AI+營(yíng)銷核心價(jià)值、啟動(dòng)流程、弊端及落地挑戰(zhàn)有哪些？

生成式AI的進(jìn)步雖然顯著，但是仍然不能實(shí)現(xiàn) 100%的準(zhǔn)確和完美無(wú)缺。

1.AI+營(yíng)銷的核心價(jià)值

節(jié)省時(shí)間，提高效率 ：提升營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)在重復(fù)性、事務(wù)性等工作上的效率，節(jié)省時(shí) 間，是生成式AI在營(yíng)銷當(dāng)中的核心價(jià)值與優(yōu)勢(shì)。如利用AI 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從大量營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)據(jù)當(dāng)中進(jìn)行挖掘與洞察， 尋求優(yōu)化方向，以及利用AI進(jìn)行營(yíng)銷物料生成等。這樣可 以釋放營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)的時(shí)間和能力，投入到更重要的方向上。

提升用戶體驗(yàn)和滿意度： 無(wú)論是通過(guò)智能客服與客戶進(jìn)行溝通，還是利用AI學(xué)習(xí)用 戶的行為，從而預(yù)測(cè)用戶需求，提供個(gè)性化的推薦和服務(wù)， 同時(shí)，AI可以識(shí)別有流失風(fēng)險(xiǎn)的用戶，也能夠通過(guò)營(yíng)銷策 略的設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)執(zhí)行，重新召回與建立互動(dòng)關(guān)系，都能夠 提升用戶體驗(yàn)和滿意度。

提升營(yíng)銷R O I：通過(guò)AI工具的使用，提升營(yíng)銷活動(dòng)在各個(gè)環(huán)節(jié)的效率和效 果；同時(shí)，利用AI進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和洞察，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決 策以及更加精準(zhǔn)的消費(fèi)者洞察，從而及時(shí)進(jìn)行營(yíng)銷資源的 合理調(diào)配，最大程度上降低無(wú)效營(yíng)銷活動(dòng)的資源投入等等， 都能夠在整體上提升營(yíng)銷效果和ROI。

成本有效的實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘮U(kuò)張： 伴隨業(yè)務(wù)發(fā)展和營(yíng)銷工作增長(zhǎng)，AI驅(qū)動(dòng)的工作流自動(dòng)化可 以實(shí)現(xiàn)低成本的擴(kuò)展，在保持人力成本和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用的合理 控制的前提下，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)擴(kuò)張和增長(zhǎng)。實(shí)際上，這個(gè)部分 的核心仍然是通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)工作流自動(dòng)化，而且更多聚焦解 決的仍然是重復(fù)性、事務(wù)性的工作。擴(kuò)張的前提也是工作 流自動(dòng)化的覆蓋范圍進(jìn)一步增加

激發(fā)創(chuàng)造力，優(yōu)化營(yíng)銷策略： 生成式AI可以在一定程度上激發(fā)內(nèi)容與營(yíng)銷創(chuàng)意的多元化 想象力，這也是后續(xù)營(yíng)銷策略良好的基礎(chǔ)和起點(diǎn)，同時(shí)， AI可以更好地洞察消費(fèi)者，輔助營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷 策略的設(shè)計(jì)與執(zhí)行，從而真正意義上實(shí)現(xiàn)千人千面，個(gè)性 化營(yíng)銷。

2.AI+營(yíng)銷如何啟動(dòng)和開(kāi)展？

明確目標(biāo)：明確營(yíng)銷目標(biāo)，如提 升流量，提升銷量， 提升轉(zhuǎn)化率，甚至提 高工作效率等等。

梳理流程 ：圍繞用戶旅程勾勒營(yíng) 銷工作流程 （workflow），識(shí) 別其中可以自動(dòng)化實(shí) 現(xiàn)和智能化升級(jí)的部 分。同時(shí)，也需要對(duì) 當(dāng)前營(yíng)銷工具和系統(tǒng) 進(jìn)行盤點(diǎn)和分析，從 而定位和尋求下一步 可行的升級(jí)方向。

工具選型：盤點(diǎn)當(dāng)前使用的營(yíng)銷 系統(tǒng)與工具，考慮在 當(dāng)前工具上引入AI模 塊或者能力，還是單 獨(dú)采購(gòu)AI工具，在選 型的過(guò)程中，需要考 慮功能、易用性、集 成能力和成本等因素。 同步需要評(píng)估企業(yè)目 前所擁有的數(shù)據(jù)的質(zhì) 量、數(shù)量和可訪問(wèn)性， 是否適合AI應(yīng)用等。

場(chǎng)景測(cè)試 ：選擇優(yōu)先級(jí)相對(duì)比較 高的場(chǎng)景，進(jìn)行AI應(yīng) 用的測(cè)試，通過(guò)目標(biāo) KPI的設(shè)定以及一定 的資源投入，評(píng)估AI 應(yīng)用的流程和效果， 在測(cè)試之后，進(jìn)行效 果評(píng)估以及工作流程 的梳理，從而形成下 一步的行動(dòng)計(jì)劃，包 括目標(biāo)的合理修訂、 工作流程的調(diào)整等。

持續(xù)度量 ：將AI工具或者能力融 入工作流程，并實(shí)現(xiàn) 工作流自動(dòng)化之后， 仍然需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)運(yùn) 營(yíng)過(guò)程和結(jié)果，持續(xù) 復(fù)盤迭代 生成AI能夠獨(dú)立生產(chǎn) 內(nèi)容以及部分營(yíng)銷工 作流程，但仍需要人 工監(jiān)督以確保準(zhǔn)確性、 適當(dāng)性和相關(guān)性，需 要定期監(jiān)控和調(diào)整以 保持性能。

團(tuán)隊(duì)上手：建構(gòu)和培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)的AI 應(yīng)用文化，進(jìn)行必備 技能的培訓(xùn)與團(tuán)隊(duì)能 力的升級(jí) 對(duì)于團(tuán)隊(duì)的定位和能 力進(jìn)行重新評(píng)估，并 在有必要的情況下進(jìn) 行調(diào)整與優(yōu)化，包括 是否需要引入AI專家 與人才，以及如何通 過(guò)培訓(xùn)等方式提升現(xiàn) 有團(tuán)隊(duì)AI應(yīng)用的能力 等，營(yíng)造AI提效以及 賦能的氛圍與文化。

3.目前AI+營(yíng)銷存在的弊端

內(nèi)容質(zhì)量和準(zhǔn)確性：生成式AI的進(jìn)步雖然顯著，但是仍然不能實(shí)現(xiàn) 100%的準(zhǔn)確和完美無(wú)缺。在沒(méi)有人工介入的情 況下，AI可能會(huì)生成帶有事實(shí)不準(zhǔn)確、偏見(jiàn)或 者不符合品牌人設(shè)的內(nèi)容。這就意味著，AI可 以輔助內(nèi)容和營(yíng)銷物料的生成，但是仍然需要人 工介入，從而保障內(nèi)容質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)：關(guān)于AI的法律法規(guī)仍然在建設(shè)和完善的過(guò)程中， 相應(yīng)地，一方面，生成式AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來(lái)源 廣泛并且復(fù)雜，有可能會(huì)無(wú)意間涉及到受版權(quán)保 護(hù)的作品；另一方面，生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬有待 于明確，否則可能引發(fā)與開(kāi)發(fā)者、使用者之間的 各種糾紛等等。

隱私問(wèn)題：用戶對(duì)于數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題愈發(fā)重視，相應(yīng)地， 在AI應(yīng)用的過(guò)程中不僅需要考慮企業(yè)自身的數(shù) 據(jù)安全問(wèn)題，更需要把握好個(gè)性化營(yíng)銷與服務(wù)和 用戶隱私邊界的平衡，尊重用戶對(duì)于數(shù)據(jù)隱私的 訴求和權(quán)利。

工作流程調(diào)整以及人機(jī)協(xié)同重構(gòu)：AI工具需要與現(xiàn)有營(yíng)銷工作流程做好整合和適 配，要么是融入到現(xiàn)有工作流，要么是在AI賦 能之后，將原有工作流升級(jí)，這樣才能提升AI 工具的使用效率和效果，如果需要營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)在不 同系統(tǒng)和工具間來(lái)回切換，則有可能造成系統(tǒng)的 使用率不足，事與愿違。同時(shí)，需要在升級(jí)后的 工作體系和流程等方面，充分考慮人機(jī)協(xié)同關(guān)系 的變化。

4.AI+營(yíng)銷落地面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

挑戰(zhàn)1：企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)不完善，缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是AI營(yíng)銷的基礎(chǔ)，例如，通過(guò)對(duì)于用戶多元數(shù)據(jù)的分析和挖掘，對(duì)于用戶的購(gòu) 買傾向和偏好進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而開(kāi)展個(gè)性化營(yíng)銷等。相應(yīng)地，就需要企業(yè)具備相對(duì)高 質(zhì)量的歷史營(yíng)銷數(shù)據(jù)、社媒互動(dòng)數(shù)據(jù)、用戶行為和訂單數(shù)據(jù)等等。 目前許多企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、流通和使用方面存在壁壘，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)法充分釋放。 如營(yíng)銷和用戶相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛且分散，數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，不同部門使用不同軟件 系統(tǒng)來(lái)記錄和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量也有可能在歷史沉淀過(guò)程中存在不準(zhǔn)確、不完整 等問(wèn)題。相應(yīng)地，這些都會(huì)給AI營(yíng)銷在企業(yè)的落地帶來(lái)挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)2：對(duì)于AI技術(shù)和能力的理解存在短板，缺乏AI專業(yè)人才

部分企業(yè)管理者對(duì) AI 技術(shù)的了解有限，可能不清楚 AI 在營(yíng)銷中的具體應(yīng)用和潛力。 這可能導(dǎo)致對(duì) AI 項(xiàng)目的投資決策缺乏依據(jù)，或者對(duì)項(xiàng)目的期望不切實(shí)際。 當(dāng)前AI應(yīng)用落地的門檻和上手盡管較過(guò)往有所提升，但是要想在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中， 結(jié)合企業(yè)實(shí)際場(chǎng)景和需求，得到比較好的應(yīng)用效果，仍然需要專業(yè)人才的介入，可 能包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師等等，招聘和培養(yǎng)之類人才是一個(gè)比較大的挑戰(zhàn)。 同時(shí)，仍然有必要對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行AI技術(shù)的培訓(xùn)和教育，從而提高他們對(duì)AI工具的 支持和熟練應(yīng)用程度。

挑戰(zhàn)3：新增AI工具與現(xiàn)有系統(tǒng)是否可以集成與協(xié)同

企業(yè)通常已經(jīng)擁有一系列的營(yíng)銷工具和系統(tǒng)，如營(yíng)銷自動(dòng)化平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析工具等。 引入新的 AI 工具時(shí)，需要考慮這些工具與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性，包括數(shù)據(jù)格式、接口 標(biāo)準(zhǔn)等。 即使 AI 工具與現(xiàn)有系統(tǒng)成功集成，也需要確保它們能夠協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的 優(yōu)化和效率提升。這需要對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行深入分析和優(yōu)化，以充分發(fā)揮 AI 工具的優(yōu) 勢(shì)。如，AI 驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷自動(dòng)化工具可以與 CRM 系統(tǒng)協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分、個(gè) 性化營(yíng)銷和銷售線索管理等功能。但要實(shí)現(xiàn)這些功能，需要對(duì)兩個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行有效的 配置和整合，確保數(shù)據(jù)的流暢傳遞和業(yè)務(wù)流程的無(wú)縫銜接。

挑戰(zhàn)4：成本和資源投入的預(yù)期和現(xiàn)實(shí)之間的平衡

在預(yù)期范圍內(nèi)的成本通常包括數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)等成本，AI技術(shù)工具/系統(tǒng)投資 成本，必要的人力資源投入成本等。其中，AI技術(shù)工具/系統(tǒng)的初始投資可能相對(duì)比 較高，投資回報(bào)需要拉長(zhǎng)周期來(lái)衡量。更需要明確的是，AI領(lǐng)域的各項(xiàng)技術(shù)正在飛速 發(fā)展，日新月異，同時(shí)，AI項(xiàng)目的性質(zhì)也決定了這是一個(gè)持續(xù)迭代不斷優(yōu)化的長(zhǎng)期戰(zhàn)， 做好投資回報(bào)的預(yù)期和資源投入計(jì)劃，才更有可能穩(wěn)步推薦AI營(yíng)銷項(xiàng)目的穩(wěn)步落地。

挑戰(zhàn)5：組織文化和管理方面可能需要升級(jí)

企業(yè)內(nèi)部的文化和觀念可能會(huì)阻礙 AI 營(yíng)銷項(xiàng)目的實(shí)施。無(wú)論是管理團(tuán)隊(duì)是否對(duì)于AI 類型項(xiàng)目具備合理預(yù)期，還是員工對(duì)于AI技術(shù)的理解和可能存在的顧慮等等，都有可 能對(duì)AI營(yíng)銷項(xiàng)目的順利實(shí)施造成負(fù)面影響。這需要通過(guò)一系列培訓(xùn)和教育來(lái)拉齊認(rèn)知， 打消意識(shí)層面的抵觸情緒和不正確預(yù)期，也需要通過(guò)組織架構(gòu)和流程調(diào)整，從機(jī)制上 為AI營(yíng)銷乃至更大范圍內(nèi)的AI戰(zhàn)略落地護(hù)航。