企業(yè)如何構(gòu)建人工智能成本可見(jiàn)性以支撐規(guī)模化部署決策？

人工智能成本可見(jiàn)性是支撐規(guī)模化部署的基礎(chǔ)能力，但其建設(shè)現(xiàn)狀與理想狀態(tài)之間存在顯著差距。據(jù)畢馬威調(diào)查，僅約三分之一的組織對(duì)其人工智能運(yùn)營(yíng)成本有完全了解并積極監(jiān)控，42%表示成本在很大程度上不可見(jiàn)，13%僅在賬單出具后可見(jiàn)，8%完全隱形。

成本可見(jiàn)性與投資回報(bào)率之間存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)。具有全面成本可見(jiàn)性的組織報(bào)告已確立投資回報(bào)率的可能性是缺乏全面可見(jiàn)性組織的五倍。具體而言，15%具有完全成本可見(jiàn)性的組織報(bào)告已確立投資回報(bào)率，而缺乏可見(jiàn)性的組織中僅3%達(dá)到此水平。

在成本控制措施實(shí)施方面，組織采用程度呈現(xiàn)分層。剛過(guò)半數(shù)組織將成本審查納入人工智能審批流程（54%）或使用專門的成本監(jiān)控儀表板（53%），40%使用額度或令牌配額，39%建立架構(gòu)或提示設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，5%未實(shí)施任何措施，3%不確定。

有效的成本管理取決于將監(jiān)控支出、評(píng)估權(quán)衡以及理解價(jià)值創(chuàng)造的過(guò)程和控制措施嵌入日常運(yùn)營(yíng)。隨著人工智能部署日益復(fù)雜，高層領(lǐng)導(dǎo)者需要這些信息以更有效地分配資源、評(píng)估權(quán)衡并擴(kuò)展投資。成本可視化本身不能創(chuàng)造價(jià)值，但能為決策提供必要信息基礎(chǔ)。

近半數(shù)組織已因成本價(jià)值失衡而采取調(diào)整行動(dòng)，其中約四分之一縮減部署規(guī)模，相似比例推遲或暫停推廣，五分之一質(zhì)疑部署決策。這些行為并非信心減弱，而是表明組織越來(lái)越愿意評(píng)估人工智能在何處創(chuàng)造有意義價(jià)值，并將投資集中于預(yù)期回報(bào)最強(qiáng)的領(lǐng)域。