AI視頻模型行業深度：中國短視頻生態構筑隱性壁壘.pdf

本報告深度分析了AI視頻模型行業的發展現狀、技術迭代、競爭格局及商業化前景。報告指出，2024年Sora提出的DiT架構成為行業技術拐點，2026年行業進入全模態生成階段，競爭焦點轉向訓練效率與工程能力。

在競爭格局方面，海外巨頭如OpenAI、Google在多模態領域迭代放緩，資源向代碼領域傾斜，為中國模型提供了追趕窗口。中國形成“雙寡頭”格局，字節Seedance與快手Kling憑借在物理規律理解、智能運鏡等技術上的優勢，以及依托龐大短視頻生態構建的數據壁壘，在技術與商業化上實現雙重躍遷。數據獲取、清洗與標注的隱性成本構成了行業高門檻，擁有短視頻數據庫的平臺具備天然優勢。

市場規模方面，預計2025年至2030年，AI視頻模型行業收入規模將從12億美元增長至827億美元，主要驅動力來自影視滲透率提升、微短劇及AI漫劇起量。商業化模式以2B為主，包括訂閱制與API收費，定價策略隨模型性能提升而優化。長期來看，格局的稀疏性與定價權將決定模型的經濟模型，頭部廠商有望通過規模效應提升盈利能力。