AI技術人才需求變化分析

AI 技術的發展，帶來的 AI 人才需求變化。

1.大模型、自動駕駛相關崗位招聘需求增加，自然語言處理崗位量翻倍

近兩年，國內人工智能技術的發展突飛猛進，大語言模型、機器人、自動駕駛等領域的創新成果備受矚目。文心一言、 通義千問、Kimi 等大模型工具，日益廣泛地應用于智能客服、內容創作和語言翻譯等場景。人形機器人在家庭服務、醫 療輔助、工業制造等領域的應用逐漸增多，它們通過集成先進的 AI 算法，能夠執行更加復雜和精細的任務。“蘿卜快跑” 更是引起了大眾對自動駕駛技術發展的關注。 這些 AI 技術的發展，帶動相關人才的招聘需求。智聯招聘數據顯示，2024 年上半年，招聘職位數同比增速前五的 人工智能職業，包括大語言模型方面的自然語言處理（111%）、深度學習（61%）崗位，機器人方面的機器人算法崗位 （76%），自動駕駛方面的智能駕駛系統工程師（49%）、導航算法（47%）。

2.大模型相關崗位招聘薪資上漲，自然語言處理崗位薪資同比增 11%

聚焦本報告關注的大模型技術，觀察自然語言處理、深度學習崗位的招聘薪酬水平。2024 年上半年，兩個崗位的平 均招聘月薪分別為 24007 元、26279 元，位列人工智能相關崗位前列，招聘月薪同比增速分別為 11%、2%，增幅領先。 一方面，大模型技術作為未來人工智能發展的重要方向，吸引大量企業資本涌入，企業為保持競爭，愿意投入更多資金來 吸引、培育專業技術人才。另一方面，大模型相關崗位的專業技能要求較高，符合條件的人才相對稀缺，企業通過高薪來 爭奪人才。

3.大模型相關崗位對學歷、經驗的要求提高，4 成要求碩博學歷

從招聘要求看，大模型相關崗位對求職者的學歷和經驗要求均較高，且在進一步提高。學歷方面，今年上半年，自 然語言處理崗位中，要求碩博學歷的占比為 35.8%，比去年同期提高 5.5 個百分點；要求本科學歷的占比為 56.3%，比 去年同期上升 12.6 個百分點。深度學習崗位中，要求碩博學歷的占比為 45.5%，比去年同期提高 1.5 個百分點；要求本 科學歷的占比為 50.7%，與去年同期持平。

經驗方面，今年上半年，自然語言處理崗位中，要求 3-5 年經驗的占比 33.8%，比去年同期提高 2 個百分點；要求 5 年以上經驗的占比 14.1%，比去年提高 3 個百分點。深度學習崗位中，要求 3-5 年經驗的占比 34%，比去年同期提高 3 個百分點；要求 5 年以上經驗的占比 12.7%，與去年同期持平。

大語言模型相關崗位涉及編程、建模、算法優化等多個方面的工作內容，專業技術門檻較高，因此崗位的學歷要求較高。 同時企業往往需要人才進行算法創新和模型研發，從而推進大模型在各個業務場景落地，這需要人才具有較為豐富的實戰 經驗，因此崗位的工作經驗要求較高。

4.編程語言、機器學習框架、神經網絡是大模型人才必備技能

從技能要求看，今年上半年，自然語言處理崗位中，Python、C/C++、Java 等編程語言要求位列第一、四、五位， PyTorch、TensorFlow 兩大機器學習框架 / 工具位列第二、三位。CNN、DNN、RNN 等神經網絡也位列前十?？梢?，基 本編程語言、機器學習框架、神經網絡是自然語言處理崗位的必備技能。 深度學習崗位中，技能要求 TOP10 與自然語言處理崗位類似，包括 Python、C/C++、Java 等編程語言，PyTorch、 TensorFlow、Transformer、Caffe 等機器學習 / 深度學習框架，以及 ANN、DNN 等神經網絡。