醫學知識圖譜在哪些方面為臨床醫務人員提供決策支持？

醫學知識圖譜中包含豐富的醫學基礎知識， 可以作為 CDSS 知識庫中的重要組成部分， 它為 CDSS 的推薦結果提供了可解釋的依 據，能夠協助系統從輔助診斷、治療方案推 薦、合理用藥檢測等方面為臨床醫務人員提 供決策支持。

1. 輔助診斷

CDSS 可以利用醫學知識圖譜中疾病的臨床 表現等相關關系，輔以其他類型知識，進行 智能診斷。在醫生下診斷前，通過病歷信息 中患者的主訴和個人信息自動提示患病系統 分類以及可能的疾病，并按照高到低的順序 排序；在醫生下診斷后，在看診流程中主動 預警，醫生所在診斷如出現誤診、漏診、依 據不足時給出風險提醒，同時給出修正意見。 例如，患者同時出現了“視力下降”和“血 糖升高”的癥狀，通過知識圖譜查詢和推理 出同時具有“視力下降”和“血糖高”癥狀 的疾病是“糖尿病性視網膜病變”，CDSS 可將結果在下診斷前和下診斷后提示給醫 生，以達到醫生輔助診斷的效果。目前行業 內此類產品有百度靈醫智慧 CDSS[77]、嘉和 美康 CDSS[78] 和惠每 Dr.Mayson[79] 等。

2. 治療方案推薦

通過知識圖譜中疾病與操作、治療藥物的關 系可以實現治療方案的推薦。例如患者的診 斷為肝衰竭，并在檢驗檢查中發現該患者肝 衰竭的患病原因是乙肝病毒感染。通過知識 圖譜的相關推理，CDSS 為醫生推薦相關抗 病毒治療方案。目前行業內絕大多數 CDSS 產品中都包含治療方案的推薦功能，以東軟 集團 CDSS 產品為例，系統可以通過電子 病歷、檢驗檢查報告、診斷信息、醫囑信息 抽取結構化醫療數據，然后基于知識庫與推 理規則，向醫生推薦可靠的治療方案 [80]。

3. 合理用藥檢測

合理用藥檢測系統（Prescription Automatic Screening System，PASS）最重要的功能 是處方（醫囑）審查。基于知識圖譜中藥物 與不同年齡人群、不同疾病人群的適應或禁 忌關系，藥物與不同病因導致的疾病的治療 關系，藥物與藥物副作用、藥物之間的相互 作用，注射類藥物之間的配伍禁忌等內容， 系統可以及時發現潛在的不合理用藥問題并 給出預警。目前，國內市場上比較有知名 度的 PASS 供應商有四川美康 [81] 和杭州逸 曜 [82]。