天數(shù)智芯在推理場景下的技術(shù)優(yōu)勢及商業(yè)化落地進(jìn)展如何？

在推理場景下，天數(shù)智芯具備顯著的技術(shù)優(yōu)勢。首先，推理型通用GPU市場較訓(xùn)練型增速更快，預(yù)計2025-2029年我國推理型通用GPU市場復(fù)合增長率可達(dá)41.4%。推理場景可細(xì)分為Prefill和Decode環(huán)節(jié)，PD分離提供推理流程新解法，應(yīng)用于Prefill環(huán)節(jié)可發(fā)揮公司MFU的優(yōu)勢。其次，公司天樞架構(gòu)效率較當(dāng)前行業(yè)較優(yōu)水平提升約60%，在DeepSeek V3等典型推理場景中實(shí)現(xiàn)較Hopper架構(gòu)約20%的性能領(lǐng)先。此外，公司構(gòu)建類CUDA編程體系，實(shí)現(xiàn)對主流GPU開發(fā)范式的高度兼容，基于軟件調(diào)優(yōu)提升關(guān)鍵算子協(xié)同效率和系統(tǒng)級調(diào)度與擴(kuò)展能力增強(qiáng)。

在商業(yè)化落地方面，公司云邊端全棧算力已在多個重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用驗(yàn)證。互聯(lián)網(wǎng)AI領(lǐng)域，公司實(shí)現(xiàn)了單機(jī)性能翻倍、Token成本減半；大模型適配上，達(dá)成95%算子復(fù)用；金融領(lǐng)域，公司算力支持研報生成效率提升70%、量化分析響應(yīng)速度提升30%；醫(yī)療領(lǐng)域，結(jié)構(gòu)化病歷生成時間縮短至30秒/份，醫(yī)療影像分析實(shí)現(xiàn)全流程硬件加速；教育科研領(lǐng)域，千卡集群穩(wěn)定運(yùn)行1000多天，為分子動力學(xué)、大氣科學(xué)等研究提供高性能算力支撐。從實(shí)體經(jīng)濟(jì)到科研創(chuàng)新，公司算力能力正成為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。