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Deepseek背景綜述及在金融領域應用場景初探。

DeepSeek 背景及模型迭代

DeepSeek-R1 模型上線后引發現象級討論，用戶增長速度全球第 一。而如此高關注度背后是 DeepSeek-R1 模型低成本、高性能的超強 技術路徑，我們從 DeepSeek 最早的 LLM 模型開始，以時間順序，從 理論研究和模型產品迭代兩個維度對 DeepSeek 的發展進行了梳理， 并通過對比展示了 DeepSeek 如何以低成本訓練達到高性能推理的效 果。

DeepSeek 使用入門及接入第三方平臺梳理

隨著DeepSeek-R1模型的出圈，DeepSeek日活用戶快速超越2000 萬，這對 DeepSeek 官方服務器造成了顯著的壓力。與此同時，受益 于 DeepSeek 的開源方案，眾多第三方平臺宣布接入 DeepSeek-R1 671B 滿血版模型，這也意味著用戶們可以有更多的選擇。我們梳理了 截至目前可以訪問DeepSeek的13種途徑，并詳細介紹了如何使用API 訪問 DeepSeek 模型。

DeepSeek 在金融領域應用場景初探

我們從新手投資人角度出發，設計了新手投資人在面對投資過程 中可能會遇到的實際場景，并嘗試使用 DeepSeek-R1 進行問題解答與 處理，也在諸多 DeepSeek 使用案例中展示 DeepSeek 的功能與邏輯能 力。