卓越睿新如何利用數據壁壘與AI技術構建高教數字化競爭優勢？

卓越睿新通過多年深耕高等教育領域，積累了千萬級別的結構化知識單元和近千個國家級標桿成果，這些專屬高等教育教學領域的行業數據構成了其難以復制的數據護城河。在AI大模型時代，合規性與專業性是剛性門檻，公司依托獨有數據深度內化，自研垂直AI大模型“大明白”，該模型已完成國家生成式人工智能服務備案，在理解真實高等教育業務場景方面顯著優于通用模型。

在技術合作方面，公司與阿里、字節、百度達成深度合作，構建“通用大模型底座+垂類專用模型增強”的動態架構。例如，與阿里云圍繞物理AI聯合研發，與字節火山引擎圍繞虛實融合實訓協同，與百度云圍繞知識圖譜共建。這種合作模式既保證了模型架構的靈活性，又通過高質量知識資產的反向賦能，實現了“應用沉淀數據—數據豐富知識—知識優化模型”的正循環。

在產品結構上，知識圖譜和智能體是核心驅動力。知識圖譜業務2025年收入占比近六成，通過自然語言處理等技術廣泛服務多學科，成為拉動營收的關鍵。智能體業務則通過與AI云LMS系統無縫銜接，降低應用門檻，2025年交付超500個項目，成為業務結構優化的重要支撐。這兩類產品的高毛利特性顯著提升了公司整體盈利能力。

商業價值轉化方面，公司不僅服務于高校內部，還通過產教融合拓寬邊界。與西門子、比亞迪等產業龍頭合作，將高校專業能力與產業需求對接，打造三方共建智能平臺。在物理AI和醫療領域，公司將專業數據資產轉化為數字孿生資產和沉浸式訓練系統，展示了技術向產業端輸出的巨大潛力，為未來增長提供了廣闊空間。