2026烏茲別克斯坦人工智能行業發展研究報告-上海外國語大學.pdf

研究背景與目的

本報告由上海外國語大學上海全球治理與區域國別研究院編制，聚焦烏茲別克斯坦人工智能行業發展現狀及中企進入路徑。烏茲別克斯坦正以《2030年前人工智能技術發展戰略》為牽引，將人工智能納入國家數字化轉型、公共治理和重點產業升級進程，其AI發展圍繞政務服務、金融風控、稅務海關、醫療影像、農業水利、能源管理、數字外包和青年就業等具體場景展開。

核心內容與發現

當前烏茲別克斯坦AI行業仍處于制度、數據、算力、人才和本地交付體系形成階段。頂層制度方面，2024年10月第RP-358號總統決議批準《2030年前人工智能技術發展戰略》，提出到2030年基于人工智能的軟件產品和服務規模達到15億美元，公共服務門戶中基于人工智能的服務占比達到10%，人工智能領域科研實驗室達到10個，并使烏茲別克斯坦在"政府人工智能準備度指數"中進入全球前50位。該戰略將AI發展拆分為建立法律和制度基礎、推動AI進入社會領域和經濟部門、完善標準并加強國際合作、建設技術基礎設施、提升人力資源能力五類任務。

基礎設施建設方面，重建與發展基金向數字技術部提供5000萬美元、期限5年的無息貸款；DataVolt在塔什干IT Park建設TAS-1綠色人工智能數據中心并完成1.5億美元無追索權融資，設計容量12兆瓦；烏茲別克斯坦已建成投資2400萬美元的GPU集群，計劃再部署4500萬美元設備；與英偉達合作計劃建設兩座約1兆瓦的人工智能計算集群。應用層面，金融、醫療、農業和能源為優先領域，阿爾馬雷克礦山冶金聯合體第三銅選礦廠實現全部技術流程數字化并接入統一AI控制系統，能耗降低10%、生產成本降低15%、勞動生產率提高10%；Uzum用戶超2000萬，估值升至23億美元，在全業務線部署AI。

人才教育方面，15所高校引入AI應用課程，12所高校招收572名"人工智能"方向學生；"2026人工智能領導者"項目覆蓋800余名高管和專業人士。數字主權與合規方面，2026年上半年三項關鍵法律快速成型：《人工智能監管法》規定重大法律決策不能僅依賴AI結論，AI生成信息須標明，違法處理個人數據面臨50至100倍基礎計算單位罰款；《倫理規則》禁止AI在醫療診斷等領域作最終決定；修訂后的《個人數據法》將強制本地存儲義務限定于生物識別數據、遺傳數據和電信運營商用戶數據。

核心結論

烏茲別克斯坦AI戰略具有鮮明的政府牽引特征，公共部門是早期最重要的需求發起者。對中企而言，烏茲別克斯坦是中亞數字經濟和AI應用合作中值得提前布局的關鍵國家，而非可以快速復制國內大平臺的簡單市場或只能做低端外包的邊緣市場。企業可依托IT Park上海數字技術中心，圍繞政務AI、金融風控、農業水利、醫療輔助等場景打造示范項目，在尊重烏方數字主權的基礎上，以"小切口、本地部署、可驗收"原則推動務實合作。