算力網絡技術架構、關鍵技術、應用場景及安全建議有哪些？

算力網絡引入了算力感知、算力度量與建模、算力編排與調度、 網絡承載等關鍵技術來實現對算力的泛在連接與靈活調度。

1.算力網絡體系架構

當前，運營商、云服務商、第三方數據中心服務商以及設備廠商 積極推動算力網絡技術發展，算力網絡技術體系架構逐步清晰，并基 本形成共識，已經形成了基礎設施層、編排管理層、運營服務層三層 技術架構，各層承載不同的數據并協同發揮作用為產業應用提供算力 支撐。

基礎設施層是算力網絡運行的計算和網絡能力基礎，提供泛在異 構計算資源，實現云、邊、端算力高速互聯，滿足數據高效無損傳輸 需求。基礎設施層承載的數據包括計算處理中的數據、邊/端節點數據等服務數據，以及基礎設施運維管理策略、對存儲數據的訪問控制策 略、運維監測數據等運營數據。 編排管理層是算力網絡的調度中樞，實現對算力、網絡資源的感 知和統一度量與標識，并通過融合編排技術對算網資源進行統一編排、 智能調度和全局優化。編排管理層數據主要包括算力節點數據、算力 資源數據、編排數據、調度數據、編排管理業務平臺運維數據等。 運營服務層是算力網絡的服務能力提供平臺，實現算力網絡產品 的一體化供給，為算力用戶提供一站式服務和智能無感的體驗。運營 服務層主要數據類型包括用戶賬戶信息、算力服務信息、交易信息和 運營服務平臺自身運維信息等。

2.算力網絡關鍵技術

算力網絡引入了算力感知、算力度量與建模、算力編排與調度、 網絡承載等關鍵技術來實現對算力的泛在連接與靈活調度。 算力感知是算力編排與調度的基礎，包括算力網絡對算力資源和 網絡資源的感知，也包括對業務需求的全面感知。一方面，各算力節 點將算網信息（包括部署位置狀態、CPU/GPU 計算力、存儲容量、 網絡拓撲、帶寬時延等信息）度量建模后上報，算力網絡聚合節點上 報的算網信息，構建全局統一的算網狀態視圖。另一方面，算力網絡 完成對業務算網需求的解析，實現對業務的感知，從而基于業務需求 進行算力調度。算力度量與建模技術針對泛在、異構的算力，通過模 型函數將不同類型的算力資源映射到統一的量綱維度，為算力路由、 算力管理和算力計費等提供標準統一的度量規則，通過統一的算力度量體系和異構計算資源的映射機制，實現算力資源的合理分配和高效 調用。

算力編排與調度技術是指對各算力節點的生命周期管理及將算 力需求調度到適合的節點上，具體來說是基于策略或 AI 算法，實現 算力資源實例化、彈性擴縮容、資源預留、分配與釋放等功能。算力 網絡承載技術為上層提供高效協同的連接和傳輸能力，主要包括 SRv6（Segment Routing over IPv6）、網絡切片、網絡感知、確定性網 絡技術。SRv6 具有擴展性和可編程性，實現服務功能鏈的動態配置 和優化，支撐網絡資源敏捷、按需、可靠調度。網絡切片技術按邏輯 劃分網絡實現資源與服務隔離，滿足不同業務對網絡能力的差異化要 求。網絡感知技術通過在通信報文中寫入資源信息并通過特定協議 （如計算優先網絡協議，簡稱 CFN）完成交互，以達到資源信息共享 的目的。確定性網絡技術通過綜合流量整形、隊列調度、時鐘同步等 機制，實現傳輸過程的低抖動、高可靠。

3.算力網絡應用場景

在算力網絡服務生態中，參與者主要包括三類，分別是算力消費 者、算力運營者與算力供應者。算力消費者包含以互聯網廠商為代表 的算力的使用者。算力供應者包含以云服務商、電信運營商為代表的 算力資源的擁有者。算力運營者為中立可信的運營者，如電信運營商、 政府認可的運營企業等。算網運營者通過構建算力網絡交易平臺，搭 建供應方和需求方的橋梁，算力供應者通過算力網絡交易平臺進行身 份信息注冊后，將計算資源、存儲資源、網絡資源、數據資源、模型 資源等提供給算力網絡需求方以完成算網需求。算力消費者則通過算力網絡交易平臺選購并獲取算力網絡資源，并支付使用費用。

面向算力供應者，算力網絡吸納全社會的算力資源。算力供應者 將自己的計算、存儲等資源連接到算力網絡交易平臺，共享自己的服 務度量值、狀態信息、資源類型、服務類型網絡位置等相關信息，通 過提供算力服務獲得收益。 面向算力消費者，算力網絡提供任務式服務模式。通過分析算力 消費者實際業務需求，從海量資源中匹配調度最佳方案，完成任務并 達到客戶的預期。主要特點包括：通過業務編排，自動生成解決方案； 通過智能算法尋找算網最佳資源，調度高性能、低成本的算網資源降 低客戶成本；通過業務和資源感知以及跨域彈性調度能力，實時監控， 保障業務健康狀態和按時按量完成。

隨著數字化轉型的縱深推進，算力需求不斷提升，各類算力應用 場景快速涌現，主要可分為：生活場景、行業場景、社會場景，具體 如下表所示。以車路協同算力網絡為例，車、路作為服務對象接入算 力網絡，算力網絡為實現車路協同提供邊緣下沉計算節點、邊緣云、 中心云三級算力服務。邊緣下沉節點提供低時延的算力供給，負責圖 像、視頻等原始數據的就近解算；邊緣云提供準實時的算力供給，負 責分擔部分原始數據的解算任務；中心云提供非實時的算力供給，負 責交通大模型的訓練等任務。

4.算力網絡數據安全發展建議

算力是數字經濟時代的新型生產力。算力網絡是支撐數字經濟 高質量發展的關鍵基礎設施，可通過網絡連接多源異構、海量泛在 算力，實現資源高效調度、設施綠色低碳、算力靈活供給、服務智 能隨需。數據安全是算力網絡健康有序發展的關鍵。為助力算力網 絡數據安全體系建設，推動實現算網數據“可知、可視、可管、可 控、可溯”的目標，本報告提出以下發展建議。

（一）安全標準先行，加強引領 編制算力網絡數據安全相關行業標準，引領算力網絡數據安全 能力體系建設。一是快速推進重點標準的制定，關注數據流轉安 全、計算安全、交易安全等重點環節，推進算力網絡數據安全相關 行業標準的制定。二是加強技術標準的研究，針對數據安全需求解 析、融合編排、存證溯源等難點問題，加強相關技術研究，做好對 象定位和技術切割，適時推出相關行業標準，為算網數據安全技術 研發和創新明確方向和指導。三是持續推進算力網絡數據安全能力 測評標準編制，圍繞節點自身安全能力、數據安全處理能力、運行 維護安全能力、數據服務提供能力等方面，豐富指標維度，構建與 完善算力網絡數據安全測評體系。引導算力消費者、算力運營者與 算力供應者關注算力網絡數據安全能力核心指標，提升算力網絡總 體數據安全能力。

（二）加速技術創新，提升能力 以創新思維提升算力網絡數據安全技術水平。一是積極推進算 力網絡技術能力與安全技術的創新融合。充分利用算力網絡的智能 分析與算力資源的靈活編排能力，形成安全態勢主動感知、安全風 險敏捷處置、安全能力按需調度的內生安全能力。二是加快安全技 術在算力網絡環境中的落地應用。針對算力網絡分布式技術架構特 點，推進區塊鏈、隱私計算等技術在算力網絡數據安全領域的落地 應用。三是著重解決算力網絡應用中的安全痛點。針對跨域數據流 轉溯源、海量節點數據安全審計等技術難題，開展技術攻關和重點產品研發，引導業界對齊算力網絡數據安全能力水平認知，持續提 升行業數據安全技術水平。

（三）豐富融合應用，激發活力 以用促建，推動算力網絡數據安全水平的持續提升。一是鼓勵 加強算網數據安全解決方案和行業應用融合創新，深入挖掘算力網 絡在智慧金融、智慧交通、智慧醫療、智能制造、工業互聯網等場 景的融合應用，完善算網數據安全供需對接。二是從算網實際應用 場景中發現亟待解決的數據安全問題，以用促改，持續挖掘算力網 絡安全建設與能力提升目標，推動完善算力網絡數據安全體系。三 是打造示范應用項目，樹立數據安全標桿，實現安全標準和政策落 地，帶動千行百業，推動算力網絡價值創造、驅動數據安全能力創 新發展。

（四）產學研深度協同，完善生態 打造算力網絡數據安全生態，倡導產學研用深度協同。一是鼓 勵從事算力網絡安全技術研發的科研院所、高校與安全廠商、算網 運營方開展深度合作與技術交流，促進算力網絡各類應用場景下數 據安全技術的創新與落地應用；二是構建多方參與的算力網絡數據 安全生態體系。充分發揮政府部門、企業、第三方組織等各方的能 動性，多舉措多層次組織開展交流論壇、項目推介、實踐比賽、案 例評優、人才培養等產業活動，建設算力網絡數據安全產業生態 圈。三是深化拓展國際交流與合作，以高校、科研院所、科技領軍 企業為主體，通過學術會議、國際論壇、學術社區、項目合作等多種方式，積極推進算力網絡安全領域的國際交流合作，為算力網絡 數據安全技術發展營造良好的國際環境。