數字經濟專題：大國經濟體系下，人工智能領航數字經濟新階段.pdf
- 上傳者：王**
- 時間：2024/04/01
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數字經濟專題：大國經濟體系下，人工智能領航數字經濟新階段。人工智能開啟第四次工業革命，融合技術帶來的實際 GDP 增速未來 7 年有望超過 7%。人類正在進入第四次工業革命—智能化革命，以 人工智能、公有區塊鏈、多組學測序、儲能和機器人為代表的五類 顛覆性技術正在融合，帶來生產力的爆發。根據 ARK 研究顯示， 全球范圍內，融合技術帶來的實際 GDP 增速未來 7 年有望達到 7% 以上，而過去 125 年的平均增速只有 3%。AI 促進顛覆性技術融合， 對經濟增長的貢獻突出，引進 AI 后實際 GDP 在 2023 至 2030 年間 有望累積增長 130%。國內 Kimi 智能助手訪問量持續飆升，加速 AI 應用進程。國外 Sora 多模態大模型的表現優異，以及訓練成本有望 以每年 75%的速度下降，意味著 AGI 有望加速到來。
大國經濟財政貨幣支撐體系為“適度超前”建設算力體系提供背書， 人工智能作為核心技術催化劑領航數字經濟新階段。大國體系下的 中國數字經濟產業已全面開啟，我們預計在 2035 年可達到 GDP 的 71.6%。大國經濟財政貨幣支撐體系為“適度超前”建設算力體系 提供背書。央行通過結構性貨幣政策工具提供間接融資支持，并提 升直接融資占比，構建覆蓋科技型企業全生命周期的金融服務體 系。而新一輪財政逆周期調控不同于以往幾次擴張，更加聚焦經濟 轉型和科技創新。
中美兩國人工智能大模型合計數量占全球 90%以上，在全球具有絕 對優勢。從中美數字經濟及人工智能產業要素發展對比來看，目前 中國在數據方面具有明顯的大國優勢；算力方面，中美兩國的計算 力與其他梯隊國家相比有顯著優勢，但美國仍領先于中國；算法方 面，國內領軍大模型在中文領域的平均水平已經接近 GPT-4
算力、算法、數據三要素共振，數據跨境流動趨嚴，彰顯大國體系 數據優勢。算力供需缺口持續加大，海外高端 AI 芯片持續短缺， 國產華為生態份額將不斷提升。多模態大模型 C 端、B 端加速滲透， 2024 年為端側 AI 元年。數據跨境流動已成為全球資金、信息、技 術、人才、貨物等資源要素交換、共享的基礎。數據跨境流動趨嚴， 高質量數據成為全球人工智能競爭的“勝負手”，大國經濟支持數 據要素價值釋放。行業應用加速滲透，AIGC+金融、教育、辦公、 醫療、工業有望率先落地。
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