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      海內(nèi)外AI醫(yī)療玩家布局情況如何?

      海內(nèi)外AI醫(yī)療玩家布局情況如何?

      最佳答案 匿名用戶編輯于2025/04/22 10:38

      2025 年 3 月,科大訊飛發(fā)布了訊飛星火醫(yī)療大模型 X1。

      1.海外:巨頭入場角逐,傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型

      從參與者類型來看,海外 AI 醫(yī)療玩家主要分為: 1)AI 巨頭,比如英偉達、微軟,將公司的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和平臺能力賦能到醫(yī)療業(yè)務(wù), 圍繞核心能力同收購和生態(tài)賦能的方式長遠布局; 2)傳統(tǒng)的醫(yī)療 IT 或 Saas 企業(yè),將 AI 能力融入現(xiàn)有業(yè)務(wù); 3)原生 AI 醫(yī)療企業(yè),以 AI 技術(shù)為根基,為醫(yī)療客戶提供智能化產(chǎn)品,如為制藥企 業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)的 Tempus AI、AI 獨角獸 Abridge。

       英偉達:硬件(GPU)賦能 + 加速計算平臺(Clara)+ 生態(tài)投資

      英偉達通過投資、技術(shù)合作與生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建,持續(xù)深耕醫(yī)療 AI 領(lǐng)域,其戰(zhàn)略核心在于 硬件(GPU)賦能、加速計算平臺(Clara)+ 生態(tài)投資的組合模式,目前已形成從藥物研 發(fā)到臨床診療的全鏈條布局。 通過直接投資拓展 AI 醫(yī)療版圖:2023 年,英偉達成立投資部門 Nventures,重點布局 藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像分析、基因組學(xué)與精準(zhǔn)醫(yī)療等領(lǐng)域。截至目前至少投資了 13 家 AI 醫(yī) 療企業(yè),包括 AI 生物大模型獨角獸 Recursion、AI 蛋白質(zhì)明星公司 Genesis Therapeutics、 AI 小分子藥物平臺 lambicTherapeutics。

      以 Clara 平臺為中心,構(gòu)建 AI 醫(yī)療生態(tài)。英偉達以 NVIDIA Clara 醫(yī)療平臺為核心, 提供開源工具鏈與加速計算架構(gòu),推動醫(yī)療 AI 普及:1)Clara Imaging 醫(yī)學(xué)影響開發(fā)框 架,幫助企業(yè)和研究機構(gòu)構(gòu)建用于醫(yī)學(xué)成像的 AI 解決方;2)Clara Discovery(藥物研發(fā) 工具包),核心組件是 DGX SuperPOD:專為 AlphaFold 設(shè)計的算力集群,縮短蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu) 預(yù)測時間,以及 NVIDIA BioNeMo:大語言模型框架,支持小分子生成、靶點結(jié)合能計 算。

       微軟:發(fā)布醫(yī)療行業(yè)的語音 AI 助手——Dragon Copilot

      微軟在 AI 醫(yī)療領(lǐng)域的布局主要有:1)為醫(yī)療機構(gòu)提供云服務(wù)平臺;2)收購 Nuance Communications,吸收其語音識別識別技術(shù);3)發(fā)布智能化產(chǎn)品,比如 Dragon Copilot 和英偉達類似,微軟同樣基于自身的核心能力,通過平臺方式賦能生態(tài),并通過收購切入 醫(yī)療領(lǐng)域。

      Microsoft Cloud for Healthcare 是微軟公司針對醫(yī)療行業(yè)推出的一項云服務(wù),整合了數(shù) 據(jù)互操作性、AI 工具和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化接口,支持醫(yī)療機構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、患者參與度提升及 臨床協(xié)作優(yōu)化。2024 年 10 月,微軟宣布在其 Microsoft Cloud for Healthcare 中推出新的醫(yī) 療數(shù)據(jù)功能和 AI 工具,包括通過 Azure AI Studio 中的新醫(yī)療保健 AI 模型、Microsoft Fabric 中的醫(yī)療數(shù)據(jù)功能、Copilot Studio 中的醫(yī)療保健 AI agents 服務(wù)以及 AI 驅(qū)動的護理 工作流程解決方案,目的是為幫助醫(yī)療機構(gòu)更快低構(gòu)建 AI 應(yīng)用。

      2022 年 4 月,微軟以 197 億美元的價格完成對 Nuance 公司的收購,后者是全球最大 的專門從事語音識別軟件的公司之一。微軟將 Nuance 的 Dragon Ambient EXperience (DAX)的環(huán)境臨床解決方案直接嵌入到了自身云服務(wù)中。在微軟解決方案覆蓋的醫(yī)院 中,系統(tǒng)將自動捕捉記錄醫(yī)生和病人之間的對話,并通過 AI 進行語境分析和自動創(chuàng)建臨床 記錄,大大提升了醫(yī)療效率。 2023 年 3 月,Nuance 發(fā)布名為 Dragon Ambient EXperience Express(DAX Express)的 AI 臨床筆記軟件,可在病人就診后幾秒內(nèi)自動生成臨床筆記草稿。該款軟件 是由環(huán)境人工智能(Ambient A.I.)與 GPT-4 驅(qū)動,主要面向醫(yī)護人員旨在提升醫(yī)護人員的 工作效率。

      2025 年 3 月 4 日發(fā)布醫(yī)療行業(yè)首個統(tǒng)一的語音 AI 助手——Dragon Copilot。通過整 合和擴展經(jīng)過驗證的 Dragon Medical One (DMO) 和 DAX Copilot (DAX) 的功能,為醫(yī)護 人員提供統(tǒng)一的語音 AI 體驗。根據(jù)微軟官網(wǎng) 2025 年 3 月的數(shù)據(jù),Dragon Copilot 在實際 應(yīng)用中已經(jīng)取得了顯著的效果: 節(jié)省時間:醫(yī)護人員在每次患者接觸中平均節(jié)省了 5 分鐘 時間 。 減少倦怠:70% 的醫(yī)護人員報告 倦怠和疲勞感減少。 提高留任率:62% 的醫(yī)護人員表示他們 不太可能離開所在機構(gòu) 改善患者體驗:93% 的患者報告 整體體驗有所改善。

      Tempus AI(TEM):開創(chuàng)精準(zhǔn)智能化醫(yī)療新篇章

      Tempus AI(TEM)是一家應(yīng)用人工智能技術(shù)于癌癥治療的公司,旨在通過數(shù)據(jù)分析 為患者提供個性化治療方案,以優(yōu)化治療效果。 公司擁有全球最大的多模態(tài)數(shù)據(jù)庫。Tempus AI 已積累了超過 9 億份文檔數(shù)據(jù),包括 臨床數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、病理數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),涵蓋超過 560 萬份去標(biāo)識化的患者記 錄。截至 2023 年底,其數(shù)據(jù)容量已達到 200PB,公司已與拜耳、阿斯利康、GSK 等全球 知名制藥企業(yè)建立了數(shù)據(jù)供應(yīng)合作關(guān)系,并與梅奧診所、西北大學(xué)等醫(yī)療機構(gòu)的超過 7000 名醫(yī)生以及多家全球頂級醫(yī)院開展合作。

      基于龐大的數(shù)據(jù)集,以 AI 賦能藥物研發(fā)和精準(zhǔn)醫(yī)療。Tempus AI 的業(yè)務(wù)圍繞三個主 要產(chǎn)品線展開:基因組學(xué)(Genomics)、數(shù)據(jù)與服務(wù)(Data and Services)以及人工智能應(yīng) 用(AI Applications)。

      數(shù)據(jù)和服務(wù)業(yè)務(wù)支撐營收高增,Tempus AI Q4 單季度營收為 2.01 億美元,同比增長 35.8%,根據(jù)公司給的指引,預(yù)計 2025 年將實現(xiàn)收入 12.3 億美元,同比增長將超過 79%。

       Abridge: 電子病歷賽道龍頭,將 LLM 應(yīng)用于臨床記錄

      Abridge 是醫(yī)療領(lǐng)域 AI Scribe 賽道的龍頭。核心產(chǎn)品 AI 記錄助手,是一款用于 臨床文檔記錄的 AI 產(chǎn)品,能夠通過自動語音識別(ASR)聽寫診療過程,并利用生成 性 AI 生成符合要求的文檔。 從效果上看,Abridge 能完成 91% 以上的文檔記錄工作量,為醫(yī)生節(jié)省超過 70 小時/月的工作時間,而且與美國最大的電子醫(yī)療系統(tǒng) Epic 深度整合,無需改變醫(yī)生 現(xiàn)有工作習(xí)慣。 Abridge 目前是 AI Scribe 的龍頭,在 KLAS 2024 報告中,Abridge 在改善臨床醫(yī) 生體驗方面得分 95.3(平均分 79.6),排名第一;在改善患者體驗和改進診療結(jié)果方 面,也分別排名第三和第四。 2024 年 10 月,根據(jù) The Information 消息,Abridge 正在籌集 2.5 億美元。科技 投資者 Elad Gil 和 IVP 將領(lǐng)投這筆投資,Alphabet 的 CapitalG 基金預(yù)計也將參 投。據(jù)報道,該輪融資估值將達到 25 億美元,公司表示部分資金將用于開發(fā)新的 AI 模型,以及尚未發(fā)布的新產(chǎn)品。

       HIMS:AI+Saas,遠程提供個性化治療方案

      Hims 是遠程醫(yī)療的代表性公司,提供在線平臺平臺服務(wù) ,目前平臺擁有超過 100 萬訂閱者,主要為用戶提供性健康、減肥、頭發(fā)再生、心理健康和護膚支持。通過在線流 程,用戶可與持牌醫(yī)生聯(lián)系,尋求定制的治療計劃。 Hims 的核心產(chǎn)品之一是 MedMatch,一款 AI 驅(qū)動的醫(yī)療保健解決方案。MedMatch 通 過機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù),整合了數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點,包括歷史臨床數(shù)據(jù)、人口統(tǒng)計學(xué)、 治療類型和患者結(jié)果。這些數(shù)據(jù)點被用于訓(xùn)練模型,以推薦最佳的臨床決策和治療方案。 目前 MedMatch 被用于心理健康、男性健康、女性皮膚管理等敏感領(lǐng)域。 HIMS 在 24Q4 實現(xiàn)了 4.81 億美元的營收,同比+95%,收入呈現(xiàn)高速增長趨勢。截止 到 2024Q4,公司訂閱用戶數(shù)為 2.23 萬,同比+172%。在 AI 技術(shù)驅(qū)動下,訂閱用戶數(shù)高速 增長。

       Medtronic:AI 融入心血管醫(yī)學(xué),助力早期診斷

      美敦力(Medtronic)是全球領(lǐng)先的醫(yī)療技術(shù)公司,專注于開發(fā)和制造各種醫(yī)療設(shè)備、 產(chǎn)品和技術(shù),是傳統(tǒng)醫(yī)療信息化企業(yè)融合 AI 技術(shù)的代表之一,在 AI 醫(yī)療領(lǐng)域,Medtronic 已經(jīng)取得了顯著的進展: 在慢性病管理領(lǐng)域,推出智能胰島素筆,該筆集成了葡萄糖傳感器數(shù)據(jù),為依賴每日 多次注射的 1 型糖尿病患者提供 AI 驅(qū)動的個性化治療建議。 在臨床醫(yī)療領(lǐng)域,Medtronic 利用機器人進行 輔助手術(shù)。Medtronic 的 Hugo™ System 是一個先進的機器人輔助手術(shù)平臺,通過 AI 技術(shù)提高手術(shù)的精確性和安全性。 在疾病預(yù)測與診斷領(lǐng)域,Medtronic 利用復(fù)雜的算法分析大量的匿名健康數(shù)據(jù),以識 別趨勢和共性。例如,AI 算法可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地檢測異常心律,如房顫,從而提前發(fā) 現(xiàn)可能導(dǎo)致中風(fēng)或心力衰竭的疾病。 利用數(shù)字孿生技術(shù)提供個性化治療。Medtronic 的工程師正在構(gòu)建一些設(shè)備的虛擬表 示,或“數(shù)字孿生”,以預(yù)測這些設(shè)備在不同情況下在人體內(nèi)的反應(yīng)。這種技術(shù)可以幫助醫(yī) 生為每個患者提供個性化的治療方案。

      2.國內(nèi) AI+醫(yī)療公司梳理

      根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)基因,國內(nèi)在 AI 領(lǐng)域布局的廠商主要有三種類型:1)通用大模型廠 商,比如科大訊飛,利用底層大模型能力搭建 AI+醫(yī)療平臺,為醫(yī)療機構(gòu)賦能;2)擁有數(shù) 據(jù)庫優(yōu)勢的廠商,為醫(yī)療機構(gòu)和藥企提供數(shù)據(jù)服務(wù),或基于數(shù)據(jù)積累訓(xùn)練垂類模型,主要 代表有潤達醫(yī)療、醫(yī)渡科技、朗瑪信息等;3)傳統(tǒng)醫(yī)療信息化企業(yè),垂類模型擁有數(shù)據(jù)優(yōu) 勢 :潤達醫(yī)療、醫(yī)渡科技;3)傳統(tǒng)醫(yī)療 IT 公司轉(zhuǎn)型 AI,將 AI 技術(shù)嵌入主營業(yè)務(wù),實現(xiàn) 存量客戶價值升級。

       訊飛星火大模型賦能醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用

      2025 年 3 月,科大訊飛發(fā)布了訊飛星火醫(yī)療大模型 X1。作為當(dāng)前唯一采用全國產(chǎn)算 力訓(xùn)練的醫(yī)療深度推理大模型,星火醫(yī)療大模型 X1 在診斷推薦、健康咨詢等醫(yī)學(xué)任務(wù)上 效果已超過 GPT-4o 以及 DeepSeek R1,個人健康助手訊飛曉醫(yī)專業(yè)性、實用性及個性化也 被進一步加強。

      訊飛醫(yī)療已經(jīng)在全國 400 多個縣區(qū)取得規(guī)模化的成功應(yīng)用,未來在 AI 大模型賦能下 有望實現(xiàn)深度賦能。截止 2024 年 1 月 19 日,智醫(yī)助理累計覆蓋全國 30 多個省份 400 多個 區(qū)縣并常態(tài)化應(yīng)用,已提供人工智能輔助診斷建議超過 7.4 億條、電子病歷標(biāo)準(zhǔn)化建議超 過 2.8 億條,并糾正超過 130 萬例診斷案例。在訊飛醫(yī)療助力下,病例規(guī)范度和診斷合理 率均實現(xiàn)顯著提升。

      星火 4.0 賦能行業(yè)大模型加速迭代,醫(yī)療垂類模型能力再次升級。隨著訊飛星火 4.0 大模型的發(fā)布,星火醫(yī)療大模型也再次升級,目前在醫(yī)學(xué)相關(guān)的知識問答、復(fù)雜的語義理 解、專業(yè)文書生成,還是診斷治療以及多輪對話的各項指標(biāo)上,已實現(xiàn)對最新的 GPT-4 Turbo 模型的超越。 AI 大模型醫(yī)療領(lǐng)域垂類應(yīng)用加速滲透。在醫(yī)療領(lǐng)域,截至 2024 年 6 月,個人健康助 手訊飛曉醫(yī) APP 現(xiàn)在已經(jīng)累計下載 1200 萬次,用戶好評率達 98.8%。目前訊飛曉醫(yī) APP 可以幫助用戶自主診斷 1600 種常見疾病,可識別 2800 種以上的常見藥品,理解 26 萬個藥 品相互作用,并且能夠理解和分析 6000 種以上常見的檢驗報告。目前訊飛曉醫(yī) APP 可實 現(xiàn)將個性化的電子病歷檢查報告以及過去問診情況,在個人健康空間保存,在看病、用 藥、檢查時給予用戶更深入具體的幫助。

       云知聲:智能語音行業(yè)龍頭廠商布局“山海”大模型

      云知聲依托自研“山海”大模型,布局 AI+醫(yī)療場景業(yè)務(wù)。山海大模型實現(xiàn)了在特定 領(lǐng)域內(nèi)專業(yè)知識的快速積累,通過語料的不斷迭代升級,專業(yè)能力持續(xù)突破。以醫(yī)療領(lǐng)域 為例,山海大模型學(xué)習(xí)了大量教材、百科等高質(zhì)量醫(yī)學(xué)文獻,使其能夠提供更加全面、專 業(yè)的醫(yī)療信息支持。在擴展了醫(yī)療大模型的領(lǐng)域知識的同時,山海大模型仍舊保持原有的 高性能、高準(zhǔn)確率等特點。

      公司基于多年智能語音技術(shù)積累,醫(yī)療領(lǐng)域落地應(yīng)用賦能醫(yī)生效率提升。公司語音電 子病歷技術(shù)基于 AI、大數(shù)據(jù)方面的長期積累,結(jié)合大量原始醫(yī)療語料數(shù)據(jù),形成醫(yī)療語音 識別和語義理解模型,醫(yī)生可快速將內(nèi)容輸入到 HIS、PACS、LIS 等系統(tǒng)中,顯著提升效 率。除電子病歷技術(shù)之外,公司目前已形成智能病歷質(zhì)控、單病種質(zhì)控、智能醫(yī)保審核等 功能矩陣。在智慧醫(yī)療領(lǐng)域,云知聲基于山海大模型打造的門診病歷生成系統(tǒng)已落地北京 友誼醫(yī)院,有效提升了病歷撰寫效率與質(zhì)量。

       潤達醫(yī)療:CDx 良醫(yī)小慧,綜合準(zhǔn)確性達到 87.74%

      潤達醫(yī)療是全國最大的體外診斷(IVD)綜合解決方案提供商,為各類醫(yī)學(xué)實驗 室提供體外診斷產(chǎn)品、技術(shù)服務(wù)支持、實驗室運營管理等全方位的綜合服務(wù)。信息化 系統(tǒng)對接醫(yī)院超過 2000 家。 潤達醫(yī)療與華為云合作推出的新一代智慧檢驗綜合解決方案——CDx 良醫(yī)小慧。 良醫(yī)小慧基于華為云盤古大模型打造,由潤達醫(yī)療團隊訓(xùn)練,是具備完全國產(chǎn)自主知 識產(chǎn)權(quán)的大模型原生解決方案。其在醫(yī)療大模型上的兩大技術(shù)難點均實現(xiàn)了突破:一 是醫(yī)療數(shù)據(jù)多為自然語言文本,難以被機器有效處理,二是在要求循證的醫(yī)療中,當(dāng) 如何抑制大模型的固有幻覺問題。

      經(jīng)過高達 10 億次的訓(xùn)練,良醫(yī)小慧能解釋超過 4500 個檢驗項目和 2800 種疾 病,在回答 10 個科室真實病例的臨床報告解讀問題中,達到科室醫(yī)生的平均水平, 綜合準(zhǔn)確性達到 87.74%。 醫(yī)療智能體“良醫(yī)”的產(chǎn)品功能為臨床輔助、患者服務(wù)及科研輔助等,相當(dāng)于為 每位醫(yī)護人員配備了個人專屬醫(yī)療助理;健康智能體“小慧”相當(dāng)于是每個人的 AI 健 康助理,不僅能夠提供 7×24 小時的健康咨詢服務(wù),還能夠為個人建立專屬健康檔 案,并及時進行健康風(fēng)險提示,定制健康計劃。

      醫(yī)渡科技:YiduCore+DeepSeek,打造醫(yī)渡 AI 醫(yī)生助手

      醫(yī)渡科技長期布局 AI+大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用。醫(yī)渡科技構(gòu)建的“醫(yī)學(xué)智能 大腦”YiduCore 醫(yī)學(xué)知識圖譜覆蓋超過 1 萬種疾病和超過 9 萬個醫(yī)學(xué)實體,支持對 ICD、 MeSH、ATC 等近 10 種醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語的映射,并已在超過 70 個疾病領(lǐng)域建立了疾病模 型,海量真實世界醫(yī)療知識的積累加上 AI、醫(yī)學(xué)的高素質(zhì)交叉人才團隊,使醫(yī)渡科技自主 研發(fā)的醫(yī)療垂域大模型具備強大的醫(yī)學(xué)專業(yè)性保證。

      醫(yī)渡科技通過六年時間精心打造的“醫(yī)渡醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺”,全面收錄了醫(yī)院的大量 患者資料和病歷數(shù)據(jù),構(gòu)建起龐大且精準(zhǔn)的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源庫。 通過與 DeepSeek 等頂尖大模型的深度整合,醫(yī)渡 AI 中臺算力效能突破,訓(xùn)練資源利 用率提升約 25%;模型能力躍遷,關(guān)鍵任務(wù)準(zhǔn)確率提升約 5%—20%;開發(fā)效率革新,應(yīng)用 上線周期縮短約 50%。

      創(chuàng)業(yè)慧康:BsoftGPT 打造大模型聚合產(chǎn)品

      創(chuàng)業(yè)慧康在 AI 醫(yī)療領(lǐng)域的布局,主要體現(xiàn)自主研發(fā)的 MedCopilot 和 BsoftGPT 平 臺方面。 MedCopilot 能夠在最短數(shù)秒內(nèi)生成一份完整的出院小結(jié),醫(yī)生只需進行少量修改 即可審核、簽名,整個過程從原來的二十分鐘左右縮短為幾分鐘,能節(jié)省近 60%的時 間。MedCopilot 還為醫(yī)生在臨床決策支持、病歷質(zhì)控、日常工作輔助等方面提供大模 型賦能。目前,MedCopilot 已經(jīng)落地數(shù)家大型三甲醫(yī)院,其知識儲備及應(yīng)用能力已經(jīng) 超過醫(yī)學(xué)規(guī)培生的水平,實驗研究結(jié)果顯示正確率超過 95%。 BsoftGPT 是公司打造的 AI 大模型聚合產(chǎn)品,產(chǎn)品以 API 調(diào)用結(jié)合本地部署的方 式聚合利用通用 GPT 模型,同時通過本地部署 embedding 向量數(shù)據(jù)庫以及公司自有的 領(lǐng)域知識庫,通過醫(yī)療垂直領(lǐng)域的語言模型訓(xùn)練和微調(diào)逐步實現(xiàn)產(chǎn)品力,并向公司內(nèi) 外部的應(yīng)用場景,比如在醫(yī)療服務(wù)和個人健康等場景中輸出 AI 智能服務(wù)。 目前 BsoftGPT 已成功接入市場上多個成熟大模型的 API,除 DeepSeek 外,還有 Qwen、GLM、訊飛星火、文心一言等在線大模型,通過簡單的參數(shù)調(diào)整,這些產(chǎn)品 便能在 DeepSeek 與其他大模型之間自由切換,從而根據(jù)不同的醫(yī)療業(yè)務(wù)需求和場景 特點,精準(zhǔn)適配最適宜的模型,實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的個性化、高效化定制。

       萬達信息:智慧醫(yī)療布局全面,覆蓋 30 多個省市

      智慧醫(yī)衛(wèi)是公司傳統(tǒng)主業(yè),涵蓋智慧衛(wèi)健、智慧醫(yī)保/醫(yī)藥和智慧醫(yī)療三個板塊。已覆 蓋全國 30 多個省/自治區(qū)/直轄市,120 多個地市,累計為 6 億多人提供衛(wèi)生健康和醫(yī)保服 務(wù)。當(dāng)前公司跟 AI+醫(yī)療相關(guān)的主要產(chǎn)品有: 門診服務(wù)機器人小萬:與常規(guī)的電子自助查詢機不同的是,“小萬”與患者“面 對面”交流時,能夠智能識別對方的“就醫(yī)意圖”,對患者來說,交流起來更方 便、使用門檻更低。 人工智能心血管全周期服務(wù)平臺:市面上首個全周期 AI 互動成長式、精準(zhǔn)化心 血管健康平臺,打造并串聯(lián)協(xié)同精準(zhǔn)早篩、智能預(yù)防、智能輔助診斷、智能隨訪 和智能分層轉(zhuǎn)診五大智能應(yīng)用場景。

      衛(wèi)寧健康: 實踐“Copilot for Everything”行動計劃

      衛(wèi)寧健康提出“AI Everywhere 全場景賦能”的發(fā)展方向,產(chǎn)品設(shè)計將圍繞 AI 智能 化創(chuàng)新,實踐“Copilot for Everything”行動計劃,為用戶提供 AI 增強醫(yī)療產(chǎn)品的同 時,也在內(nèi)部的代碼開發(fā)、文檔設(shè)計、運維知識服務(wù)查詢等環(huán)節(jié)引入 AI。從研發(fā)生產(chǎn) 體系,到賦能智能醫(yī)療全場景,全速驅(qū)動生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型與突破。 2025 年 2 月 10 日,衛(wèi)寧健康正式發(fā)布了其人工智能醫(yī)護助手 WiNEXCopilot 的最 新版本 2.1,以及醫(yī)療大語言模型 WiNGPT 的 2.8 版本。在 2024 年發(fā)布的 WiNEX Copilot 2.0 基礎(chǔ)上,最新迭代版 WiNEX Copilot 2.1 進一步聚焦場景深化、模型支 持、平臺能力三大方向,覆蓋臨床、護理、醫(yī)技等關(guān)鍵醫(yī)療場景,貫穿診前、診中、 診后全流程,全面深化醫(yī)療臨床與管理場景質(zhì)控能力與移動端場景拓展。

      AI 從 PC 延伸到移動端。衛(wèi)寧健康移動產(chǎn)品 WiNEX MY 搭載 WiNEX Copilot 2.1,使 AI 能力不再局限于 PC 端,在移動場景中,醫(yī)護有了“口袋里的 AI”,例如語 音查房、知識查詢、流程管理等場景將變得更加智能和便利。本次移動端主要發(fā)布場 景包含“移動知識助手”及“智能交接班”。

       嘉和美康:醫(yī)療信息集成平臺已正式接入 DeepSeek

      嘉和美康推出了醫(yī)療臨床“AI 助手”,面向全院數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求,提供中樞化 (醫(yī)技)決策支持引擎以及醫(yī)療 AI 應(yīng)用開放平臺。該平臺作為全院智慧化服務(wù)的接入 底座,為診斷支持、輔助診療、病情預(yù)警、疾病風(fēng)險預(yù)測、臨床科研、病歷內(nèi)涵質(zhì) 控、公共衛(wèi)生監(jiān)測等跨場景應(yīng)用提供分級分類預(yù)警管理,支持即插即用,實現(xiàn)多技術(shù) 框架、多廠商、多業(yè)務(wù) AI 應(yīng)用接入,為傳統(tǒng)信息系統(tǒng)配備“智慧大腦”,滿足電子病 歷高級別評審要求。 公司于 2025 年推出了新一代智能電子病歷平臺(V7),該平臺的核心亮點在于嘉 和醫(yī)療大模型的深度接入,貫穿患者診療的每一個環(huán)節(jié),從病歷自動生成、疾病診斷 預(yù)測,到個性化治療方案推薦,再到智能隨訪管理,為醫(yī)生提供全方位的智能化支 持。同時,嘉和美康基于長期積累的病歷質(zhì)控知識庫開發(fā)的病歷內(nèi)涵質(zhì)控功能,此次 完整融入電子病歷 V7 平臺,實現(xiàn)病歷質(zhì)控全環(huán)節(jié)智能化覆蓋。

      此外,嘉和美康的醫(yī)療信息集成平臺已正式接入 DeepSeek,加速 AI 大模型在醫(yī) 療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。平臺全面升級后,醫(yī)生登錄智慧門戶后,可向智能助手提問,查 詢排班情況、需要注意的患者等信息。患者信息呈現(xiàn)也更加智能,借助 DeepSeek 強大 的數(shù)據(jù)分析和處理能力,智能助手可快速篩選出關(guān)鍵患者,為醫(yī)生提供更加高效、精 準(zhǔn)的智能化工具。

      參考報告REPORT

      AI+醫(yī)療:大模型重塑醫(yī)療生態(tài).pdf

      AI+醫(yī)療:大模型重塑醫(yī)療生態(tài)。大模型的推理能力和多模態(tài)能力持續(xù)升級、應(yīng)用成本不斷下降,驅(qū)動醫(yī)療機構(gòu)加速融合AI技術(shù)。根據(jù)DataBridge的測算,預(yù)計至2031年全球生成式AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域市場規(guī)模將達到172億美元,2023-2031年期間復(fù)合增長率為32.60%。技術(shù)驅(qū)動AI醫(yī)療發(fā)展,當(dāng)前進入多模態(tài)融合階段AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用歷經(jīng)了從規(guī)則驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動、從單一任務(wù)優(yōu)化到多模態(tài)協(xié)同的演變,當(dāng)前進入到多模態(tài)融合階段。大模型的多模態(tài)能力解決了早期AI醫(yī)療存在的信息割裂和數(shù)據(jù)孤島等問題,大模型通過“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”架構(gòu),用統(tǒng)一參數(shù)體系處理多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)。在臨床應(yīng)用中,借助...

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