大模型賦能投研系列之二十二：指數、板塊分析到ETF投資價值報告撰寫Skills.pdf
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- 時間：2026/06/30
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本文圍繞Claude Code等CoWork類工具在指數板塊和ETF自動化投研中的應用展開研究。文章首先梳理了CoWork類工具的功能定位、模型分層（Haiku、Sonnet、Opus）及與其他工具的對比，指出其輕量化架構和項目制工作方式更適合投研報告生成與數據處理。其次，介紹了Skills的底層機制“漸進式披露”及標準化撰寫原則，構建了涵蓋產業研判、指數畫像、ETF分析和排版輸出的四層Skill架構。產業研判層包括政策事件整理、賣方觀點提煉和行業景氣度分析；指數畫像層覆蓋編制方式、業績表現、成分股、估值盈利、一致預期及風格歸因；ETF分析層延伸至產品要素、規模資金流、跟蹤誤差及同類比較。最后，文章展示了如何將多個子Skill組合封裝為Plugin工作流，實現從自然語言指令到完整指數與ETF投資價值報告（Word、Excel、PPT）的一體化自動生成，顯著提升了研究輸出的工作效率與標準化水平。
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