騰訊控股發(fā)展歷程及業(yè)務(wù)布局梳理

多元應(yīng)用生態(tài)承接，期待增長乘數(shù)效應(yīng)。

1. 發(fā)展歷程：兼具應(yīng)用落地與基礎(chǔ)研究

2012-2017 年：“實(shí)驗(yàn)室”制，各事業(yè)群內(nèi)建 AI 團(tuán)隊(duì)，以垂直領(lǐng)域應(yīng)用落地為導(dǎo)向， 對內(nèi)深度聯(lián)動游戲、社交、內(nèi)容等一線業(yè)務(wù)，對外賦能行業(yè)。2012 年：此前的社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群（SNG）成立優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，專注于計算機(jī)視覺 領(lǐng)域，包括人臉識別、圖像識別、OCR 等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。2015 年：微信事業(yè)群（WXG ）成立微信 AI 實(shí)驗(yàn)室，專注于自然語言處理， 圖像和視頻，數(shù)據(jù)挖掘和文檔理解。

2016 年：技術(shù)工程事業(yè)群（TEG）成立 AI Lab，專注于計算機(jī)視覺、語音識 別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。2017 年：公布“AI in All”戰(zhàn)略，提出“Make AI Everywhere”愿景，并公布 “基礎(chǔ)研究——場景共建——AI 開放”三層結(jié)構(gòu)，落地社交、內(nèi)容、游戲、醫(yī) 療、零售、金融、安防、翻譯八大場景。 我們認(rèn)為，這一階段，在 BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）中，公司的 AI 能力尚處 于早期追趕階段，相比于阿里巴巴成立達(dá)摩院、百度的 AIG 事業(yè)群，公司的 AI 布局立 足于已有業(yè)務(wù)布局，與內(nèi)部業(yè)務(wù)場景聯(lián)系更為緊密，且更強(qiáng)調(diào)實(shí)用性，比如優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室 的人臉檢測技術(shù)應(yīng)用于 QQ 空間的“面孔墻”（可自動歸類照片）、人體跟蹤算法應(yīng)用于 微視，微信 AI 實(shí)驗(yàn)室的自然語言處理技術(shù)應(yīng)用于語音輸入和轉(zhuǎn)文字功能等。

2018 年至今：戰(zhàn)略升級，從專注應(yīng)用落地升級為通用人工智能研究。2018 年：公司發(fā)布更明確的 AI 戰(zhàn)略發(fā)展方向。1）致力于發(fā)展通用人工智能 研究。2）成立機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室“騰訊 Robotics X”，與同樣隸屬于技術(shù)工程事業(yè) 群（TEG）的 AI Lab 構(gòu)建 AI+機(jī)器人雙基礎(chǔ)部門，打造虛擬世界到真實(shí)世界的載體與連接器。

2019-2021 年：2019 年騰訊副總裁姚星于“騰訊數(shù)字生態(tài)大會”上分享，公司 已建立兩大實(shí)驗(yàn)室矩陣，包括致力于基礎(chǔ)研究和應(yīng)用的 AI Lab 深圳及西雅圖、 優(yōu)圖、微信 AI 四大實(shí)驗(yàn)室，以及涵蓋機(jī)器人、量子計算、5G、邊緣計算、IoT 和音視頻技術(shù)等前沿科技實(shí)驗(yàn)室矩陣，并提出了技術(shù)落地應(yīng)用，公司還投入并 重視基礎(chǔ)研究，持續(xù)聚焦攻克兩大問題：多模態(tài)研究、通用人工智能。此后公 司 AI 技術(shù)積累、應(yīng)用落地、商業(yè)化及平臺開放等持續(xù)推進(jìn)。

2022 年：首次對外披露“混元”大模型研發(fā)進(jìn)展，完整覆蓋了 NLP（自然語言 處理）、CV（計算機(jī)視覺）、多模態(tài)等基礎(chǔ)模型和眾多行業(yè)模型。

2023 年：1）3 月，公司于年度業(yè)績說明會上提出“認(rèn)為 AI 技術(shù)將有望成為 企業(yè)中長期重要增長乘數(shù)之一”；2）9 月，公司的通用大語言模型——混元大 模型正式亮相，并通過騰訊云對外開放。

2024 年：AI 持續(xù)推進(jìn)，截至 5 月，混元大模型已經(jīng)在 600 多個騰訊內(nèi)部業(yè)務(wù) 和場景中落地測試，5 月，一站式 AI 智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺「騰訊元器」、基 于混元大模型的智能助手 APP「騰訊元寶」上線。 我們認(rèn)為，這一階段公司在延續(xù)了此前的應(yīng)用落地導(dǎo)向的基礎(chǔ)上，加大了對基礎(chǔ)模 型的投入，形成了大模型+工具+應(yīng)用的布局。AI 組織結(jié)構(gòu)上也較為復(fù)雜，混元大模型、 騰訊元寶的開發(fā)抽調(diào)了各業(yè)務(wù)線的團(tuán)隊(duì)。

2. 布局梳理：多元應(yīng)用生態(tài)承接，期待增長乘數(shù)效應(yīng)

2.1. 模型側(cè)：基礎(chǔ)能力持續(xù)升級，構(gòu)筑多模態(tài)能力

騰訊混元大模型（Tencent Hunyuan）由公司全鏈路自研，采用混合專家模型(MoE)結(jié)構(gòu)，擁有萬億參數(shù)規(guī)模，除了通用能力和文生文，在文生圖、圖生文以及視頻生成等 多模態(tài)能力上也有比較突出的表現(xiàn)。根據(jù) SuperCLUE《中文大模型基準(zhǔn)測評 2024 年 8 月報告》，在 11 個能力項(xiàng)的測評中，騰訊混元在其中 8 項(xiàng)核心任務(wù)上排名國內(nèi)第一。 此外，混元 API 支持 AI 搜索聯(lián)網(wǎng)插件，通過整合騰訊優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容生態(tài)，提供強(qiáng)大的 時新、深度內(nèi)容獲取和 AI 問答能力。

2.2. 應(yīng)用側(cè)：生態(tài)承接 AI 落地，B、C 端有望齊頭并進(jìn)

截止 2024 年 12 月，公司 AI 布局涵蓋 B+C 雙端，其中 C 端包括：1）已有應(yīng)用接 入 AI 功能，2）AI 原生應(yīng)用；B 端以大模型+云服務(wù)+PaaS 模式接入生產(chǎn)場景。

2.2.1. 已有應(yīng)用：接入 AI 功能，提效并嘗試商業(yè)化

根據(jù)騰訊公眾號，截至 2024/11，騰訊內(nèi)部已有近 700 個業(yè)務(wù)及場景已接入混元大 模型，包含騰訊會議、企業(yè)微信、騰訊文檔、微信、QQ、騰訊客服等：

騰訊會議：2024 年 2 月上線 AI 小助手，基于混元大模型幫助用戶進(jìn)行會前 準(zhǔn)備，會中提醒與實(shí)時問答響應(yīng)，會后整理會議紀(jì)要、待辦事項(xiàng)，目前 AI 小 助手限時開放給個人會員訂閱，不限次數(shù)開放給團(tuán)隊(duì)會員訂閱、商業(yè)版。

騰訊文檔：上線 AI 文檔助手，深度融合“讀、寫、搜”三大核心辦公功能于 一體，具備長文本閱讀、AI 創(chuàng)作、AI 搜索（依托騰訊生態(tài)，涵蓋微信公眾號、 騰訊文庫資源）功能，目前超級會員、超級會員 Plus 每月可使用 100 次、500 次。

騰訊客服：基于混元大模型支持客服多輪對話，在騰訊游戲、金融科技、騰訊 視頻、醫(yī)療健康、支付等多場景率先落地，業(yè)務(wù)喊人功率顯著降低；同時作為 客服助手，為人工客服提供推薦話術(shù)、歷史工單摘要等支持，根據(jù)騰訊云官網(wǎng)， 騰訊客服的 AI 話術(shù)采納率達(dá) 90%。

2.2.2. 已有場景——廣告：AI 提質(zhì)增效，商業(yè)化潛力釋放

軟硬結(jié)合，技術(shù)提效。2022 年騰訊廣告系統(tǒng)完成全面升級，在自研的太極機(jī)器學(xué)習(xí) 平臺上，通過混元 AI 大模型、廣告大模型，強(qiáng)化了系統(tǒng)的理解和運(yùn)算能力，從而高效 達(dá)成廣告主“起量、成本和穩(wěn)定性”的三大效果指標(biāo)，更好滿足廣告主訴求。2023 年全 年業(yè)績會上，董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰表示“2023 年，廣告 AI 模型的改進(jìn)顯著 提升了精準(zhǔn)投放的效果”。

2024 年騰訊升級廣告投放 3.0 系統(tǒng)，AI 賦能下，更懂廣告、懂業(yè)務(wù)、懂受眾，清理 重復(fù)基建，精準(zhǔn)匹配人貨。根據(jù)騰訊廣告公眾號 2024 年 6 月文章，新廣告投放（3.0） 已覆蓋騰訊 95%的廣告投放，助力行業(yè)大盤整體投放穩(wěn)定性提升 26%，達(dá)成率提升 8.7%， 起量率提升 207%。 拆解廣告投放流程來看，AI 提效主要體現(xiàn)：1）廣告投放計劃制定、投放過程中，AI 更了解商品、用戶的關(guān)系，更高效匹配目標(biāo)用戶，降低了對優(yōu)化師的經(jīng)驗(yàn)依賴，從而 降低了廣告投放門檻，同時更高效的匹配帶來了更優(yōu)的 ROI。2）廣告創(chuàng)意制作過程中 提供文生圖、圖生圖等 AI 創(chuàng)意工具，并前置廣告內(nèi)容審核，簡化廣告制作和投放流程。

廣告計劃制定、投放：更懂廣告、業(yè)務(wù)、受眾。系統(tǒng)取代廣告優(yōu)化師的個人經(jīng)驗(yàn)， 更懂營銷訴求。混元大模型的多模態(tài)理解能夠快速“理解”廣告素材中的商品名稱、規(guī) 格等信息，疊加在與廣告主合作中引入的行業(yè)專業(yè)知識，讓其能夠理解廣告主的營銷訴 求，并據(jù)此推理出對此廣告感興趣的人群。我們認(rèn)為，相比于依賴于廣告優(yōu)化師人工經(jīng) 驗(yàn)的標(biāo)簽選投模式，AI 加持下的系統(tǒng)化投放：1）效率高 有望帶來 ROI 提升&廣告預(yù) 算增加；2）門檻更低 有望帶來更多廣告投放需求。

廣告創(chuàng)意制作：優(yōu)化流程，提升廣告素材制作、投放速度，降低素材成本。一站式 AI 廣告創(chuàng)意平臺「騰訊廣告妙思」以騰訊混元大模型為基底，為廣告主提供文生圖、圖 生圖、商品背景合成、妙思衍生、特定風(fēng)格 LORA 等不同場景的創(chuàng)意工具。

加速素材制作：以涉及人像的廣告創(chuàng)意制作為例，傳統(tǒng)的廣告創(chuàng)意需要設(shè)計師 根據(jù)需求，設(shè)計制作創(chuàng)意、真人拍攝、后期制作等，一個廣告創(chuàng)意制作可能耗 費(fèi)設(shè)計師 2-3 天，而在熟練掌握 Prompt 及 AI 工具后，設(shè)計師使用 AI 可以做 到小時內(nèi)、甚至幾分鐘就完成一份成熟可用的素材。

審核前置，節(jié)省審核、修改時間：由于廣告行業(yè)對投放內(nèi)容有著嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)，廣 告素材制作完成后仍需平臺審核，單個創(chuàng)意可能耗費(fèi)數(shù)個小時時間。 基于行 業(yè)經(jīng)驗(yàn)和廣告審核法規(guī)，「騰訊廣告妙思」將廣告文字、圖等的審核前置，比 如拒絕響應(yīng)不符合投放標(biāo)準(zhǔn)的提示詞、攔截不符合法規(guī)的生成圖等，避免廣告 主浪費(fèi)時間和精力在不符合標(biāo)準(zhǔn)的素材上，加速廣告投放過程，根據(jù)騰訊廣告 官方數(shù)據(jù)，使用妙思生成的素材平均審核等待時長縮短 81%。

2.2.3. 已有場景——游戲：AI 賦能全生命周期

聚焦 AI Bot 與 AIGC 兩大方向。騰訊 AI Lab 于 2016 年成立，以游戲 AI 作為主 要研究方向之一，專注于決策 AI（單智能體決策 AI“絕藝”、多智能體決策 AI“絕悟”） 和生成式 AI 兩大方向，已覆蓋游戲研發(fā)、發(fā)行、運(yùn)營、周邊生態(tài)全鏈路，品類上已涵 蓋 MOBA、射擊、足球等多個游戲類型。 GDC 2024 會上，騰訊 AI Lab 發(fā)布自研游戲全生命周期 AI 引擎“GiiNEX”：借助 騰訊自研生成式 AI 和決策 AI 模型，面向 AI 驅(qū)動的 NPC、場景制作、內(nèi)容生成等領(lǐng)域， 可提供包括 3D 圖形、動畫、城市及音樂等多種 AIGC 能力。在 GiiNEX 引擎助力下， 原本需要 5 天才能完成的城市建模任務(wù)，現(xiàn)在只需要 25 分鐘即可完成。

決策 AI——多智能體決策 AI“絕悟”，幫助游戲運(yùn)營，提升用戶活躍與留存。絕 悟”已在 MOBA、FPS、RTS、3D 開放世界等多類復(fù)雜策略游戲中取得了國際頂尖的研 究成果，基于不斷提升的復(fù)雜長期決策和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，“絕悟”也已應(yīng)用于多款游戲， 賦能游戲制作與運(yùn)營環(huán)節(jié)。

AI 教學(xué)降低游戲門檻。在《王者榮耀》“絕悟試煉”玩法中，「王者絕悟」身兼 隊(duì)友及老師，與玩家在真實(shí)對戰(zhàn)環(huán)境中交流協(xié)作，并在過程中向玩家傳授職業(yè) 級的策略與操作技術(shù)，幫助玩家迅速熟悉英雄操作與游戲玩法。數(shù)據(jù)顯示，在 引入「王者絕悟」AI 教學(xué)后，玩家單局游戲主動溝通的次數(shù)提高了 56%，提高了 PVE 玩法的可玩性。

AI 扮演玩家對手或隊(duì)友，提供創(chuàng)新玩法，期待更多 AI 原生玩法探索創(chuàng)新。除 AINPC、AI 接管離線玩家保障對局進(jìn)行、匹配“人機(jī)”減少等待時間等以外， AI 也在逐步創(chuàng)新玩法，比如騰訊 AI Lab 與《穿越火線》手機(jī)版合作打造了「明 星玩法」——挑戰(zhàn)職業(yè)選手。AI 通過模仿職業(yè)選手，掌握他們的典型個人風(fēng) 格，玩家則感覺像在與真實(shí)的職業(yè)選手對抗。該玩法上線后大受歡迎，對局?jǐn)?shù) 量較平時平均數(shù)提升了 3-4 倍。

生成式 AI：提升游戲制作效率，降低成本。騰訊 AI Lab 已研發(fā)角色動畫生成、場 景生成、劇情與關(guān)卡生成等 AI 解決方案，提升游戲內(nèi)容和數(shù)字資產(chǎn)的生產(chǎn)效率。 AI 輔助生成角色動作。AI 在大量的運(yùn)動數(shù)據(jù)集上學(xué)習(xí)人體動作，將捕獲的運(yùn) 動數(shù)據(jù)與場景地形數(shù)據(jù)相匹配，完成準(zhǔn)確、流暢的動作反應(yīng)，如行走、跑步、 跳躍等，將原本數(shù)周工作量減少到幾小時。 3D 虛擬場景自動生成解決方案。通過將 AI 整合到 PCG 流程，只需要簡單 的輸入和調(diào)試，幾周時間即可生成一個 25 萬平方公里的三維城市模型，包含 逼真的城市布局及數(shù)千棟建筑。按照傳統(tǒng)流程制作這樣的場景，則需要以年為 單位時間進(jìn)行計算。

2.2.4. AI 原生應(yīng)用——元寶：持續(xù)打磨產(chǎn)品，推廣較為克制

騰訊元寶是公司基于混元大模型推出的面向 C 端用戶的 AI 產(chǎn)品，于 2024 年 5 月 30 日上線，具備看、聽、說、視頻等多模態(tài)能力，提供 AI 搜索、AI 長文本閱讀、AI 寫 作、創(chuàng)意頭像等功能，為用戶在職場辦公、知識學(xué)習(xí)、趣味創(chuàng)作、生活百科等多個領(lǐng)域 提高效率和生活輔助。2024 年 11 月，元寶 2.0 更新，升級交互界面，整合微信視頻號、 QQ 音樂等特色信息源，聯(lián)動騰訊文檔等生態(tài)產(chǎn)品。

持續(xù)打磨產(chǎn)品，放大強(qiáng)應(yīng)用生態(tài)優(yōu)勢。1）內(nèi)容聯(lián)動：與騰訊視頻聯(lián)動，推出《長相 思》角色 AI、《獵罪圖鑒 2》角色 AI 功能，讓用戶體驗(yàn)與熱門角色對話、劇情互動等。 2）生態(tài)聯(lián)動：2024 年 11 月更新的元寶 2.0 中，AI 搜索信息源除了微信公眾號外，升級 整合了微信視頻號、QQ 音樂等特色信息源，同時也融入騰訊文檔、電腦管家、搜狗輸 入法等生態(tài)產(chǎn)品。我們以騰訊文檔為例，用戶在騰訊元寶中使用“AI 寫作”生成文章后， 可點(diǎn)擊“去騰訊文檔編輯”，無縫銜接到騰訊文檔編輯環(huán)節(jié)，使用 AI 文檔助手優(yōu)化調(diào)整。

推廣較為克制，后續(xù)用戶規(guī)模增長值得期待。根據(jù)點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)，截止 2024/12/18，元 寶 APP 國內(nèi) iOS+安卓雙端 DAU 達(dá)到 35.6 萬人，低于豆包、Kimi 等同類競品，我們認(rèn) 為主要系元寶的買量宣發(fā)較為克制，我們以國內(nèi) iOS+安卓雙端下載量作為買量宣發(fā)的 重要觀測指標(biāo)，可以看出豆包、Kimi 的日下載量遠(yuǎn)高于元寶。

2.2.5. AI 原生應(yīng)用——ima.copilot：差異化 AI 智能工作臺

ima.copilot：公司于 2024 年 11 月推出的 AI 智能工作臺，功能包括：1）AI 搜索： 類似于其他 AI 搜索、AI 智能助手產(chǎn)品，涵蓋全網(wǎng)信源，并打通微信公眾號文章生態(tài)。 2）AI 知識庫：用戶的個人專屬知識體系，通過上傳 PDF、DOCX 等格式內(nèi)容，或添加 網(wǎng)頁、AI 回答，用戶可以隨時增添、管理和檢索自己的知識資源，并基于收藏的內(nèi)容問 問 ima，輸出更個性化的回答。3）AI 筆記：在 AI 問答、瀏覽網(wǎng)頁、閱讀文檔時，隨時 隨地記錄下自己的感觸和想法，輕松地捕捉靈感，并將其轉(zhuǎn)化為有價值的文字記錄。

2.2.6. AI 原生應(yīng)用——騰訊元器：AI Agent 平臺，支持全域分發(fā)

騰訊元器是基于騰訊混元大模型開發(fā)的一站式智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺，旨在幫助用 戶輕松創(chuàng)建和部署智能體，無需編寫代碼，即可實(shí)現(xiàn)聊天對話、內(nèi)容創(chuàng)作、圖像生成等 功能。 依托強(qiáng)生態(tài)，支持全域分發(fā)。用戶創(chuàng)建智能體后，可將智能體發(fā)布至騰訊元寶、QQ、 微信客服、微信公眾號-訂閱號、微信公眾號-服務(wù)號等，或者通過 API 進(jìn)行調(diào)用，放大 了智能體的應(yīng)用范圍和實(shí)用性。