為什么說科技創新是實現碳達峰碳中和的核心驅動？

下面我來分析一下為什么說科技創新是實現碳達峰碳中和的核心驅動。

科技創新是實現碳達峰碳中和的核心驅動。能源部門、 工業部門、農業部門、社會部門及居民消費領域，已經涌現 了大量的降碳技術，部分實現了能源節約和碳排放量降低。 與此同時，信息技術的發展已經進入了數智時代，以云計 算、大數據技術、物聯網、人工智能等為代表的數智技術的 快速演進為社會低碳轉型不斷開辟新的路徑（圖1.2）。 降碳技術可分為“低碳技術”、“零碳技術”和“負碳 技術”三類，主要涉及電力、交通、建筑、冶金、化工、石化 等部門以及可再生能源、煤的清潔高效利用、油氣資源和 煤層氣的勘探開發、二氧化碳捕獲與埋存等新技術。

低碳 技術主要包括減少能源生產、能源消費等環節碳排放的相 關技術、如電力行業的煤炭清潔轉化高效利用技術、綠色 建筑節能技術、交通領域新能源汽車技術、以及鋼鐵、化 工、建材、石化、有色等重點行業的工業流程再造工藝技 術，包括電爐煉鋼、應用生物基及生物降解塑料等。零碳 技術主要包括新能源技術、儲能技術、智能電網技術、其它 非電能源無碳化技術、能量回收利用等零碳原料/燃料替 代技術。負碳技術主要包括二氧化碳捕獲、利用和封存技 術（CCUS），其他地球工程技術以及森林和草原碳匯等。

數智技術，即數字技術和人工智能技術。在產業應用 新興技術和數據資源轉型升級的過程中，數字化是基礎。 隨著人工智能等新一代信息技術的發展，以及數據的爆發 式增長，產業加快應用智能技術，從海量數據中發現規律、 訓練模型、提煉知識，促進產出增加和效率提升，實現企 業生產經營的智能化，進而實現整個產業的智能化升級。 得益于近些年中國企業在數字化轉型過程中的豐富數據積 累；計算、存儲、網絡等算力基礎設施的性能提升和成本下降；深度學習、大規模預訓練模型帶來的算法突破，以云智 一體促進數字化轉型和智能化升級一步到位，已經成為企 業智能化升級的必然趨勢。