大語言模型崛起、專利申請、發明來源及應用領域有哪些？

大語言模型的專利格局仍在不斷發展，其覆蓋領域較窄，歷史積累較少。

1.大語言模型的崛起：重塑信息處理與生成方式

生成式人工智能（Generative AI）的前沿模型突破了性能瓶頸，激發了大量的研究、 開發以及企業投資熱潮。近年來，各類創新模型相繼涌現，包括生成對抗網絡 （GAN）、變分自動編碼器（VAE）以及大語言模型（LLM）。世界知識產權組織 （WIPO）在其研究報告《專利全景報告——生成式人工智能（GenAI）》7 中對這 些開創性模型的專利趨勢和動態進行了全面深入的分析。研究表明，大語言模型相關 的創新持續增長，其關注度也與日俱增。 

2. 專利申請趨勢

大語言模型僅占深度學習這一更廣泛領域專利的很小一部分。目前已發現約 6,000 個 與大語言模型相關的專利族，這反映了該技術子集的相對新穎性。

大語言模型領域的創新和專利申請始于 2017 至 2018 年，與自然語言處理的進步及 基礎模型的早期開發同步推進。但該領域在 2022 年迎來了真正的爆發，以 OpenAI 的 ChatGPT 公開發布為重要里程碑。這一里程碑事件不僅讓生成式人工智能走進主流 視野，還引發了專利活動的指數級增長，各企業和研究人員在該領域競相爭奪知識產 權。

3. 發明的來源

大語言模型的專利格局仍在不斷發展，其覆蓋領域較窄，歷史積累較少。因此，目前 難以對長期趨勢得出明確結論。但有一點是確定無疑的：中美創新力量在該領域的角 逐依然激烈，且競爭態勢正日趨白熱化。

關鍵洞見： • 所有專利族專利申請情況：中國以 57% 的專利申請占比排名第一，美國以 32% 緊隨其后。韓國、歐洲和日本的專利申請總量相對較少，凸顯了中國和美國這 兩個主要國家的主導地位。 • 國際專利族（IPF）：在聚焦于國際專利族（IPF）——即那些被認為具有足夠重 要性、需要尋求跨國保護的專利時，美國以 71.1% 的占比脫穎而出，成為這一 領域的領跑者。相比之下，中國的份額顯著下降至 11.6%，這反映出兩國在國 際市場戰略重點上的差異。

這一差距表明，盡管中國在專利數量上占據優勢，但美國更注重國際專利的布局，這 可能意味著美國在國際舞臺上擁有更強烈的商業和技術雄心。 在接下來的章節中，我們將深入探討在快速發展的“大語言模型”領域中，哪些公司 持有這些專利組合。通過這一分析，我們將揭示那些正在塑造生成式人工智能未來的 公司和機構，以及在這場激烈的競爭中，誰正在引領潮流。

4.應用領域

大型語言模型（LLM）正通過成為內容創作和生產力提升的關鍵推動力，引領各行業 的革命性變革。其與產品、服務和流程的深度融合預計將帶來重大轉型，為創新和效 率提升開辟新的可能性。

彭博社最近的一項研究預測，生成式人工智能市場——大語言模型是其核心——將迎 來前所未有的增長。該市場在 2022 年的估值僅為 400 億美元，預計到 2032 年將 飆升至驚人的 1.3 萬億美元 8。這一爆發性增長凸顯了大語言模型在顛覆傳統工作流 程和創造全新市場機遇方面的巨大潛力。

我們的分析確定了 10 個主要應用領域，這些領域集中了大量的研發活動，并鎖定了 針對這些市場的主要工業專利持有者（一個專利族可以歸類于多個應用領域）。這為 我們提供了競爭格局和市場參與者瞄準的主要應用領域的概覽：這些信息揭示了戰略 市場以及瞄準這些應用的制造商。