海致科技Harness架構(gòu)如何解決大模型在B端落地的三大結(jié)構(gòu)性缺陷？

海致科技認為，模型決定了智能的上限，而Harness決定了系統(tǒng)穩(wěn)定運行的底線。在B端場景中，大模型面臨三大結(jié)構(gòu)性缺陷，海致科技通過構(gòu)建包含控制層、記憶層和編排層的Harness架構(gòu)來逐一破解。

首先，針對幻覺與邏輯漂移問題，海致科技采用“圖譜如左腦、模型如右腦”的協(xié)同推理機制。控制層通過前饋控制與反饋控制雙閉環(huán)機制發(fā)揮作用。前饋控制利用架構(gòu)約束、規(guī)則文件和意圖網(wǎng)關(guān)縮小Agent的選擇空間，讓行業(yè)本體成為模型內(nèi)在的思考框架，實時約束推理路徑。反饋控制則在Agent輸出后，通過圖查詢驗證模型生成的關(guān)系是否符合本體中的既有事實，利用圖的可追溯性對推理鏈條進行審計，當(dāng)模型輸出與事實沖突時，觸發(fā)反饋回路強制模型重新推理，從而將幻覺率控制在企業(yè)可接受閾值內(nèi)。

其次，針對黑盒推理與審計困境，知識圖譜提供了嚴密的因果邏輯鏈。不同于通用大模型的模糊相關(guān)性概率，海致科技利用知識圖譜的結(jié)構(gòu)化特性，確保AI能夠展示從“客戶數(shù)據(jù)”到“決策結(jié)果”的完整、可解釋的決策鏈條，滿足金融、政務(wù)等強監(jiān)管領(lǐng)域的合規(guī)審計要求。

最后，針對系統(tǒng)整合鴻溝，編排層承擔(dān)了連接企業(yè)復(fù)雜IT環(huán)境的關(guān)鍵角色。B端企業(yè)通常擁有ERP、CRM、OA等數(shù)十種異構(gòu)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重。海致科技的Atlas智能體平臺將這些系統(tǒng)封裝為Agent可調(diào)用的工具，兼容百余款大模型，使通用模型轉(zhuǎn)化為能持續(xù)執(zhí)行任務(wù)的Agent。同時，圖數(shù)據(jù)庫的可追溯、可審計特性，為自動化Agent在核心場景的落地打下了堅實基礎(chǔ)，有效解決了跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接難、開發(fā)工作量大的問題。