德勤-2022技術趨勢

我來簡單概括一下《德勤-2022技術趨勢》這篇報告的內容，以下是報告的一部分內容，更多內容請參考原報告。

1.數據跨界共享更便捷

諸多新技術致力于在保護 隱私的同時，簡化組織內 和組織間的數據共享機 制。越來越多的組織開始 借助大量以前沒有權限獲 取的外部數據，不斷挖掘 自身敏感數據的價值，從 而實現企業增長。這將帶 來全新的數據驅動機遇。 實際上，在同一個生態系 統或價值鏈內的安全數據共享，將催生新的商業模式和產品。例 如，新冠肺炎疫情剛剛爆發時，很多平臺共享了臨床數據。研究 人員、醫療機構和藥企通過共享平臺匯集臨床醫療數據，加快了 治療方法和疫苗的研發。而且，這些數據共享協議還幫助藥企、 政府機構、醫院和藥店協同行動，大范圍地執行疫苗接種計劃， 在保護知識產權的同時確保效率和安全。

2.云走向行業垂直化

數字化轉型的重心已經從滿 足任何行業組織的IT需求， 轉變為滿足具體行業甚至細 分行業的特殊戰略和運營 需求。超大規模云服務商和 SaaS（軟件即服務）供應商 正與全球系統集成商和客戶 合作，提供模塊化的、行業 垂直的商業服務與加速器， 這些服務和加速器易于被采 用和部署，從而幫助組織打造自身獨特的競爭優勢。隨著這種趨 勢越來越明顯，部署應用程序的過程將從創造（create）變成組裝 （assembly）——這種轉變可能會令整個價值棧重新排序。業務 流程將成為需要購買的戰略商品，使組織可以將寶貴的發展資源集 中在戰略和競爭差異化的關鍵領域。

3.區塊鏈：商業化應用啟程

新潮的加密數字貨幣和不 可偽造的代幣（NFTs） 總 是占據媒體頭條，激發公 眾想象。不過，這些技術和 其他區塊鏈和分布式賬本 技術（DLTs) 也在企業中掀 起波瀾。事實上，區塊鏈和 DLT 平臺已經走出了技術 成熟度曲線的低谷期，正轉 化為實際生產力。它們從根 本上改變了跨組織開展業務的性質，幫助公司重新思考創建和管 理身份、數據、品牌、來源、專業認證、版權等有形資產和數字資 產的方式。技術的進步和新監管標準的制定，特別是在非公共網 絡和平臺上的技術和標準，促使金融服務機構以外的企業采用區 塊鏈和 DLT 技術。隨著企業對區塊鏈和 DLT 的適應，各行各業 的創造性應用案例紛紛涌現。成熟的行業領袖努力擴大投資組合 并創造新的價值流，而初創企業則致力于挖掘振奮人心的新商業 模式。

4.IT 的自我顛覆： 自動化技術的規?；瘧?/h2>

技術日益復雜，用戶對 穩定性和可用性的期望 日益高漲，促使部分企 業CIO對所在IT 組織進 行大刀闊斧的改革。他 們怎么做呢？他們借鑒 了云服務供應商的經 驗。他們識別重復的人 工流程，并綜合運用工 程、自動化和自助服務。 這樣可以縮短時間，加快價值傳遞，全面提高 IT 技術的有效 性和穩定性。這種自我顛覆式的自動化預示了一個巨大的、但 仍未被充分認識到的機遇。以前的技術趨勢，如 NoOps、零 信任和 DevSecOps 擁有一個共同的主題，即將整個組織代 碼化。從人工管理向工程和自動化遷移，組織可以更有效地管 理復雜系統，并通過提高可用性和彈性來改善客戶體驗。

5.網絡人工智能： 有效防御

由于檢測網絡攻擊涉及的 龐大數據、復雜性和高難 度等問題，安全團隊可能很 快就不堪重負。企業面臨的 攻擊呈指數增長。5G 覆蓋 越來越廣，聯網設備也越來 越多，更多企業轉向遠程辦 公，因此第三方攻擊也變得 更加致命。人工智能這時候 就派上用場了。網絡人工智能作為一種加速器，不僅能夠幫助組織 以比攻擊者更快的速度進行響應，還能夠提前預判網絡攻擊，并 采取相關防御措施。人工智能可以擴展至新的應用范圍，例如用 來提升數據分析速度、識別異常、檢測威脅。這些新興的人工智 能技術可以幫助分析師專注于預防和補救，并形成更積極、更有 彈性的安全態勢。而且，如果整個企業都應用了人工智能技術，它 也可以用來協助保護寶貴的人工智能資源，阻止人工智能驅動的 攻擊。

6.技術堆棧實體化延伸

隨著“智能設備”大規模 應用以及作業自動化程度 的提高，IT 覆蓋范圍日益 擴大，超越了筆記本電腦 和手機的范疇。CIO們現 在必須考慮如何連接、管 理、維護各種各樣核心業 務資產并保障它們的安 全，例如智慧工廠設備、 自動烹飪機器人、檢查用 無人機、健康監測儀等。由于停機可能危及企業或生命，不斷 演變的實體技術堆棧中的設備對系統正常運行時間和彈性的要 求是最高的。同時，可能需要一種新的設備治理和監督方法，來 幫助 IT 應對不熟悉的標準、監管機構以及責任和道德問題。最 后，CIO可能需要考慮如何招募所需技術人才和重新培養現有員 工的問題。