AI應用行業系列報告：AI視頻生成，商業化加速，國產廠商表現亮眼.pdf

AI應用行業系列報告：AI視頻生成，商業化加速，國產廠商表現亮眼。技術路徑：從GAN-Transformer-Diffusion Model-DiT，技術演進推動行業進入可商用階段：20世紀90年代以來，AI視頻生成持續迭 代，經歷了多個關鍵技術的突破，經歷了從靜態圖像序列拼接成視頻流-GAN-Transformer-Diffusion Model-DiT的技術演進，生成內容 豐富度以及可控性持續提升。Sora驗證了Diffusion和Transformer結合的有效性，并帶動DiT架構逐漸成為當前重點方向。

行業進入商業化發展快軌，根據Fortune Business Insights預計2032年全球規模突破184億人民幣。根據Fortune Business Insights 測算，2024年AI視頻生成全球規模為6.15億美金，預計到2032年達到25.63億美金，2025至2032年的復合增速為20%。AI視頻生成產 業規模受到價格以及模型能力的雙重驅動。價格方面，目前國內外主流模型的API單秒價格在0.2-1元/秒，根據量子位智庫測算，頂級 動畫電影制作成本約為十萬元級/秒，本土動畫電影制作成本在萬元級/秒，本土TVC視頻制作成本在千元級/秒，不論是對比廣告視頻 或者影視劇/電影的單秒成本，AI視頻生成均具有極大成本替代優勢。另一方面模型能力持續突破，如時長方面Veo2支持理論最高2分 鐘的4K視頻生成，可靈大師版可以通過續寫方式將視頻延長至3分鐘。生成速度方面，以Seedance1.0為例，根據官方數據，對于 5 秒1080p 分辨率的視頻生成任務，實測推理耗時41.4 秒（基于 L20 測試），效率大大提升。生成質量方面，現階段AI生成視頻常常 需要“抽卡”，用戶需反復嘗試，才能生成相對理想結果，隨著產品迭代，“抽卡率”有望降低。豐富度方面，聲音內容陸續添加， 如Veo3通過將視頻像素轉化為語義信號，實時生成匹配的視頻聲音，大大增強了視頻生成可用性。下游應用來看，2B下游應用包括影 視內容創作、商業廣告、電商營銷、城市文旅、動畫教育、游戲娛樂等，應用場景多元化。2C方面，創意玩法持續拉近產品與C端用戶 距離，內容持續破圈。

競爭格局方面，可靈等國產廠商表現突出。從模型表現來看，根據Artificial Analysis ，Seedance1.0、Veo2/3、Kling2.0、Sora、 MiniMax產品表現居前，國內模型水平達到全球領先水平。從商業化來看，根據The Information，Runway24年12月ARR達到8400萬 美金，25年底ARR沖擊2.65億美金；可靈2025年3月年化收入運行率突破1億美金，4月及5月單月付費金額均突破1億人民幣，二者商 業化表現突出。在使用量和訪問量維度來看，Kling、Sora、Veo、Hailuo、PixVerse等表現居前。