機床行業(yè)專題研究：從“04專項”復盤展望AI時代的機床產(chǎn)業(yè)政策.pdf

機床行業(yè)專題研究：從“04專項”復盤展望AI時代的機床產(chǎn)業(yè)政策。復盤：“04專項”政策目標為核心技術國產(chǎn)化突破，奠定國產(chǎn)替代基礎 什么是“04專項”：《國家中長期科學和技術發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020 年）》確定了 16 個國家科技重大專項，其中 “高檔數(shù)控機床與基礎制造裝備”是第四項，一般簡稱為“04 專項”，通過“產(chǎn)、學、研、用”結合的方式以課題的 形式加速機床核心技術國產(chǎn)化突破。同時推出了六項配套政策和措施，包括“應用示范工程”資金補貼、產(chǎn)品加入《政 府采購自主創(chuàng)新產(chǎn)品目錄》并與財政性資金支持掛鉤、設備添置費部分抵扣所得稅或加速折舊等鼓勵措施，助力專項 順利落地。

“04 專項”為機床行業(yè)的國產(chǎn)替代奠定基礎：在“04專項”支持下，國內(nèi)高檔機床、高檔數(shù)控系統(tǒng)、功能部件等多 個領域?qū)崿F(xiàn)突破，根據(jù)新華財經(jīng)信息，“04專項”實施讓高檔數(shù)控機床平均無故障時間間隔（MTBF）實現(xiàn)了從600小 時到2000 小時的跨越，精度指標提升20%；國產(chǎn)高檔數(shù)控系統(tǒng)在國產(chǎn)機床中市場占有率由專項實施前的不足1%提高 到 31.9%；五軸擺角銑頭等功能部件的市場占有率由不足 10%提升至 30%以上。機床行業(yè)有較多上市公司參與了“04 專項”課題，加速技術實力進步。

“04 專項”與時俱進，已經(jīng)出現(xiàn)了較多智能化相關內(nèi)容：“04專項”2009年的第一批課題主要圍繞機床與核心零部 件相關產(chǎn)品開發(fā)展開，到了2018 年的課題可以看到一方面課題的內(nèi)容不再僅限于單個產(chǎn)品，而是圍繞前期研制的機 床、數(shù)控系統(tǒng)在專項重點領域（比如汽車行業(yè)）的實際應用場景展開；一方面數(shù)字化、智能化、大數(shù)據(jù)詞頻明顯提高， 開始要求在智能化相關技術上也實現(xiàn)突破。

展望：AI時代的機床產(chǎn)業(yè)政策目標有望過渡為在新技術領域?qū)崿F(xiàn)突破，數(shù)控系統(tǒng)重點關注

機床行業(yè)AI技術怎么落地？數(shù)控系統(tǒng)有望成為AI技術落地核心場景：數(shù)控系統(tǒng)的運行涉及大量數(shù)據(jù)的獲取和處理， 我們看到目前遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、數(shù)字孿生等技術已經(jīng)在數(shù)控系統(tǒng)插補、熱誤差補償、路徑規(guī)劃等領域不斷推 進研發(fā)，目標是打造一個具有自主感知、自主學習、自主決策、自主執(zhí)行能力的智能化數(shù)控系統(tǒng)。

國內(nèi)外數(shù)控系統(tǒng)廠商加碼布局，AI 技術或成新的核心競爭點：目前西門子、發(fā)那科、海德漢等海外頭部數(shù)控系統(tǒng)廠 商均積極加大AI技術應用，例如西門子推出了以數(shù)字孿生技術為基礎搭建的工業(yè)云平臺，發(fā)那科推出了采用機器學 習技術的AI伺服調(diào)整、AI熱誤差補償。國內(nèi)數(shù)控系統(tǒng)領軍企業(yè)華中數(shù)控推出的華中9型數(shù)控系統(tǒng)，集成了 AI 芯片， 融合了AI 算法，將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代智能技術與先進制造技術深度融合，在自主感知、自主學習、自主決 策、自主執(zhí)行等方面實現(xiàn)了較大突破，AI技術目前快速發(fā)展或帶來行業(yè)新一輪洗牌機會。

AI 時代的機床產(chǎn)業(yè)政策目標有望過渡為在新技術領域?qū)崿F(xiàn)突破：在CNC技術逐步走向成熟導致行業(yè)洗牌背景下，日 本機床產(chǎn)業(yè)政策主要目標從實現(xiàn)核心技術國產(chǎn)化轉換至在新方向關鍵核心技術實現(xiàn)突破，加速了日本數(shù)控技術發(fā)展， 助力日本機床產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)對歐美的追趕和反超。在當前AI技術快速發(fā)展背景下，我們認為國內(nèi)政策支持也有望逐步向 在新方向?qū)崿F(xiàn)關鍵核心技術突破過渡，加速AI技術在機床行業(yè)的產(chǎn)業(yè)化落地。