中國人口量已達峰值,正緩慢進入下行期,但國內近視人群比率仍在上漲,近視矯正等近視眼鏡需求仍較為旺盛,同時戶外出行、旅游、防曬等需求促進太陽眼鏡市場繼續增長。
1.AI智能眼鏡:產品發展三階段
目前AI智能眼鏡的發展有三個階段,分別為音頻智能眼鏡,帶攝像頭智能眼鏡和AR眼鏡。 音頻智能眼鏡具備基礎眼鏡所具備的基礎功能,如近視鏡片或墨鏡片的定制,同時由于無攝像頭智能眼鏡所提供的功能相對較少,所以在三種類型的智能眼鏡中,集成度最低,重量最低,同時研發成本以及硬件成本也最低。無攝像頭智能眼鏡工藝成熟,市場上已經存在成熟的產品; 攝像+音頻智能眼鏡具備基礎眼鏡所具備的基礎功能,如近視鏡片或墨鏡片的定制,但由于相比與無攝像頭智能眼鏡增加了攝像頭模塊,在集成度、重量、研發成本以及硬件成本相對較高。
帶攝像頭的產品以Rayban Meta為代表的產品獲得了超預期的市場接受度,同時體驗上依然有迭代優化空間。AR眼鏡在鏡片中嵌入了用于顯示功能的顯示屏模組,所以不支持近視鏡片或墨鏡片的定制,但支持外掛或磁吸式的近視鏡片或墨鏡片。帶顯示屏智能眼鏡在三種智能眼鏡中,集成度最高,重量最高,研發成本以及硬件成本也最高,相應的功能也最多。帶顯示屏智能眼鏡產品已經出現,但產品尚不成熟,在體驗上依然有較大迭代空間。Meta最新發布的Orion屬于這一階段產品。
2.AI智能眼鏡產業鏈梳理
上游產業鏈主要為AI智能眼鏡硬件結構供應商,如光學模組、顯示模組,音頻模組,傳感器模組、交互模組、電源、結構件等。光學模組主要為傳統眼鏡鏡片廠商以及光波導鏡片 廠商;顯示模組包括LCOS、MicroOLED、MicroLED等屏幕廠商;音頻模組包括麥克風廠 商以及揚聲器廠商等;傳感器模組包括IMU傳感器廠商、攝像頭廠商等交互模組主要為語 音交互解決方案廠商:電源主要為電池廠商:結構件包括轉軸結構件以及鏡架廠商等。中游產業鏈則包括ODM/OEM廠商、軟件/系統廠商以及AI大模型廠商,涉及AI智能眼鏡的軟件構成、系統構成、方案解決以及生產。下游產業鏈在于AI智能眼鏡的銷售以及售后,包括AI智能眼鏡品牌廠商以及傳統視光渠道商和消費電子渠道等。不同于其他可穿戴產品,眼鏡需要個性化的驗光服務及產品調試,因此傳統視光渠道將發揮重大作用和價值。
3.AI智能眼鏡行業空間及規模測算
從佩戴眼鏡的習慣出發,看AI智能眼鏡潛力空間
從習慣佩戴眼鏡的人群入手,去看待AI智能眼鏡的市場空間,可通過滲透率假設測算。 全球近視眼鏡+太陽眼鏡年銷量接近15億,疫情帶來的沖擊逐消減,回到疫情前較穩定的狀態,預計未來10年會保持較穩定的低速增長,至2032年,全球近視眼鏡+太陽眼鏡年銷量預計將達18億副,為智能眼鏡的增長提供了廣闊的可開拓市場。

中國人口量已達峰值,正緩慢進入下行期,但國內近視人群比率仍在上漲,近視矯正等近視眼鏡需求仍較為旺盛,同時戶外出行、旅游、防曬等需求促進太陽眼鏡市場繼續增長。根據wellsennXR數據整理及預測,2023年國內眼鏡市場增長相對顯著,中國近視眼鏡+太陽眼鏡銷量約2.6億副,2024年增長速度放緩,預計中國近視眼鏡+太陽眼鏡銷量約2.7億副,預計至2029年,年銷量或達3億副,保持較穩定增長,中國眼鏡市場為智能眼鏡的全面鋪開提供了較堅實的用戶基礎。
從使用習慣出發,看AI智能眼鏡潛力空間
從習慣佩戴眼鏡的人群入手,去看待AI智能眼鏡的市場空間,可通過滲透率假設測算 。按照樂觀估計,2030年以20%的滲透率及2500元的單價測算:全球智能眼鏡出貨量可達3.48億副,市場規模可達8700億;中國智能眼鏡出貨量可達0.62億副,中國市場規模可達1550億。 中性估計全球/中國的智能眼鏡市場規模也可達4350/775億元,增長空間潛力大。