2023新一代人工智能基礎設施白皮書.pdf

上傳者：羅***
時間：2024/01/08
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2023新一代人工智能基礎設施白皮書。第一浪是“知識生產力變革”，大模型是知識工程的生產力變革，天然具有跨領域知識的連接性。上一次知識革命是 11 世紀的畢昇發明的泥活字印刷術、 15 世紀的古登堡發明的鉛活字印刷術，讓人類千年歷史中積累的龐大知識工程通過印刷書籍形式推廣傳承，知識從手工抄寫到活字印刷速度提升了 118 倍，自此浩瀚的知識源源不斷地從印刷作坊以令人驚嘆的速度向全球傳播，堪稱中世紀的“知識互聯網”。在比爾蓋茨的《未來之路》中提到，在谷登堡印刷革命之前，整個歐洲大陸大約只有 3 萬冊書，幾乎都是圣經或圣經評注性著作，而到了 1500 年，各類題材的圖書猛增到 900 多萬冊。各種傳單和其他印刷物影響了政府、宗教、科學以及文學。宗教精英圈子以外的人士第一次有機會接觸到書面信息。據多方研究數據表明，大型語言模型顯著提高知識學習速度、知識檢索速度、知識傳播速度、知識推薦準確性，具有跨語言、跨學科領域、跨信源的獨特優勢。在人機協同模式下，大型語言模型將人類科學論文的閱讀時間縮短 40%，知識搜索時間縮短 20%，而這僅僅是 ChatGPT 出現一周年的“起點”，鑒于大型語言模型遠超人類的超高速學習能力，預計將在 2026 年學習完所有人類歷史上的高質量文本數據1。人類的知識革命大幕剛剛開啟，高新科研、三大類產業、公共服務的知識型工作范式正在遵循“計算->數據->模型->服務”鏈條重構。