AI如何賦能短劇各環節？

AI 賦能短劇各環節，實現降本增效。

自從 2024 年 2 月 OpenAI 發布了文生視頻大模型Sora 以來，國內外AI 視頻生成模型取得明顯進步，模型生成時長、分辨率、幀率有所提升。相對AI 視頻工具，AI 短劇平臺增加的是分鏡下更長時間維度生成視頻的一致性。AI 正在深刻改編影視行業的創作生態和發展格局，手握核心AI 技術的公司能夠更加迅速地切進應用層，并為技術研發持續造血。

AI 在短劇創作中具有顯著優勢，但同時也存在一定的局限性，目前AI 只是輔助工具，核心創意和版權仍需人類創作者把控，與驅動行業規模化盈利的目標仍有差距。

政策層面，AI 短劇受重視程度與日俱增。今年2 月份印發的《國家廣播電視總局辦公廳關于進一步統籌發展和安全促進網絡微短劇行業健康繁榮發展的通知》定了基調，積極探索微短劇創作與人工智能等技術以及網絡文學、網絡游戲等業態深度融合，進一步提升精品微短劇的藝術表現力和網絡傳播力。山東直接鼓勵人工智能技術在微短劇策劃創作、取景拍攝、后期制作等環節的全鏈條應用；上海重點支持 AI 賦能短劇內容創制的項目，單劇最高可以獲得 100 萬元經費支持；鄭州支持影視機構開展短劇創作工具等技術研發；深圳對開展技術研發并經評審符合申報條件的短劇企業給予最高200萬元資助，并邀請國際影視團隊參與，構建AI 數字動漫影像推優體系。

AI+真人短劇。從生產端到投放端，AI 技術正在全方位助力短劇業務，既可輔助部分創作也可實現 AI 全流程創作，包括劇本生成、分鏡設計、特效制作、后期剪輯、投放優化、翻譯配音等。

制作端： 1) 劇本生成：AI 文字模態大模型支持更多形態、更長篇幅的內容生成，解決了內容創作連續性問題，可撰寫多語種百萬字長篇及專業劇本。2) 分鏡設計：AI 圖片模態的分鏡設計能將劇本內容轉化為具體的畫面分鏡，提供多種鏡頭角度、景別和畫面構圖的選擇；3) 特效制作：圖生視頻模態可以制作科幻、仙俠等題材的特效畫面，豐富了短劇的題材，減少實景搭建和后期特效制作的需求及成本，讓傳統拍攝手段難以實現的畫面變得容易； 4) 后期剪輯：AI 識別高光片段，進行智能剪輯并匹配背景音樂，生成適配不同平臺的預告片。 5) 翻譯配音：AI 可以實現劇集的多語種快速翻譯和配音合成，系統不僅能根據譯文自動匹配相應語種的合成語音，還可以利用深度生成技術調整演員口型和面部表情。 6) AI 換臉：借助 AI 換臉技術，無須重新拍攝，即可實現演員面孔的替換，以適應不同地區的視聽習慣，顯著降低了本地化的成本。

投流端：AI 模型能依據不同投放平臺特質，每日抓取爆款素材數據學習內容特征，快速產出符合不同平臺調性的素材。

AI+動漫短劇。AI 動漫短劇在制作方式和成本結構上與真人短劇存在差異，不論是版權方、制作方，都在嘗試探索相應的商業模型。傳統動漫制作最耗時的環節在視覺部分，AI 技術通過圖片生成能力直接縮短了生產周期，視頻生成技術的提升也使得動效表現比之前更流暢，且人類畫手通常只擅長單一畫風，而AI通過學習能掌握多種風格。動畫生產的全數字化流程與AI 具有天然適配性。

目前 AI 生成的動漫短劇主要分為： 1) AI 轉繪短劇：利用 AI 技術對已有真人短劇進行動漫畫風格轉繪，部分角色形象、視角鏡頭需要根據動漫風格而改變，理論上，由市場驗證過的真人短劇爆款都可以用 AI 轉繪重新再做一次，供給端庫存充裕。靈境AI 在今年2 月份首次進行 AI 轉繪短劇《武極天尊》，制作周期1 個月，并且購入了超過 300 部短劇版權用于 AI 轉化；在紅果已經上線的動漫短劇中，也有一批是由真人短劇轉繪而來，比如《心動的信號》轉繪自真人短劇《喬秘書又辭職了》。 2) AI+動態漫：多與漫畫原著綁定，在靜態漫畫圖片的基礎上增加動效、配音等呈現為視頻形式，AI 可實現圖片生成、圖像生成風格遷移、動態補幀等制作流程，以較低成本實現經典 IP 的風格煥新。3) AI+動畫短劇：由 AI 生成的獨立創作的劇情向動畫短劇，成本較前兩者更高，但質量也會更高。目前因技術問題仍需要大量人工介入，但在可見的未來，動畫短劇將提供真正番劇級別的畫面呈現，并實現遠高于真人短劇的生產效率和項目穩定性。

中文在線 2024 年已利用 AI 技術制作近百部漫畫、動態漫作品，累計觀看量超過 30 億次，計劃年內正式上線自研 AI 工具鏈，覆蓋劇本創作、角色設定、畫面渲染等全流程，充分運用 AIGC 技術持續推動動漫短劇產業降本增效；初創公司 YOOUSI.AI 試圖將動漫短劇、AI 工具和全球化布局三者有機結合，借助自研工具 inkverse 將創作效率提升約50%，以日本市場為突破口，走向全球；巨日祿 AI 創作平臺生成 100 分鐘AI 漫劇的技術成本可以低至 3 萬元，加上配音和人工的綜合成本能低于700 元/分鐘，1人一天可以生產 1-2 分鐘的漫劇內容，15 個人 3 天就有可能做出一部AI 漫劇，生產周期可以壓縮到傳統 AI 漫劇的五分之一。