大語言模型投研應用：構建全自動的因子挖掘AI智能體.pdf
- 上傳者：b**
- 時間：2026/06/09
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本文研究了基于大語言模型的自動化Alpha因子挖掘框架CogAlpha。該框架結合大語言模型與進化計算，通過七級智能體架構、多樣化生成提示詞、多智能體質量檢查器及思維進化等組件，實現了可解釋、穩健且多樣化的因子全自動挖掘。實證分析顯示，在中國A股市場（2011-2025），DeepSeek-v4-pro和Qwen3-VL-235B生成的因子在樣本外表現出一定的預測能力，其中Qwen3-VL-235B生成的因子Rank IC均值較高。然而，研究也發現模型間因子相關性較高，進化策略增益有限，且存在因子趨同現象。框架通過時序截斷驗證有效防止了未來信息泄漏，為自動化因子挖掘提供了重要參考。
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