數字經濟專題報告：建筑提智增效，數字大有可為.pdf

數字經濟專題報告：建筑提智增效，數字大有可為。建筑信息化程度滲透率低，建筑數字化大勢所趨。我國建筑業的數字化起步較 晚，2021 年建筑行業信息化滲透率僅為 0.13%，未來提升空間大。建筑細分行 業中，設計咨詢數字化程度相對較高，其次為運營維護，再次為工程施工。 《“十四五”建筑業發展規劃》明確指出，建筑業在與先進制造業、新一代信 息技術融合發展方面有著巨大的潛力和發展空間，需要加快建筑業轉型升級。 我國建筑業經歷了傳統人工和信息化發展階段，建筑數字化發展是大勢所趨。

AI 賦能建筑設計，助力頭部企業釋放規模效應。建筑上市公司積極布局 BIM 與人工智能，開展工程數字化設計。目前已有諸多 AI 設計軟件應用于設計的 各個階段的，包括華設集團開發的 AIROAD 交通快速方案設計系統、華建集團 開發的 ArctronArcOS 智慧建筑操作系統等。以 AIROAD 為例，據公司統計，該 軟件初步能夠提升方案設計效率 7~8 倍，提升整體工作的綜合效率 20~30%。 隨著“AI+設計”的不斷發展，規模效應將助力頭部企業憑借先進的技術實 力、核心的產品設計、豐富客戶項目經驗實現業務規模擴張，從而在成本控 制、效率提升和市場競爭力方面取得優勢，快速搶占市場份額。

BIM 技術顯著節省建筑成本和縮短工期。BIM 模型既包括建筑物的信息模型， 同時又包括建筑工程管理行為的模型，可以通過信息的共享和傳遞將兩者結 合，為設計團隊和施工團隊提供協同工作的基礎，從而提高施工效率、節約成 本、縮短工期，有效實現建筑的全生命周期管理。BIM 技術不僅助力設計、建 造、運營模式從二維向三維、多維轉變，BIM 技術也可應用于項目全周期或某 一階段。AI 應用或將為 BIM 模型進一步賦能，令建筑信息模型細節更加準確 精細、豐富生動，全面提高建筑行業信息化和智能化。

建筑機器人施工效率可達普通人工的 10 倍以上，競爭優勢明顯。相較于傳統 的人工，建筑機器人在保障施工安全、提高施工效率等方面有較大優勢。在施 工效率方面，美國企業 ConstructionRobotics 研發的半自動“SAM100 砌磚建筑 機器人”每小時鋪設的磚塊達 300-400 塊，其速度是普通工人的 3-4 倍。澳大 利亞企業 FastbrickRobotics 于 2016 年推出的全自動“HadrianX 砌磚建筑機器 人”，可實現 24 小時不間斷地工作，且每小時鋪設的磚塊達 1,000 塊；在施工 質量方面，現場施工的建筑機器人具備環境感知、定位與建圖、路徑規劃等能 力，建筑機器人能在高危環境中作業。建筑機器人將推動建筑行業邁向工業自 動化，未來將大幅提升建筑施工的效率。

數據要素是智慧交通的基礎，發展前景廣闊。2023 年，交通運輸部印發《關于 推進公路數字化轉型加快智慧公路建設發展的意見》，提出到 2035 年，全面 實現公路數字化轉型。中國的智慧交通市場規模有望在 2027 年達到 6400 億 元，2021-2027 的 CAGR 為 9.86%。對數據的采集和應用是支撐智慧交通基礎 設施發展的基礎，智慧交通相關的數據要素產業未來發展前景廣闊。