀和反射棱鏡組 成，微型投影儀把圖像投射出來，繼而棱鏡通過半返半透結構將圖像直接反 射到人眼視網膜中，與現實圖像相疊加，形成虛實融合的視覺體驗。該方案 技術成熟、成本低，但 AR 眼鏡視場角較小、體驗感不強。該方案最典型的 產品代表是谷歌眼鏡 Google Glass，其原理是 AR 眼鏡中搭載的微型顯示器 (即 LCOS 屏)的影像，通過光學模組中的 45 度角的棱鏡，反射到人眼。

光學方案之 Birdbath(BB)共軸空導方案：該方案將來自顯示源的光線投射 至 45 度角的分光鏡上，這個分光鏡具有特定的反射和透射值，允許光線以 一定比例進行部分反射，而其余部分進行傳輸。這種設計使用戶能夠同時看 到現實世界的物理對象和由顯示器生成的數字影像。

光學方案之光波導方案：該方案主要包括顯示模組、波導片和耦合器三部 分。顯示模組發出的光線通過耦入器件進入光波導，在波導內以全反射的 形式向前傳播，最后通過耦出器件耦出光波導進入人眼成像。光波導方案 可實現智能眼鏡的輕薄化，保持高透光率，且提供更大的 Eye-box，讓用 戶在使用設備時能更真實地感受到虛擬與現實世界的融合。 光波導方案根據不同的光學技術原理和加工工藝，分為衍射光波導和幾何 光波導(即陣列光波導)。 衍射光波導：分表面浮雕光波導和體全息光波導，前者基于光刻技術 的表面浮雕波導，但光效較低；后者使用全息光學元件代替表面浮雕，一片鏡片可實現全彩成像、但良率及成本受到較大挑戰。 幾何光波導：通過幾何陣列反射原理來實現圖像的無損輸出和畫面畫 幅的擴大，其光效超過 15%，是衍射光波導的數十倍以上；目前主流 的 AR 眼鏡旗艦產品均采用幾何光波導技術方案。

智能眼鏡主流顯示方案有 LCOS、DLP、Micro LED 和 Micro OLED 等。 LCOS：LCOS 是一種基于液晶技術的光學元件，結合了液晶材料與硅基集成電路技術，形成一種反射型顯示器件。這項方案技術成熟、模組 成本低、顯示占比高，但是需要照明單元導致模組體積大，同時存在背 光、功耗高、低溫適應性差的問題。DLP：DLP 技術的原理基于數字微鏡器件，是一種利用微電機技術制 造的半導體元件，具有高亮度、高對比度、低功耗等優勢，也存在著壽 命低、頻閃、易發熱等問題。 Micro LED：Micro-LED 是一種基于 LED 的微型顯示技術，由數百萬 個微小的 LED 像素組成，每個像素都可以自主發光，不需要背光源或 濾光片。具有響應速度快、功耗低、自發光無需照明、體積小等優點， 也存在著成本高、難以量產的問題。 Micro-OLED：Micro-OLED 顯示屏以單晶硅芯片為基底，像素尺寸為 傳統顯示器件的 1/10，能夠實現每英寸數千到數萬的像素排列，更高的 像素密度使得 Micro-OLED 在維持相近分辨率水平的基礎上能夠顯示 面積更小的 OLED，疊加成熟的 CMOS 工藝，將行列驅動電路、像素 陣列和 DC-DC 轉換器等集成在單個芯片上，使得微顯示器的尺寸通常 小于 2 英寸，從而實現更輕薄的設計。此外，Micro-OLED 顯示屏能夠 覆蓋非常寬的色域，并能提供高亮度輸出。具備出色的色彩顯示效果。

3.AI 智能眼鏡的發展要素之三：國內近視/散光人群的擴大

國內不同年齡階段有不同的潛在視力問題，近視人群不斷增長。 據世衛組織與中國健康發展中心的最新數據，世界視力問題人口占總 人口比例約為 28%，而中國該比例高達 49%。 不同年齡段的主要視力問題如下：0-6 歲遠視、散光、弱視、斜視、屈 光參差；6-12 歲假性近視、視力矯正；12-18 歲高度近視防控；25-40 歲 高度近視；40 歲以上青光眼、黃斑變性、老花、白內障。 隨國內經濟不斷發展，電子產品不斷普及，低齡及老齡人口的用眼場景 不斷增多，視力問題人口基數亦不斷加大，目前高度近視占近視的 10% 左右，有些大城市已達到接近 20%。

國內散光人群同樣在不斷增長。 散光可分為兩種類型：規則性散光和不規則性散光，規則性散光指角 膜或晶狀體的曲度在兩個相互垂直的方向上不同，但在同一方向上相 同，可用圓柱鏡來矯正；不規則性散光指角膜或晶狀體的曲度在任何 方向上都不同，通常由外傷、炎癥或手術引起，難用圓柱鏡矯正。 由于不健康用眼習慣如夜間昏暗環境下用眼、揉眼睛/瞇眼睛以及長時 間不正確使用電子產品，散光人群不斷增長，且較多人群左右眼散光 度數不同，對專業化配鏡需求不斷增長。

我們認為：國內近視人群基數較高，且散光人群滲透率不斷提升，因此呈現 典型的“非標”特征，智能眼鏡品牌方難以在設備上同時完成近視矯正及散光 矯正，需要與專業化的眼鏡公司進行合作。專業化的頭部眼鏡公司參與智能 眼鏡布局亦是推動行業加快發展的重要因素。

參考海外：蘋果 Vision Pro 與蔡司達成合作，蔡司為 Vision Pro 提供專門的 矯正鏡片。 消費者購買 Vision Pro 時可直接從蘋果購買光學鏡片；購買鏡片需上傳 由美國認證眼科醫生開具的有效處方，鏡片官方定價為 149 美元、無需 處方的標準老花鏡片價格為 99 美元。 根據 M1Astra，蔡司鏡片具有與 Vision Pro 配對的個人代碼(可在蔡司 鏡片插件卡口的內側找到刻有的單獨序列號)，消費者需將每個鏡片插 入頭顯的適當位置，正確安裝后，鏡片會通過磁吸固定；同時需掃描蔡 司鏡片包裝盒卡片上的配對碼，以完成配對過程。

此外，價格親民化、不同于手機的時尚屬性亦是行業發展的重要助推因素。 考慮智能眼鏡價格正逐漸變得更為親民，從 3 萬元的蘋果 Vision Pro 走 向 1k-3k 元價格帶的智能眼鏡，雷鳥創新 Air 系列從 2k-3k 價格帶走向 1k-2k 價格帶。 考慮到智能眼鏡不同于手機，具有時尚屬性和穿戴屬性，消費者需求 差異巨大，呈現多 SKU 的典型特征。