OpenAI Operator智能體看點在哪？

OpenAI 率先發布Operator智能體，AI進入Agent時代。

OpenAI推出Operator智能體，模擬人類在電腦上的操作行為。2025年1月OpenAI上線了其首個AI Agent Operator，Operator能夠模擬人類在電腦上的動作，如通過點擊、滾動、輸入等與電腦交互，并完成相關任務。Operator可以瀏覽網頁、填寫表格、訂購商品、預定餐廳等，如輸入餐廳預訂要求后，Operator 會在分析需求后直接打開一個云端瀏覽器并執行搜索、查找、預定等相關操作。

Operator仍處于研究預覽階段。Agent是AI產業當前進步重要方向之一，應用準確率仍待持續提升。為了確保安全和迭代進度，目前Operator處于研究預覽階段，僅面向美國的 ChatGPT Pro（200 美元/月）用戶，Plus 用戶也不能體驗，未來將進一步擴展用戶。

Operator代表OpenAI拉開L3級Agent時代序幕。OpenAI內部將AI發展階段定義為5個階段：聊天機器人（具備對話能力）、推理者（具備人類問題解決能力）、Agent（具備執行任務能力）、創新者（具備創造發明能力）、組織者（具備組織工作能力）。Operator實現了AI與數字系統的交互，將自動執行桌面任務成為可能，而非調用固定API，Agent成為AI發展的新階段。

CUA是Operator工作的主要Agent。Computer-Using Agent（CUA）是一個計算機使用代理，其通過強化學習實現了GPT-4o的視覺能力與高級推理相結合，可以像人類一樣完成與圖形用戶界面 （GUI）的交互。CUA將高級 GUI 感知與結構化問題解決相結合，將任務分解為多步驟計劃，且會在出現問題時自動糾錯。

Operator測試數據優于前期SOTA，但與人類差距仍較大。OSWorld是一個用于評估多模態Agent的測試集，WebArena是用于評估Agent瀏覽器使用性能的測試集。測評結果顯示，Operator在 OSWorld上實現了成功率38.1%；WebArena 上實現了58.1%的成功率；在 WebVoyager 上實現了 87% 的基于 Web 的任務的成功率，但是 WebVoyager大多數任務都相對簡單。目前Operator超過了前期最優水平，但相比人類72%以上的成功率仍有較大差距。

Operator仍在持續進步中。目前Operator仍不完美，并且可能會犯錯誤。在內部測試數據，Operator在創建PPT和日歷等復雜界面時會遇到挑戰，在復雜的文本編輯方面表現較差 (成功率為 40%)。

OpenAI 的基礎模型（包括支持 ChatGPT 的模型）是使用三個主要信息源開發的：（1）互聯網上公開的信息，（2）與第三方合作訪問的信息，以及（3）用戶或人類培訓師和研究人員提供或生成的信息。

第三方公司：DoorDash、Instacart、OpenTable、Priceline、StubHub、Thumbtack、Uber 等。

數據來源：僅采集互聯網上免費公開的信息，不主動搜索付費墻后或暗網中的數據。同時，采用過濾機制剔除仇恨言論、成人內容、以個人信息為主的網站和垃圾郵件等不希望模型學習或輸出的信息，這些數據用于訓練模型。

個人信息使用：雖然訓練數據中可能包含個人信息，但OpenAI 不會主動搜集此類信息，也不會利用它們建立個人檔案、聯系用戶、進行廣告投放或推廣產品。所有數據僅用于提升模型在預測、推理和解決問題方面的能力。

美國關于OpenAI的數據訪問的法律法規涉及多個層面，包括隱私保護、數據安全、版權、特定領域數據保護等。這些規定要求其保護用戶隱私、確保數據安全、實施數據最小化及敏感數據保護，同時禁止未經授權的數據訪問和電子通信攔截，并嚴格遵守版權保護措施，同時還需確保人工智能決策過程的透明、公平并定期接受審計。 Operator必須遵守的數據使用規則：數據最小化、敏感數據保護、用戶權力。

OpenAI Operator 的一些典型應用場景包括：旅行預訂、購物、餐廳預訂、行政任務、市場營銷、與各行業合作。此外，OpenAI正與 DoorDash、Instacart、OpenTable 和 Priceline 等公司合作，以改進 Operator 在現實世界中的應用。這意味著Operator 的功能將不斷完善，并更好地滿足不同行業用戶的需求。

案例1：使用Operator預訂餐廳。 實現步驟：1）直接幫你找餐廳、看評分、訂位置；2）遇到時間沖突會智能推薦其他時段；3）基本實現全自動化操作，只有在遇到登錄、支付等操作時，Operator會將操作權交還給用戶。

案例2：使用Operator網購下單。 實現步驟：1）上傳購物要求或者購物清單照片 ；2）自動采購多平臺比價，確保性價比最高 ；3）按需求加入購物車。

案例3：使用Operator訂機票酒店 。實現步驟：1）一鍵搜索比價；2）推薦最佳方案；3）提交客戶個人信息，完成訂票。 以上操作基本由AI完成，只有在遇到登錄、支付等操作時，Operator會將操作權交還給用戶。

以上的案例中，Operator表現出強大的性能，仿佛是一個24小時的個人助理。該助理的最強技能是可以支持多任務并行處理，能同時接受指令，完成訂餐、網購、搜集資料、做研究看新聞、做總結等操作。

案例4：Operator的多任務操作，根據用戶想吃的食物，將所有食材都加入購物車。 實現步驟：1）搜集食物圖片，解析食材；2）根據食材列好購物清單；3）登錄購物網站進行比價，最后列出性價比最高的方案。以上操作中，Operator的邏輯和人類一樣，看到實物圖片、點擊對應的按鈕。這和其他使用API或者基于編程接口的Agent不同，它是基于文本的思維鏈進行推理。