復(fù)旦智庫-分化的南方：人工智能治理中的能力差距與路徑選擇.pdf

研究背景與目的

本報告由復(fù)旦大學(xué)全球人工智能創(chuàng)新治理中心發(fā)布，旨在重新理解全球南方在人工智能治理中的位置。當人工智能治理被描述為中美等技術(shù)大國間的競爭時，占世界人口多數(shù)的全球南方國家的角色往往被遮蔽。報告將全球南方視作一個正在被人工智能能力差距重新分層的政治經(jīng)濟空間。

核心分析框架

報告構(gòu)建"能力-規(guī)范取向"二維矩陣。能力維度涵蓋技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新研發(fā)、資本與產(chǎn)業(yè)生態(tài)、人才技能和制度監(jiān)管能力；規(guī)范取向維度從國家人工智能戰(zhàn)略、立法草案、預(yù)算安排和國際合作方向中綜合判斷治理優(yōu)先級。兩個維度交叉形成四種類型：發(fā)展優(yōu)先型（非盟多數(shù)國家）、規(guī)則平衡型（東盟）、主權(quán)塑造型（印度、巴西、阿聯(lián)酋、沙特）、外部嵌入型（太平洋島國和加勒比國家）。

核心發(fā)現(xiàn)

全球人工智能治理結(jié)構(gòu)中的四重不對稱共同塑造全球南方的內(nèi)部分化：基礎(chǔ)設(shè)施不對稱決定入場門檻，資本模型不對稱形塑權(quán)力及依賴關(guān)系，規(guī)則外溢不對稱增加制度適配壓力，多邊影響不對稱限制議程設(shè)置與行動轉(zhuǎn)化能力。全球南方難以迅速轉(zhuǎn)變?yōu)橹贫然?第三極"，更現(xiàn)實的趨勢是圍繞算力可負擔(dān)性、開源模型、本地語言數(shù)據(jù)和公共服務(wù)人工智能等議題形成松散的議題性協(xié)調(diào)。

政策建議

報告建議將全球南方重新納入人工智能治理的制度源頭，具體包括：設(shè)立人工智能能力與發(fā)展峰會機制；聯(lián)合建立多邊能力建設(shè)融資窗口；推動區(qū)域監(jiān)管沙箱和測試工具互認；在外部合作中嵌入"非鎖定"合同條款；對能力薄弱國家推行分階段治理路徑。包容性治理的落腳點不只是決策在場，還包括能力供給。