智能體未來發展展望分析

智能體發展能推動政府、金融、制造、能源、醫療、 零售等行業的智能化應用向多模態和跨模態轉變。

多地陸續出臺關于人工智能發展的指導文件，2024 年政府與企業的投入資金有望迎 來大幅增長。國務院在《2024 政府工作報告》中提出，要開展“人工智能+”行動，實 施數字化轉型。智能體作為人工智能應用領域的重要研究方向，相信眾多企業和研究部 門會開展更多研究工作。另外，像上海、杭州、廣東、北京等省市也出臺了相關政策， 其中杭州市推出“算力券”約 2.5 億用于支持本地的算力發展。廣東省也將算力作為重 點發展方向，預測 2025 年的人工智能核心產業規模超過 3000 億元。

中國人工智能市場份額穩定增長，未來 AI 實體項目增多利好智能體發展。根據 IDC 預測，國內人工智能市場規模預計在 2026 年達到 264.4 億美元，2021 年到 2026 年期 間的 CAGR 超 20%。根據增長率計算，從 2022 年開始，每年市場規模會保持 20%左 右的穩定增長態勢。根據澎湃新聞援引德勤統計，未來 2025 年世界人工智能市場規模 將超過 6 萬億美元，2017 年-2025 年期間復合增長率將超 30%。AI 高速發展中或利好 更多實體企業，專門提供智能體產品服務的廠商規模也將快速擴張。

美國相關政策落地較早，人工智能發展已成規模。在 2021 年 3 月，大模型還未進 入公眾視野時，美國人工智能國家安全委員會已經發布了對該領域未來發展的規劃。文 件中寫到了美國堅定在人工智能領域的投入，且規定了研發投入資金的比重。另外，在 2023 年 5 月，美國白宮發布《國家人工智能研發戰略計劃》，對之前提出的 8 項重點戰 略目標進行了優化和完善，同時強調了人工智能領域國際交流的重要性。另外，文件還對比了 2020 年發布計劃中的各項指標與實際指標差距，并針對細分領域加強研發投入。

美國增強型人工智能投資研發保持高增速，AI 戰略聯盟強大。2024 年美國在該方 面的投入預計為 15 億美元，NSCAI 希望在 2025 年把這一數字提高到 80 億美元，增幅 高達 433%。且在 2025 年之后，保持每年投入增長 80 億美元的趨勢。最高預計在 2030 年投入高達 350 億美元。美國強調了 AI 盟友的概念，與澳大利亞、加拿大、英國、日 本等國家構建人工智能戰略伙伴關系，未來將會吸引更多 AI 強國加入聯盟當中。

2021 年中國的智能算力規模為 155.2 EFLOPS （每秒百億億次浮點運算）。據 IDC 預測，規模將在 2026 年達到 ZFLOPS 級別（每秒十萬億億次浮點計算）。預計在 2021-2026 年期間，智能算力增長的 CAGR 為 52.3%。隨著算力規模的大幅增長，將會 帶動 AI 技術快速發展。根據中國信通院的測算，每在算力中投入 1 元，將帶動 3-4 元的 經濟產出。在智能體發展中，更強的算力能支持更復雜的模型計算并且給予其更快的響 應速度。當大模型能快速迭代，AI Agent 將會有更強力的基座，相同運行模式下或能顯 著提升 F1-score 和 Recall 水平。

根據 IDC 統計，2023 年已有 34%的企業在 AI 中的投入已見成效，AI 能力正在穩 步發展。AI Agent 目前多為企業自研，僅有少部分企業將 Agent 融入真正工作中，若 AI Agent 能在未來用低成本撬動高效益，則會引起越來越多的企業重視。定制化 AI Agent 或成為一片藍海市場，擁有成熟技術和一攬子解決方案的企業能占據大量市場份額。

風險投資青睞的智能體初創企業聚焦于橫向應用領域，廣泛涉及銷售、客戶支持及 企業級與常規生產力工作流程優化。當前市場上專注于垂直行業特定應用的初創公司仍 屬少數，大部分代理技術開發的新興企業主要面向企業客戶，而非個人消費者。這些 Agent 初創公司希望用技術取代 SDR、軟件工程師、合規分析專家、客戶服務專員等多 個職位的職能。這一趨勢的影響力將極為廣泛且深遠，不僅限于日常工作中對公司員工 的增加或取代，更會改變公司面向外界客戶的交互形象，或使企業的運營方式與客戶體 驗發生改變。

多模態大模型能利用大量異構的數據資源提升應用的效率和能力上限，同時也利好 AI Agent 發展。多模態的概念或能提高智能體的工作效率，例如將其賦能于一個能形成 圖片+語音的多模態大模型中，單個智能體能完成更多復雜的任務，有效的減少智能體 數量和任務中的交互次數。多模態智能體有望解決跨行業、跨領域的復雜問題和各類長 尾場景。 目前，研究開發的核心領域已經包括多模態信息識別與理解技術以及群體智能技術， 這些將有望加速人工智能從感知向認知的轉變。這些技術成果還能夠解決其他單項技術 領域（如自然語言處理和計算機視覺）所面臨的瓶頸問題，例如視覺領域的盲區和遮擋 問題。此外，自動駕駛的激光點云、時空感知與測繪信息等更多類型的模態數據也將被 整合到大模型中。未來，政府、金融、制造、能源、醫療、零售等多個行業的智能化應 用將逐步轉向多模態和跨模態的形式。

根據 marketsandmarkets 的數據顯示，2019 年全球自主智能體（Autonomous Agent）市場份額為 3.45 億美元，預計 2024 年將達到 29.92 億美元，期間 CAGR 為 54%。 機構預測 2023 年全球自主人工智能和自主智能體的市場規模在 2028 年能達到 285 億 美元，期間 CAGR 為 43%。智能體的需求增長迅速，企業希望用到最先進的 AI 科技來 實現快速創收，未來智能體軟件公司有很高發展潛力。

各行業用戶正積極探索生成式 AI 的應用場景，開發數字化產品和服務，挖掘數據要 素的潛在價值，并嘗試智能化商業模式。根據 IDC 的數據，軟件和信息服務、銀行以及 通訊行業在人工智能方面的投資最為突出，預計到 2027 年，這三大行業的投資占比分 別為 23.8%、9.7%和 9.4%。IDC 的調查顯示，近一半（43%）的受訪組織正在研究生 成式 AI 的潛在應用，其中 2023 年有 55%的金融機構和電信公司投資了生成式 AI 技術。 這些技術正在幫助金融和電信行業提升反犯罪和監控能力，提供個性化的投資建議，并 減少人工成本。