中國AI營銷趨勢分析

綜合對 AI 技術大發展下的媒體、營銷、教育等各方面的洞察，提煉出如下十個 趨勢方面，與營銷業界、學界同仁共享、探討。

1.趨勢一：垂直領域模型深化

未來的大模型將深度融入各行各業，成為推動產業革新的核心力量。它們將不再僅 僅是通用型的產品，而是進化為精通特定領域的專家，通過專業的模型設計與數據 訓練，集成至金融、醫療、法律、傳媒、文旅等垂直行業的業務鏈條之中，直接賦 能于決策與服務環節。此外，大模型的基礎模型架構以及理論探索將重新聚焦于學 術圈與科技巨頭，而算法公司則將大模型應用至工程實踐，利用其獨特的技術優勢 與下游應用廠商形成緊密協作，共同推動 AI 從實驗室走向現實世界。

2.趨勢二：多模態能力增強

隨著技術的發展，大型模型將跨越純文本處理的局限，進入整合視覺、聽覺等模態 數據的新階段，更好地模擬人類理解和表達信息的方式。多模態大模型支持多種模 態的輸入信息，使交互方式更加靈活與便捷，同時能夠實現更加精準和高效的信息 對齊與融合。除了生成文本預測內容外，這些模型還將支持理解和生成圖像、視頻 以及語音等多媒體內容，從而實現更廣泛的應用場景。

3.趨勢三：AI 模型構建方式創新

為了提高計算效率和減少資源消耗，未來的大模型將探索更高效的架構設計，包括 稀疏網絡、自適應計算以及更有效的注意力機制等，來降低訓練和推理成本。此外， 大模型將逐步朝著具有自主行動能力和物理交互能力的方向發展如“AI 智能體”、“具 身智能”等，并將逐步衍生出新的應用產品例如機器人或虛擬助手等，支持感知環境 并與不同的環境進行交互，做出決策并采取行動。

4.趨勢四：AI 再造超級流量入口

AI 正在與硬件終端、操作系統等信息內容生態的底層“基礎設施”深度融合，涵蓋 PC、移動、家居、交通等多個信息場景，同時，隨著應用土壤的逐漸豐腴，大模型 正成為塑造新平臺的革新驅動力，頭部互聯網機構著力于思考 AI 對信息內容分發等 的作用，并展開布局。無論基于硬件或者軟件，作為信息平臺再造流量入口，需要 在底層模型能力、開發者生態建設能力、用戶體驗提升能力、創作者工具賦能能力 等多方面同步發力和推動，相信信息內容生態的調整將會是一場激烈的全方位競爭。

5.趨勢五：AI 滲透媒體應用

大模型延伸了數字媒介的能力。從應用視角來看，大模型優化了人機交互的效率， 提升了內容分發、內容創作的用戶體驗，并為成熟賽道中的產品提供了更多的市場 機會，改變或創造了若干媒體場景。這種改變表現為前端交互形式的演進，亦表現 為對娛樂、電商、本地生活、教育等垂直領域信息服務的提升，底層則是對于不同 信息的數據化、模型化、算法化能力的挑戰。

6.趨勢六：AI 變革營銷全鏈路

AI 對營銷全鏈路帶來變革，在營銷洞察環節，AI 推進數據聚變與洞悉深度，在營銷 內容環節，融入多類型內容創作及數字人的應用、推動內容與場景的適配；在媒介 投放環節，AI 驅動智能投放、效果監測與優化的實時、精準；在后鏈路，AI 驅動用 戶管理、客戶聯絡與智能建店和運營等具體任務；同時，AI 在全鏈路基于工具化能 力掀起效率革命。需要注意營銷效率的革命是技術和人力的協同、組織與目標的協 同等方面的思路調整，而非單純的工具應用，亦需注意其中“精準”“實時”“大量”等詞 匯背后的陷阱。

7.趨勢七：AI 推進營銷新勢力崛起

隨著媒體平臺、商業渠道和智能終端的激增與碎片化，營銷所面臨的挑戰也因此不 斷升級，亦催生了對 Martech 服務商等營銷新勢力的需求。智能化時代，Martech 服務商等營銷新勢力面對崛起的機會，正在不斷升級其功能，并不斷探索和整合最 新的技術，以提升其服務能力和效率。同時，由于 AI 技術更新速度之快，營銷新勢 力亦正面臨著前所未有的變革和挑戰。

8.趨勢八：AI 升級媒體平臺營銷能力

在演變成為愈加復雜的場域的過程中，媒體不斷增強自身智能營銷的能力。一方面， 持續發掘營銷資源，在產品、工具、服務方面體系化開展建構，并通過方法論的形 式加以包裝，以提升資源變現的能力；另一方面，頭部媒體平臺亦是大模型的核心 研發者及突破者，媒體營銷平臺的場景、數據與大模型相結合，正在釋放出新的能量。 因此，營銷的平臺化能力、平臺化格局正在增強。

9.趨勢九：AI 營銷產品、AI 模型訓練等崗位成新寵

從營銷業務和營銷技術兩個維度出發，AI 技術發展下營銷職位有了新的變化，大量 的新型崗位需求不斷出現，包括 AI 數據分析師、AI 營銷產品經理、AI 營銷策略師、 AI 設計師、AI 優化師等，根據不同崗位對于營銷業務能力、營銷技術能力的需求， 又可以分為重營銷業務型、營銷業務 + 技術型、重營銷技術型三大類。

10.趨勢十：復合型人才（超級個體）競爭力凸顯

AI 對營銷者是賦能而非替代，但是提出了新的能力要求。AI 增強了營銷者的能力， 在各種 AI 技術和 AI 營銷工具的賦能下，營銷者可以自動、快速處理各種任務，同時， AI 對營銷者提出了新的能力要求，營銷者要懂 AI 技術基礎，并需要掌握應用 AI 工 具的能力。兼具業務能力和技術能力的復合型人才競爭力凸顯，而對這類人才的培 養體系建構則成為專業院校和營銷業界需攜手面對的命題。