大模型賦能投研系列之二十二：指數(shù)、板塊分析到ETF投資價(jià)值報(bào)告撰寫Skills.pdf
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本文圍繞Claude Code等CoWork類工具在指數(shù)板塊和ETF自動(dòng)化投研中的應(yīng)用展開研究。文章首先梳理了CoWork類工具的功能定位、模型分層（Haiku、Sonnet、Opus）及與其他工具的對(duì)比，指出其輕量化架構(gòu)和項(xiàng)目制工作方式更適合投研報(bào)告生成與數(shù)據(jù)處理。其次，介紹了Skills的底層機(jī)制“漸進(jìn)式披露”及標(biāo)準(zhǔn)化撰寫原則，構(gòu)建了涵蓋產(chǎn)業(yè)研判、指數(shù)畫像、ETF分析和排版輸出的四層Skill架構(gòu)。產(chǎn)業(yè)研判層包括政策事件整理、賣方觀點(diǎn)提煉和行業(yè)景氣度分析；指數(shù)畫像層覆蓋編制方式、業(yè)績(jī)表現(xiàn)、成分股、估值盈利、一致預(yù)期及風(fēng)格歸因；ETF分析層延伸至產(chǎn)品要素、規(guī)模資金流、跟蹤誤差及同類比較。最后，文章展示了如何將多個(gè)子Skill組合封裝為Plugin工作流，實(shí)現(xiàn)從自然語言指令到完整指數(shù)與ETF投資價(jià)值報(bào)告（Word、Excel、PPT）的一體化自動(dòng)生成，顯著提升了研究輸出的工作效率與標(biāo)準(zhǔn)化水平。
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